反爬蟲技術詳解

一、反爬蟲技術指標

隨着網絡爬蟲的不斷發展，反爬蟲技術也在不斷升級。其中，常見的反爬蟲技術指標包括：

IP檢測：

通過檢測訪問的IP地址，判斷是否是爬蟲程序。如果被判定為爬蟲IP，則服務器會限制它的訪問速度，或者直接封掉它的IP。

UA檢測：

通過檢測訪問的User-Agent，判斷是否是爬蟲程序。如果被判定為爬蟲UA，則服務器會返回錯誤信息或者重定向。

Cookie檢測：

通過檢測訪問的Cookie，判斷是否是爬蟲程序。如果被判定為爬蟲Cookie，則服務器會要求用戶重新登錄或者提示驗證。

Referer檢測：

通過檢測HTTP請求頭中的Referer，判斷是否是爬蟲程序。如果被判定為爬蟲Referer，則服務器會返回錯誤信息或者重定向。

請求頻率：

服務器通過檢測某個IP訪問同一URL的頻率，判斷是否是爬蟲程序。如果被判定為爬蟲程序，則服務器會限制訪問速度或者禁止訪問。

二、反反爬蟲技術的常用方法

爬蟲程序能夠模擬很多客戶端的行為，所以要攻克反爬蟲技術並不容易。但是，我們可以通過以下幾種方法來反制反爬蟲技術：

使用代理 IP 庫：

利用代理 IP 庫進行訪問，讓訪問看起來像人類用戶而不是爬蟲程序。但是由於代理 IP 質量參差不齊，可能會被反黑名單。

模擬人為操作：

模擬人類遵守規則的操作行為，如模擬正常的訪問頻率、模擬人類網絡瀏覽的行為等。

多代理、多賬號輪流請求：

通過多個代理IP及賬號輪換請求來進行反爬蟲。這是目前最常用的解決方案。

三、反爬蟲技術是什麼

反爬蟲技術，就是針對在網絡上採集數據而編寫的程序或腳本的防禦措施。常見的措施包括圖形驗證碼、用戶註冊、IP封鎖、蜜汁頁面等。由於不同的網站反爬蟲技術的手段不同，所以破解反爬蟲技術的難度很大。

四、反爬蟲技術手段

反爬蟲技術手段包括：

IP封鎖：

檢測到某IP訪問頻繁或不規則，可以直接封鎖該IP，拒絕其訪問。

驗證碼：

通過驗證碼等圖片認證技術，在程序提交數據之前，需要先手動輸入正確的驗證碼或指定其他驗證信息。

頁面解密：

對爬蟲程序提出的請求，返回加密數據，若爬蟲程序無法解密，則無法獲取正常頁面。

限流：

通過限制每個IP訪問的速率和次數，以達到防止爬蟲的目的。

URL動態變化：

在頁面鏈接提交時，通過加密算法實現URL的動態變化，以免被爬蟲輕易獲取。

五、反反爬蟲

反反爬蟲，指在爬蟲程序被識別之後，使用技術手段繞過對方的反爬蟲措施，保證爬蟲程序能夠能夠正常工作。

常用的反反爬蟲技術包括：

User-Agent偽裝


import random
...
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
}
...

動態IP代理


import random
...
proxypool = ['http://ip:port', 'http://ip:port', 'http://ip:port']
proxies = {
    'http': random.choice(proxypool),
}
...

驗證碼識別


import pytesseract
...
image = Image.open(BytesIO(r.content))
code = pytesseract.image_to_string(image)
...

六、常見反爬蟲策略

常見的反爬蟲策略包括：

請求頭檢查

通過User-Agent、Referer、Cookie等字段進行檢查。在爬蟲程序中往往需要添加偽造的請求頭信息以騙過這些檢查。

請求頻率檢查

檢測某個IP或某個賬號訪問的請求頻率，對於超過規定的限制則會視為爬蟲。

動態鏈接

反爬蟲時在鏈接、請求參數等進行加密處理，增加破解難度。

IP黑名單

對頻繁訪問且惡意訪問的用戶IP封鎖，使其無法進入網站。

驗證碼

驗證碼是最常見的一種反爬蟲策略，爬蟲程序往往需要藉助第三方庫，進行驗證碼的識別。

七、反爬蟲技術案例

下面是一個簡單的反爬蟲技術案例，用於限制單個IP訪問時間間隔：


import time

ip_counter = {}

def check_ip(ip):
    if ip not in ip_counter:
        ip_counter[ip] = time.time() - 10
        return True
    elif time.time() - ip_counter[ip] > 10:
        ip_counter[ip] = time.time()
        return True
    else:
        return False

if __name__ == '__main__':
    while True:
        ip = input("Enter IP address: ")
        if check_ip(ip):
            print("Thanks for visiting!")
        else:
            print("You are visiting too frequently.")

八、反爬蟲技術瑞數

瑞數是國內領先的企業級反爬蟲解決方案提供商。它主要針對互聯網行業中的反爬蟲問題進行匹配，目前主要業務包括：

爬蟲識別與過濾系統

通過多維度的運算、規則和模型，判斷每個訪問者是否是爬蟲。

數據採集監管平台

提供對不同數據源的數據採集監管與調控的功能，通過無縫集成和智能管理的方式，真正的解決現有數據採集過程中的盲目性，混淆性和無序性問題。

敏感數據監控平台

主要為行業信息安全負責人，提供全流程的敏感數據監控與檢測服務，包括抓取、分析、警報和報告。

九、反爬蟲技術 ppt

反爬蟲技術ppt主要介紹了有關網絡爬蟲的工作原理、基本分類、應用領域和技術方法，以及目前常見的反爬蟲技術實現方法和案例。反爬蟲技術ppt的重點部分包括：

爬蟲基礎知識介紹。
爬蟲工作原理（requests+beautifulsoup/scrapy+selenium）。
常見的反爬蟲技術手段及其實現方式。
使用IP代理池、偽裝User-Agent、設置請求延時等方法繞過反爬蟲機制。
驗證碼的處理方法及常用的驗證碼識別算法。
網絡爬蟲的合法性邊界及爬蟲運營策略。
爬蟲常見問題及查錯方法。

原創文章，作者：POZA，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/130940.html