python中的bar（python中的包）

本文目錄一覽：

• 1、python matplotlib bar圖怎麼畫出這樣的區間
• 2、Python中的ttk的Progressbar進度條怎麼實現
• 3、Python有全局變量嗎？和C語言一樣的，在前面先聲明嗎？可PYTHON語言不用聲明的，如何來定義全局變量？
• 4、Python中pygal的bar不能用？怎麼處理
• 5、淺談python中的變量賦值

python matplotlib bar圖怎麼畫出這樣的區間

最簡單的柱狀代碼應該是這樣的

# coding: utf-8import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

x = np.random.randint(0, 10, size=10)

y = np.random.randint(100, 1000, size=10)

plt.bar(x, y)

plt.show()

Python中的ttk的Progressbar進度條怎麼實現

單線程阻塞方式是看不到進度條滾動，先看看threading模塊吧，run函數里p.start()兼起動一另個工作線程就要馬上返回，工作線程結束的地方才調用p.stop().

或者不要用自動方式，也就是不調用start()，按需更新控件value屬性，這樣可能容易點

Python有全局變量嗎？和C語言一樣的，在前面先聲明嗎？可PYTHON語言不用聲明的，如何來定義全局變量？

看作用域來確定變量範圍。

python有全變量，一般跟c裡面是一樣的

bar = ‘python’

def foo1():

bar = ‘hello’ # 這裡是局部變量

print(bar) # 打出hello，並且不會影響全局變量bar（全局那個bar仍然是’python’）

def foo2():

print(bar) # 打出python # 因為沒有聲明局部變量所以python會搜索全局的bar，這個bar是全局的

def foo3():

global bar # 告訴python下面的bar是全局的

bar = ‘hello’ # 這裡是全局變量

print(bar) # 打出hello，全局的bar已經改為hello不再是python了

Python中pygal的bar不能用？怎麼處理

提示為 pygal 模塊中沒有 Bar 的成員。

或者你寫錯了成員名稱，或者確實沒有這個成員，自行檢查你導入的pygal模塊

淺談python中的變量賦值

在python中，變量賦值的語法比較簡單，語法就是 “變量名 = 對象”，由於python屬於動態語音，所以不需要像c、 java那樣在變量賦值時需要聲明變量的類型。

c 變量賦值

int x = 1;

python 變量賦值

x = 1

y = “hello world!”

a = [1, 2]

b = (‘a’, ‘b’)

c = {“foo”: “bar”}

python 變量賦值中，所涉及到的變量命名是有一定規則的：

1. 變量名只能包含字母、數字和下劃線。變量名可以字母或下劃線開頭，但不能以數字開頭，例如，可將變量命名為name_1，但不能將其命名為1_name

2. 變量名不能包含空格，但可使用下劃線來分隔其中的單詞。例如，變量名name_one可行，但變量名name one會引發錯誤。

3. 不要將Python關鍵字和函數名用作變量名，即不要使用Python保留用於特殊用途的單詞，如not、pass等。

4. 變量名應既簡短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 雖說簡短好，但是不能依照自己的意願隨意簡寫，盡量使用大家約定俗成的簡寫，如果不是還不如寫全拼。

5. python 變量名中大小寫敏感，所以 NAME, Name, name 代表三個不同的表裡名, 這裡提一下就是慎用小寫字母l和大寫字母O，因給他們可能被人錯看成數字1和0；

再說變量賦值中賦予給變量的值，python中萬事皆對象，所以python中只要是對象就能給變量賦值。如：

    x = 1 # x賦值為數字1；

    x = sum # x賦值為內建求和函數sum；

python的賦值真實上說應該不是賦值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直對象的生成是會在內存中分配給一個內存地址，這個內存地址可以使用id()方法去獲取，然後在變量賦值時，將變量直接引用該對象的內存地址，進而完成變量賦值，如：

    x = 1, 賦值時x直接引用1所在內存的地址， y = x, 此時是y直接引用x的所指向的內存地址

python中有判斷變量的方法如 is() 和 ==，二者在判斷變量時是有區別的，is函數是判斷變量的內存地址是否相同，而 == 是判斷變量的值是否相同，舉例說明：

    a = 1; b = 1.0

    a is b  # False

    a == b # True

小心python變量賦值的陷阱

    看到上面的所述知道了python變量賦值實則是引用，引用的是對象的內存地址。所賦的值可以分兩類，一類是可變的，如列表，字典，集合；一類是不可變的，如字符串、元組。所以當對象為可變類型時就會出現一種情景，我們舉例說明:

    x = [1, 2, 3]

    y = x

    print x == y    # True

    print x is y    # True

    print x     # [1, 2, 3]

    print y     # [1, 2, 3]

    y.append(4)

    print x    # [1, 2, 3, 4]

    print y    # [1, 2, 3, 4]

可以看到y在進行調整時（添加了一個元素），x也跟着變動了，這進一步說明了，python中的變量賦值時引用，x,y 賦值時指向了同一處內存地址，所以當y變動時，x同樣也發送了變化，解決這中現象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]這樣賦值，雖說此時 x==y 是True,但是確實是2個不同的內存地址，所以 x is y 則是 False。或者可以使用copy模塊，實質是相同的，創建2個不同的內存地址，使其分離。