包含在python應用正則表達式的詞條

本文目錄一覽：

• 1、python正則表達式使用實例有哪些？
• 2、Python其實很簡單 第十一章 正則表達式
• 3、學Python正則表達式，這一篇就夠了
• 4、python正則表達式是什麼?
• 5、python正則表達式是什麼？
• 6、python怎麼根據正則表達式提取指定的內容

python正則表達式使用實例有哪些？

具體如下：

1、測試正則表達式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur”” #正則表達式：if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 。

2、測試正則表達式是否匹配整個字符串 regex=ur”/Z” #正則表達式末尾以/Z結束：if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 。

3、創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur”” #正則表達式：

match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing()。

4、獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur”” #正則表達式：match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result =”” 。

5、獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur”” #正則表達式：match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result =”” 。

Python其實很簡單 第十一章 正則表達式

正則表達式是一個特殊的字符序列，它用來檢查一個字符串是否與某種模式匹配。正則表達式在編譯程序中至關重要，但並不是每個人都需要特別深入的學習和掌握。在此，只介紹一些最基本的應用。

1、元字符

元字符是構成正則表達式的一些特殊字符。在正則表達式中，元字符被賦予了新的含義。

下面介紹一些常用的元字符及其含義：

. 匹配除換行符以外的任意字符。

w 匹配字母、數字、下劃線或漢字。

W 匹配w所匹配的字符以外的字符。

s 匹配單個空白符（包括Tab鍵和換行符）。

S 匹配除s匹配的字符以外的字符。

d 匹配數字。

b 匹配單詞的分界符，如：空格、標點符號或換行符。

^ 匹配字符串的開始

$ 匹配字符串的結束

2、限定符

限定符是在正則表達式中用來指定數量的字符。常用的限定符有：

? 匹配前面的字符0或1次。如：zo?m可以匹配zom和zm，但不能匹配 zoom

+ 匹配前面的字符1或n次。如：zo?m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm

* 匹配前面的字符0或n次。如：zo?m可以匹配zom、zoom和zm

{n} 匹配前面的字符n次。如：zo{2}m可以匹配zoom，但不能匹配zom和zm

{n,} 匹配前面的字符至少n次。如：zo{1,}m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm

{n,m} 匹配前面的字符至少n次，最多m次。如：zo{1,2}m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm

3、方括號”[ ]”的用途

方括號“[ ]”里可以列出某個字符範圍。如：[aeiou]表示匹配任意一個元音字母，[zqsl]表示匹配姓氏“趙錢孫李”的拼音第一個字母。

4、排除字符

方括號”[ ]”中的“^”字符表示排除的意思，如：[^aeiou]表示匹配任意一個非元音字母的字符。

5、選擇字符

字符“|”相當於“或”。如：(^d{3}[-]d{8})|(^d{4}[-]d{7})$可以匹配形如” – ”或“ – ”的電話號碼格式。

6、轉義字符

對於已經用於定義元字符和限定符的字符，需要加轉義符“”來表示。

如：為了匹配形如“192.168.0.1”的IPv4地址（1~255.0~255.0~255.0~255），可以用這樣的正則表達式：^(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[1-9]).(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[1-9]|0).(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[1-9]|0).(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[0-9])$

這裡解釋一下第一段IP地址的規則，取值範圍為1~255，可分解為以下情況：

250~255：25[0-5]；

200~249：2[0-4][0-9]；

100~199：[01]{1}[0-9]{2}；

0~99: [0-9]{1}[1-9]

再加上”.”： .

其他三段地址和第一段相似。

7、“( )”可以用於分組

在正則表達式中，用“( )”括起來的部分是一個整體。

8、r（或R）的意義

在正則表達式中，為了保證模式字符串為原生字符串（沒有經過加工處理的字符串），可以在模式字符串前加上一個字符‘r’或‘R’。例如：

# 這裡用到對的re.match()方法接下來介紹

import re # 導入re模塊

re.match(‘bPy[a-z]+’,’Python’) # 表達式’bPy[a-z]+’不能匹配’Python’

re.match(‘bPy[a-z]+’,’Python’) # 表達式’bPy[a-z]+’可以匹配’Python’

在上述代碼中，原本要用作匹配單詞開始或結束的元字符’b’在表達式中字符串中會被視為轉義一個字符‘b’，為了轉義’b’就不得不再加一個’’符號。

也可以採用下面的方法：

re.match(r’bPy[a-z]+’,’Python’) #加字符’r’，可以保證原生字符串

9、match()方法

Match()方法 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match() 就返回 none。

語法格式：

re.match(pattern, string, [flags])

其中，pattern表示匹配的正則表達式；string是要匹配的字符串；flags表示標誌位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：re.I表示不區分大小寫。

例：

import re #導入re模塊

print(re.match(‘www’, ”).span()) #span()函數可以獲取匹配的位置

print(re.match(‘org’, ”))

輸出結果為：

(0, 3) #在位置0到3（不包括3）匹配成功

None #從起始位置未能匹配成功

10、search()方法

search()方法用於在整個字符串中搜索第一個匹配的值，如果匹配成功，則返回Match對象，否則返回None。

語法格式：

re.search(pattern, string, [flags])

其中，pattern表示匹配的正則表達式；string是要匹配的字符串；flags表示標誌位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：re.I表示不區分大小寫。

例如：

re.search(r’Pyw+’,’It’s easy to use Python, but it’s not easy to learn Python.’)

