如何成為python專家(Python初學者)

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如何成為python工程師

你好,學習Python編程語言,是大家走入編程世界的最理想選擇。Python比其它編程語言更適合人工智能這個領域,在人工智能上使用Python比其它編程有更大優勢。你可以到我們學院官網,有Python視頻教程。無論是學習任何一門語言,基礎知識,就是基礎功非常的重要,找一個有豐富編程經驗的老師或者師兄帶着你會少走很多彎路, 你的進步速度也會快很多,無論我們學習的目的是什麼,不得不說Python真的是一門值得你付出時間去學習的優秀編程語言。在選擇培訓時一定要多方面對比教學,師資,項目,就業等,慎重選擇。

想做一個Python工程師,有哪些技能是必備的?

     一階段為Python語言,需要熟練掌握Python多線程並發編程技術,可以編寫爬蟲程序和語音識別軟件;

二階段為Linux初級,需要熟練掌握Linux操作系統管理技術,可以搭建幾乎所有Linux環境服務器;

三至五階段為Django、Flask、Tornado學習,需要掌握三大Python後端框架,解決一切前後端Web開發問題;

六階段為docker容器及服務發現,需要掌握Docker網絡和服務發現的工作原理,了解一系列解決方案;

七階段為爬蟲,需要掌握分布式多線程大型爬蟲技術,能開發企業級爬蟲程序;

八階段為數據挖掘和人工智能,可成為Python數據挖掘分析師,進入人工智能領域,成為IT市場前沿人才。

怎樣才能學好python語言?

第一:道——明確目標

其實很多人在學習Python之前很少想這個,因為很多人說:現在Python很火呀,所以我么需要學。這個其實跟你自己沒有什麼關係,例如:你曾經想做一個網站不會開發,現在可以做了,現在Python很火併且你也要學來找工作,未來Python很火,我具備了Python的技能會不錯。

在一生中,我們或多或少總會卡到目標上。在一些我們擅長的領域,我們會有明確的目標,並且積極指導別人:親!幹事之前,你要先定目標啊!

王健林的小目標,大家在朋友圈也都看過了,他會定先掙它一個億。

第二:法——做好你學習Python的系統規劃

1.目前市場需求主流的崗位里,你得選擇一個其中你目前看來可以學,並且最敢興趣學習的方向;

2.在方向選擇好後,對照招聘網站:拉勾、智聯、Boss直聘等網站的崗位要求,進行學習內容的統計與大概的記錄;

3.分模塊的計劃你學習這個模塊的時間和完成的大概目標;

4.列出你可能出現的學習誤差與為之準備的應對方案;

好了,你發現沒有,其實任何學習重要的不是有什麼資料,核心是如何學,學多久,有沒有時間限制,遇到過自己多次學習某個內容或者其他人學習某個內容,最關鍵的一點是在起步階段,開始屬於激情期,激情在前面釋放越多,後面的持續力就很弱,好了這就是關於學習計劃。

廢話說多了,那我們來看看一個普適性的學習Python的流程;

1天——下載並安裝好學習環境:到網站上下載一個python3.0以上的版本。我建議初學者,不要下載具有IDE功能的集成開發環境,比如Eclipse插件等。

4周——下載一些python的學習文檔,比如《簡明Python教程》,《笨辦法學Python》等等。通過學習語法,掌握python中的關鍵字語法,函數語法,數學表達式、變量、數據結構、語法等等等

1.  了解Python是什麼,都能做些什麼?

2.  知道什麼是變量、算法、解釋器

3.  Python基本數據類型

4.  列表和元組的操作方法

5.  字符串操作方法

6.  基本的字典操作方法

7.任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的,現在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用,還有程序中的異常處理。

2周——看完基礎後,就是做一些小項目鞏固基礎,python具備很好的交互學習模式,對於書本上的例子我們可以通過交互平台進行操練,通過練習加深印象,達到學習掌握的目的。

2周——通過以上三個步驟的學習後,我們大致掌握了python的常用方法、關鍵字用法以及函數語法等。接下去的學習上,我們就可以着手學習常用模塊的使用, 比如os,os.path,sys,string模塊等。我們可以在交互環境中先熟悉使用其中的函數,如果遇到函數的使用上的問題,可以參考python 安裝後的自帶chm幫助文件。

