本文目錄一覽:
- 1、python 正則表達式,怎樣匹配以某個字符串開頭,以某個字符串結尾的情況?
- 2、python正則表達式,匹配開頭和結尾獲取字符串
- 3、python正則表達式以數字3開頭的
- 4、Python正則表達式之re.match()
- 5、python 正則表達式,怎樣匹配以某個字符串開頭
- 6、python 如何匹配一個字符串是否是以B開頭的
python 正則表達式,怎樣匹配以某個字符串開頭,以某個字符串結尾的情況?
匹配以某個字符串開頭,以某個字符串結尾的情況的正則表達式:^abc.*?qwe$
Python正則表達式的幾種匹配用法:
1.測試正則表達式是否匹配字符串的全部或部分
regex=ur”” #正則表達式
if re.search(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
2.測試正則表達式是否匹配整個字符串
regex=ur”/Z” #正則表達式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
3.創建一個匹配對象,然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)
regex=ur”” #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()
4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)
regex=ur”” #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group()
else:
result = “”
5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)
regex=ur”” #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group(1)
else:
result = “”
6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)
regex=ur”” #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group”groupname”)
else:
result = “”
7. 將字符串中所有匹配的子串放入數組中(Get an array of all regex matches in a string)
result = re.findall(regex, subject)
8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)
for match in re.finditer(r”(.*?)/s*.*?//1″, subject)
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
9.通過正則表達式字符串創建一個正則表達式對象(Create an object to use the same regex for many operations)
reobj = re.compile(regex)
10.用法1的正則表達式對象版本(use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched)
reobj = re.compile(regex)
if reobj.search(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
11.用法2的正則表達式對象版本(use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely)
reobj = re.compile(r”/Z”) #正則表達式末尾以/Z 結束
if reobj.match(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
12.創建一個正則表達式對象,然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string)
reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()
13.用正則表達式對象獲取匹配子串(Use regex object to get the part of a string matched by the regex)
reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
result = match.group()
else:
result = “”
14.用正則表達式對象獲取捕獲組所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group)
reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
result = match.group(1)
else:
result = “”
15.用正則表達式對象獲取有名組所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a named group)
reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
result = match.group(“groupname”)
else:
result = “”
16.用正則表達式對象獲取所有匹配子串並放入數組(Use regex object to get an array of all regex matches in a string)
reobj = re.compile(regex)
result = reobj.findall(subject)
17.通過正則表達式對象遍歷所有匹配子串(Use regex object to iterate over all matches in a string)
reobj = re.compile(regex)
for match in reobj.finditer(subject):
# match start: match.start()
# match end (exclusive): match.end()
# matched text: match.group()
python正則表達式,匹配開頭和結尾獲取字符串
import re
A = ”’METAR ZBAA 230330Z 13002MPS 090V170 CAVOK 32/22 Q1006 NOSIG= BR/METAR ZBAA 230300Z 13003MPS 090V160 CAVOK 32/23 Q1007 NOSIG= BR/SPECI ZBAA 230330Z 13002MPS 090V170 CAVOK 32/22 Q1006 NOSIG= BR/”’
reg = re.findall(r'(?:METAR|SPECI)+[^=]+=’, A)
print(reg[0])
python正則表達式以數字3開頭的
匹配以數字開頭和結尾的字符串例如:3py3.33py3.33-3在最荒唐的年華里遇見對的你,終究是一個沒有後來的結局。
正則表達式是:^[0-9].*[0-9]$後來回憶起的,不是獲得的榮譽,贏取的掌聲,而是忙到快崩潰還咬牙堅持的日子。
^表示文本開始;$表示文本結束;^a.*b$匹配a開頭,b結束的文本正則表達式,又稱規則表達式。
Python正則表達式之re.match()
我們在面對生物數據,比如序列信息(比如鹼基序列、氨基酸序列等)的時候, 會時常要問,這其中是否包含着且含有多少某種已知的模式,一段DNA中是否包含轉錄起始特徵TATA box、一段RNA中是否包含某種lncRNA、一段肽鏈中是否包含鋅指結構等等;另一方面,我們在操作數據時,會時常遇到諸如把某個字符(對象)換成另一種字符(對象)的替換操作,而其本質還是如何搜索符合某種(替換)模式的對象。
在這些幾乎天天都可以碰到的 模式匹配/搜索問題中,正則表達式就是一把解決問題的利劍!
在Python的re模塊中,常用的有四個方法(match、search、findall、finditer)都可以用於匹配字符串,今天我們先來了解一下re.match()。
re.match()必須從字符串開頭匹配! match方法嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回none。主要參數如下:
舉個栗子來理解一下它的用法:
運行結果:
從例子中我們可以看出,re.match()方法返回一個匹配的對象,而不是匹配的內容。通過調用span()可以獲得匹配結果的位置。而如果從起始位置開始沒有匹配成功,即便其他部分包含需要匹配的內容,re.match()也會返回None。
一般一個小括號括起來就是一個捕獲組。我們可以使用group()來提取每組匹配到的字符串。
group()會返回一個包含所有小組字符串的元組,從 0 到 所含的小組號。
直接調用groups()則直接返回一個包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。
再舉一個栗子:
運行結果:
python 正則表達式,怎樣匹配以某個字符串開頭
您好!可以這樣寫
正則表達式:^abc(.*?)qwe$
取第一捕獲組的數據就行了.
python 如何匹配一個字符串是否是以B開頭的
在正則表達式中,使用^匹配字符串的開頭
import re
pattern = re.compile(‘^B’)
aStr = ‘Backbone’
bStr = ‘backbone’
if pattern.search(aStr):
print ‘Start with B’
if pattern.search(bStr)
print ‘Not start with B’
使用re包的search函數,如果匹配到則返回一個對象,如果沒有比配的則返回None,可以將返回值直接作為if語句判斷的條件。
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