docker構建python（docker構建容器）

本文目錄一覽：

• 1、構建PythonFlask應用程序的Docker映像
• 2、如何開發一個基於 Docker 的 Python 應用
• 3、如何運用docker配合python開發環境實例

構建PythonFlask應用程序的Docker映像

我試圖為PythonFlask應用程序構建一個Docker映像，但是有構建問題-所有文件都位於一個名為 web -這是項目結構：

和 app.py 目前的情況如下：

我已經把 Dockerfile 從… :

我試着用 docker build –no-cache –rm -t flask-app ，但它以錯誤消息結尾：

我認為對您的Dockerfile進行非常小的更改可以解決以下問題：

我剛把完整的路徑添加到 requirements.txt ，這可以通過幾種不同的方式來完成，比如複製整個目錄文件夾，然後構建它。

原文

如何開發一個基於 Docker 的 Python 應用

python是一款應用非常廣泛的腳本程序語言，谷歌公司的網頁就是用python編寫。python在生物信息、統計、網頁製作、計算等多個領域都體現出了強大的功能。python和其他腳本語言如java、R、Perl 一樣，都可以直接在命令行里運行腳本程序。工具/原料

python；CMD命令行；windows操作系統

方法/步驟

1、首先下載安裝python，建議安裝2.7版本以上，3.0版本以下，由於3.0版本以上不向下兼容，體驗較差。

2、打開文本編輯器，推薦editplus，notepad等，將文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持識別python語法。

腳本第一行一定要寫上 #!usr/bin/python

表示該腳本文件是可執行python腳本

如果python目錄不在usr/bin目錄下，則替換成當前python執行程序的目錄。

3、編寫完腳本之後注意調試、可以直接用editplus調試。調試方法可自行百度。腳本寫完之後，打開CMD命令行，前提是python 已經被加入到環境變量中，如果沒有加入到環境變量，請百度

4、在CMD命令行中，輸入 “python” + “空格”，即 ”python “；將已經寫好的腳本文件拖拽到當前光標位置，然後敲回車運行即可。

如何運用docker配合python開發環境實例

傳統的做法大多數人可能會選擇virtualenv來隔離，但是它有很多明顯的缺點：

無法提供完全的隔離

如果不想在正式環境中使用，它就會造成差異

而隨着容器技術的日漸成熟和普及，Docker無疑成為解決這個問題的最優解 

本文將主要介紹docker和flask的配合開發

步驟：

1.安裝Docker（這裡不詳細介紹）

   # 參考命令sudo wget -qO- | sh

2.應用目錄結構

├──fanxiangce

_docker

  ├── Dockerfile

  ├── Readme.md 

  └─fanxiangce

    └──app

    ├── manage.py            

      └── requirements

      ├── common.txt

3.編寫Dockerfile

########################################################## 

# Dockerfile to run a flask-based web application# Based on an centos:7 image 

##########################################################

# Set the base image to use to centos 

FROM centos:7

# Set the file maintainer 

MAINTAINER jasonwang,wjs7740@163.com

# Set env varibles used in this Dockerfile (add a unique prefix, such as DOCKYARD) 

# Local directory with project source 

ENV DOCKYARD_SRC=fanxiangce

# Directory in Container for all project files 

ENV DOCKYARD_SRCHOME=/opt

# Directory in container for project source files 

ENV DOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce

# Update the defualt application repository source list 

RUN yum -y install epel-release 

RUN yum -y install python-pip 

RUN yum clean all

# Copy application source code to SRCDIR 

COPY $DOCKYARD_SRC $DOCKYARD_SRCPROJ

# Create application subdirectories 

WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ 

RUN mkdir log 

VOLUME [‘$DOCKYARD_SRCPROJ/log/’]

# Install Python dependencies 

RUN pip install –upgrade pip

RUN pip install -r $DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt

# Port to expose 

EXPOSE 8000

# Copy entrypoint script into the image 

WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ

4. build鏡像

# 在Dockerfile同級目錄下sudo docker build -t jason/webdemo .

成功後顯示Successfully，同時返回鏡像ID

5.查看並啟動鏡像

注意，此處-p映射的端口（主機端口：容器端口），容器端口應與flask應用定義的端口一致

sudo docker imagessudo docker run -it –name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash

6.在容器中啟動flask應用

python manage.py runserver -p 8000

7.在瀏覽器輸入127.0.0.1:8000即可訪問應用

8.後續

如果容器關閉後需要再次進入，可以用如下命令

# 查看當前容器sudo docker ps -a# 啟動容器docker start webdemo# 進入容器docker attach webdemo