可以看出，目標字符串“It’s easy to use Python, but it’s not easy to learn Python.”中一共有兩個‘Python’，search()方法可以從字符串的起始位置開始查找到‘Python’，當找到第一個匹配值後就停止查找，返回位置信息。

match()和search()的比較

match()要求目標字符串的起始位置就能匹配，search()對目標字符串全段進行逐次匹配，只要首次匹配成功就停止匹配。

請看下例:

import re

print(re.match(r’Pyw+’,’It’s easy to use Python, but it’s not easy to learn Python.’))

輸出結果：None

11、findall()方法

findall()方法用於在整個字符串中搜索所有匹配的值，如果匹配成功，則返回以匹配值為元素的列表，否則返回空列表。

語法格式：

re.findall(pattern, string[, flags])

其中，pattern表示匹配的正則表達式；string是要匹配的字符串；flags表示標誌位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：re.I表示不區分大小寫。

例：

import re

print(re.findall(r’Pyw+’,’It’s easy to use Python, but it’s not easy to learn Python.’))

輸出結果：[‘Python’, ‘Python’]

可以看出，findall()的結果沒有指出匹配的具體位置。

12、正則表達式的應用

字符串替換

這裡要用到sub()方法。它的語法格式如下：

re.sub(pattern, repl, string [,count] [,flgs])

其中，pattern是模式字符串；repl是用於替換的字符串；string是原字符串；可選參數count為模式匹配後替換的最大次數，省缺表示替換所有的匹配；可選參數flags的意義與前面的方法的該參數一致。

例：

import re

str1=’x=36.567 y=123.234′

str2=re.sub(‘.d+’,”,str1) #用空格代替小數點及其後的數字

print(str2)

輸出結果：x=36 y=123

分隔字符串

這裡要用到split()方法。它的返回值為一個列表，它的語法格式如下：

re.split(pattern, string [,maxsplit] [,flgs])

其中，pattern是模式字符串；string是原字符串；可選參數maxsplit為最大拆分次數，省缺表示拆分所有的匹配；可選參數flags的意義與前面的方法的該參數一致。

例：

import re

str=’白日依山盡，黃河入海流。欲窮千里目，更上一層樓！’

re.split(r’，|。|！’,str) #按照“，”、“。”、“！”分隔字符串。

[‘白日依山盡’, ‘黃河入海流’, ‘欲窮千里目’, ‘更上一層樓’, ”]

注意，返回值列表中多出了一個空字符。

學Python正則表達式，這一篇就夠了

正則表達式是一個特殊的字符序列，可以幫助您使用模式中保留的專門語法來匹配或查找其他字符串或字符串集。 正則表達式在UNIX世界中被廣泛使用。

註：很多開發人員覺得正則表達式比較難以理解，主要原因是缺少使用或不願意在這上面花時間。

re模塊在Python中提供對Perl類正則表達式的完全支持。如果在編譯或使用正則表達式時發生錯誤，則re模塊會引發異常re.error。

在這篇文章中，將介紹兩個重要的功能，用來處理正則表達式。 然而，首先是一件小事：有各種各樣的字符，這些字符在正則表達式中使用時會有特殊的意義。 為了在處理正則表達式時避免混淆，我們將使用：r’expression’原始字符串。

匹配單個字符的基本模式

編譯標誌可以修改正則表達式的某些方面。標誌在re模塊中有兩個名稱：一個很長的名稱，如IGNORECASE，和一個簡短的單字母形式，如。

1.match函數

此函數嘗試將RE模式與可選標誌的字符串進行匹配。

下面是函數的語法 ：

這裡是參數的描述 ：

pattern ： 這是要匹配的正則表達式。

string ： 這是字符串，它將被搜索用於匹配字符串開頭的模式。 |

flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標誌。 這些是修飾符，如下表所列。

re.match函數在成功時返回匹配對象，失敗時返回None。使用match(num)或groups()函數匹配對象來獲取匹配的表達式。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

2.search函數

此函數嘗試將RE模式與可選標誌的字符串進行匹配。

下面是這個函數的語法 ：

這裡是參數的描述 ：

pattern ： 這是要匹配的正則表達式。

string ： 這是字符串，它將被搜索用於匹配字符串開頭的模式。 |

flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標誌。 這些是修飾符，如下表所列。

re.search函數在成功時返回匹配對象，否則返回None。使用match對象的group(num)或groups()函數來獲取匹配的表達式。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