2周——為了更好得掌握python,我們的學習不能只是停留在學習一些語法或者api階段。在此階段中,我們可以嘗試用python解決我們項目中遇到的一 些問題,如果項目不是用python開發的,那我們可以想想能不能用python製作一些項目組可以使用的一些工具(utility),通過這些工具簡化 項目組成員的任務,提高我們的工作效率。如果沒有項目,我們也可以自己找些題目來自己練習練習。

2周——Python庫是Python的精華所在,可以說Python庫組成並且造就了Python,Python庫是Python開發者的利器,所以學習Python庫就顯得尤為重要:

2周——經過以上鍛煉後,我們的python知識水平肯定是越來越高。接下去的學習,我們就要更上一層樓。為了學以致用,真正能應用於項目開發或產品開發,我 們還必須學習企業應用開發中必須要掌握的網絡和數據庫的知識。在此的學習就不光是python語言本身的學習了,如果之前沒有學習和掌握很網絡和數據庫知 識,在此階段我們可以藉此機會補習一把。

3周——到此階段,我們已經是真正入門了。在接下去的工作中,就是要快速地通過我們的所學來服務項目了。在此階段,我們除了掌握python自帶的模塊外,我 們最好在掌握一些業界廣泛使用的開源框架,比如twisted、peak、django、xml等。通過熟練使用它們,達到閃電開發,大大節省項目寶貴時間。

《Python 核心編程》,介紹了 Python 的一些具體領域的開發方法;

《Python 網絡數據採集》,很簡單的爬蟲入門書;

《利用 Python 進行數據分析》,介紹了 Pandas 和 NumPy 的用法;

《Flask Web 開發》,如何用 Flask 寫一個博客。

第三:術——你具體的學習手段

1.每天你計劃學習多少時間?例如一天必須學2小時,每天堅持;

2.每個階段的計劃拖延時間不能高於多少時間?

3.如果一個階段不順利如何調整?

其實很多時候,並不是資料不夠多,而是本身的學習思路和計划出現了問題,那麼其實最後學習Python的結果會變成:懂得了很多道理,收集了很多資料,依然學不好Python。

下面我們推薦6本高分書籍給大家,希望大家學習愉快:

1.Python編程:從入門到實踐

豆瓣評分:8.8

內容簡介:本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分:第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹,以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的Python 2D 遊戲開發如何利用數據生成交互式的信息圖,以及創建和定製簡單的Web 應用,並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

豆瓣書友推薦:很好的入門書,簡潔全面,適合小白。learning python之類大磚頭太不友好。這本雖然有些地方講得不深入,但是對新手友好。

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2.”笨辦法”學Python

豆瓣評分:8.0

內容簡介:本書是一本Python入門書籍,適合對計算機了解不多,沒有學過編程,但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的打印一直講到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟件開發的基本過程。

Zed Shaw完善了這個堪稱世上最好的Python學習系統。只要跟着學習,你就會和迄今為止數十萬Zed教過的初學者一樣獲得成功。

這本書會讓你的每一分鐘投入都有回報。Python是世界上最強大、最受歡迎的編程語言之一,很快你就會成為一名Python程序員。

豆瓣書友推薦:花了一周的時間看完,在以前的基礎上零零碎碎學了一些新的東西,還算是有所收穫,但是前面講的很基礎很簡單,到ex40之後突然難度增加不是很懂在講些什麼。

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3.Python學習手冊

豆瓣評分:8.1

內容簡介:《Python學習手冊(第3版)》講述了:Python可移植、功能強大、易於使用,是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python,通過學習《Python學習手冊(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》,你會對這門語言有足夠的了解,從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。

豆瓣書友推薦:用了兩周的時間將這本書啃了一下,還有200多頁的電子版沒看,但還是忍不住先來評論。既是總結自己,也想幫助別人。

本書總評:

優點:解釋詳細,例子豐富;關於Python語言本身的講解全面詳盡而又循序漸進不斷重複,同時詳述語言現象背後的機制和原理;除語言本身,還包含編程實踐和設計以及高級主題。

缺點:有些厚;翻譯不佳;代碼練習題很少;

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4.Python基礎教程

豆瓣評分:8.0

內容簡介:本書是經典教程的全新改版,作者根據Python 3.0版本的種種變化,全面改寫了書中內容,做到既能“瞻前”也能“顧後”。本書層次鮮明、結構嚴謹、內容翔實,特別是在最後幾章,作者將前面講述的內容應用到了10個引人入勝的項目中,並以模板的形式介紹了項目的開發過程。本書既適合初學者夯實基礎,又能幫助Python程序員提升技能,即使是 Python方面的技術專家,也能從書里找到令你耳目一新的東西。