3.匹配與搜索

Python提供基於正則表達式的兩種不同的原始操作：match檢查僅匹配字符串的開頭，而search檢查字符串中任何位置的匹配(這是Perl默認情況下的匹配)。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

4.搜索和替換

使用正則表達式re模塊中的最重要的之一是sub。

模塊

此方法使用repl替換所有出現在RE模式的字符串，替換所有出現，除非提供max。此方法返回修改的字符串。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

5.正則表達式修飾符：選項標誌

正則表達式文字可能包含一個可選修飾符，用於控制匹配的各個方面。 修飾符被指定為可選標誌。可以使用異或(|)提供多個修飾符，如前所示，可以由以下之一表示 ：

6.正則表達模式

除了控制字符(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字符都與其自身匹配。 可以通過使用反斜杠將其轉換為控制字符。

7.正則表達式示例

字符常量

字符類

特殊字符類

重複匹配

非貪婪重複

這匹配最小的重複次數 ：

用圓括號分組

反向引用

這與以前匹配的組再次匹配 ：

備擇方案

python|perl ： 匹配“python”或“perl”

rub(y|le) ： 匹配 “ruby” 或 “ruble”

Python(!+|?) ： “Python”後跟一個或多個! 還是一個?

錨點

這需要指定匹配位置。

帶括號的特殊語法

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python正則表達式是什麼?

正則表達式(regex)用於探索給定字符串中的固定模式。我們想找到的模式可以是任何東西。可以創建類似於查找電子郵件或手機號碼的模式。還可以創建查找以a開頭、以z結尾的字符串的模式。

創建模式：

使用正則表達式時，首先需要學習的是如何創建模式。接下來將對一些最常用的模式進行逐一介紹。可以想到最簡單的模式是一個簡單的字符串。

pattern = r’times’

string = “It was the best of times, it was the worst of times.”

print(len(re.findall(pattern,string)))

注意：

“正則表達式，又稱規則表達式（英語：Regular Expression，在代碼中常簡寫為regex、regexp或re），是計算機科學的一個概念。正則表達式通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規則)的文本”，那使用正則表達式的目的是什麼呢？百度百科中只寫了兩句話：

1. 給定的字符串是否符合正則表達式的過濾邏輯（稱作“匹配”）。

2. 可以通過正則表達式，從字符串中獲取我們想要的特定部分。

大家可以簡單的理解為兩點：search和match。OK，了解了正則表達式的概念和作用，我們趕緊進入Python的學習吧！正則表達式不是Python獨有的武器，但Python中的正則表達式無疑是最簡單卻又最強大的。

python正則表達式是什麼？

python正則表達式是：

‘hing’

‘\wing’

‘123456’

‘\d\d\d\d\d\d’

‘regex.py’

‘.*\.py’

正則表達式（簡稱為 regex）是一些由字符和特殊符號組成的字符串， 描述了模式的重複或者表述多個字符。正則表達式能按照某種模式匹配一系列有相似特徵的字符串。換句話說， 它們能夠匹配多個字符串。

孤立的一個正則表達式並不能起到匹配字符串的作用，要讓其能夠匹配目標字符，需要創建一個正則表達式對象。通常向compile()函數傳入一個原始字符形式的正則表達式，即 r’…..’。

要讓正則表達式不區分大小寫，可以向 re.compile()傳入 re.IGNORECASE 或 re.I，作為第二個參數。通過傳入 re.DOTALL 作為 re.compile()的第二個參數，可以讓句點字符匹配所有字符，包括換行字符。

python怎麼根據正則表達式提取指定的內容

python 根據正則表達式提取指定的內容

正則表達式是極其強大的，利用正則表達式來提取想要的內容是很方便的事。

下面演示了在python里，通過正則表達式來提取符合要求的內容。

實例代碼：

import re# 正則表達式是極其強大的，利用正則表達式來提取想要的內容是很方便的事。# 下面演示了在python里，通過正則表達式來提取符合要求的內容。有幾個要注意# 的地方就是：# [1] 要用()將需要的內容包含起來# [2] 編號為0的group是整個符合正則表達式的內容，編號為1的是第一個(及對應# 的)包含的內容# @param regex: regular expression, use () to group the result# 正則表達式，用()將要提取的內容包含起來# @param content: # @param index: start from 1, depends on the \p regex’s ()# 從1開始，可以通過數(來得到，其中0是全部匹配# @return: the first match of the \p regex# 只返回第一次匹配的內容def extractData(regex, content, index=1): r = ‘0’ p = re.compile(regex) m = p.search(content) if m: r = m.group(index) return r regex = r’第(.*)場雪’content = ‘2002年的第一場雪’index = 1print extractData(regex, content, index)