豆瓣書友推薦:寫得挺生動親民的,很好的入門書。

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5.Python核心編程

豆瓣評分:8.0

內容簡介:學習專業的Python風格、最佳實踐和好的編程習慣;

·加強對Python對象、內存模型和Python面向對象特性的深入理解;

·構建更有效的Web、CGI、互聯網、網絡和其他客戶端/服務器架構應用程序及軟件;

·學習如何使用Python中的Tkinter和其他工具來開發自己的GUI應用程序及軟件;

·通過用C等語言編寫擴展來提升Python應用程序的性能,或者通過使用多線程增強I/0相關的應用程序的能力;

·學習Python中有關數據庫的API,以及如何在Python中使用各種不同的數據庫系統,包括MySQL、Postgres和 SQLite。

豆瓣書友推薦:了解Python語言方方面面的不錯選擇,雖然版本有些舊,對於較晚接觸Py的人來說,一個“副作用”是可以更多地了解Py的過去。

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6.流暢的Python

豆瓣評分:9.5

內容簡介:本書由奮戰在Python開發一線近20年的Luciano Ramalho執筆,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人,從語言設計層面剖析編程細節,兼顧Python 3和Python 2,告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道,教你寫出風格地道的Python代碼。

大一該怎麼學python?

學python主要有自學和報班學的方式,系統學習的話是不難的,對於小白來說有個人引導比自學要高效的多。

python是一門語法優美的編程語言,不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率,也可以單獨作為一項高新就業技能!所以學完Python編程之後,只要真的掌握了相關技術,想要找到好的工作還是比較容易的。

學完Python編程之後可以做的工作:

軟件開發,用python做軟件是很多人正在從事的工作,不管是B/S軟件,還是C/S軟件,都能做。並且需求量還是挺大的;

數據挖掘,python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘,而在很多的網絡公司中數據挖掘的崗位也不少;

遊戲開發,python擴展性很好,擁有遊戲開發的庫,而且遊戲開發絕對是暴力職業;

大數據分析,如今是大數據的時代,用python做大數據也是可以的,大數據分析工程師也是炙手可熱的職位;

全棧工程師,如今程序員都在向著全棧的方向發展,而學習python更具備這方面的優勢;

系統運維,python在很多linux中都支持,而且語法特點很向shell腳本,學完python做個系統運維也是很不錯的。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。

想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。

祝你學有所成,望採納。

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如何從零開始學python

新手學Python可以按照以下步驟進行:

1. 按部就班敲代碼

在Python的學習教程中,在講到相應的語法規則的時候,必定有相應的案例,Python新手應按部就班的敲一遍代碼,切記不可直接抄寫,而是默寫,然後進行對比,及時發現錯誤,並訂正。

2. 階段案例實操

對於正規的Python學習教程中,會安排階段性的作業考核,也稱為案例,一個階段的案例就比較具有綜合性,可以客觀的考察Python學員能否真正的對Python知識點消化吸收,並融會貫通,通過該案例的實操,可以進行知識點的查漏補缺!

3. 大型項目模仿

在Python學習中,少不了大型項目實操,如果參加培訓學習,這個就比較簡單了,往往課程教學中會包含這一項,Python學員可以先自己寫一遍,然後再聽老師的講解,通過對比,找到疑惑點和不足之處,然後進行思路和項目的優化;對於未參加Python培訓的學員,可以在網上找一些大型項目進行練習,多看多練多總結,就能熟練掌握Python,形成更優化的Python思路。

對於Python等編程語言的學習,首先是要掌握齊全科學的Python學習教程,其次,要有恆心和細心,多看、勤思考、多練習是一定能夠將Python學好的!

如何成為Python高手

鏈接:

提取碼:dfsm

Python 編程高手之路。本課程分五個階段,詳細的為您打造高手之路,本課程適合有一定python基礎的同學。

用Python可以做什麼?可以做日常任務,比如自動備份你的MP3;可以做網站,很多著名的網站就是Python寫的。總之就是能幹很多很多事。

課程目錄:

第一階段

第一章:用戶交互

第二章:流程控制

第三章:數據類型

第四章:字符編碼

第五章:文件處理

第二階段

第六章:函數概述

第七章:閉包函數

……

原創文章,作者:簡單一點,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/130902.html

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