數據庫mysql領域博主（MYSQL數據庫數據分析工程師）

本文目錄一覽：

• 1、mysql的特點是什麼?
• 2、數據庫（mysql）關鍵知識
• 3、數據分析知名博主：如何成為一名合格的數據分析師

mysql的特點是什麼?

一、MySQL數據庫的特點和優勢:

(1)功能強大

MySQL 中提供了多種數據庫存儲引擎，各引擎各有所長，適用於不同的應用場合，用戶可以選擇最合適的引擎以得到最高性能，可以處理每天訪問量超過數億的高強度的搜索 Web 站點。MySQL5 支持事務、視圖、存儲過程、觸發器等。

(2)支持跨平台

MySQL 支持至少 20 種以上的開發平台，包括 Linux、Windows、FreeBSD 、IBMAIX、AIX、FreeBSD 等。這使得在任何平台下編寫的程序都可以進行移植，而不需要對程序做任何的修改。

(3)運行速度快

高速是 MySQL 的顯著特性。在 MySQL 中，使用了極快的 B 樹磁盤表(MyISAM)和索引壓縮;通過使用優化的單掃描多連接，能夠極快地實現連接;SQL 函數使用高度優化的類庫實現，運行速度極快。

(4)支持面向對象

PHP 支持混合編程方式。編程方式可分為純粹面向對象、純粹面向過程、面句對象與面向過程混合 3 種方式。

(5)安全性高

靈活和安全的權限與密碼系統，允許基本主機的驗證。連接到服務器時，所有的密碼傳輸均採用加密形式，從而保證了密碼的安全。

(6)成本低

MySQL 數據庫開放源代碼且無版權制約，是一種完全免費的產品，用戶可以直接通過網絡下載，自主性及使用成本低。體積小，安裝方便。歷史悠久，用戶使用活躍，遇到問題可以尋求幫助，易於維護。

(7)支持各種開發語言

MySQL 為各種流行的程序設計語言提供支持，為它們提供了很多的 API 函數，包括 PHP、ASP.NET、Java、Eiffel、Python、Ruby、Tcl、C、C++、Perl 語言等。

(8)數據庫存儲容量大

MySQL 數據庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統對文件大小的限制決定的，而不是由 MySQL 內部限制決定的。InnoDB 存儲引擎將 InnoDB 表保存在一個表空間內，該表空間可由數個文件創建，表空間的最大容量為 64TB，可以輕鬆處理擁有上千萬條記錄的大型數據庫。

(9)支持強大的內置函數

PHP 中提供了大量內置函數，幾乎涵蓋了 Web 應用開發中的所有功能。它內置了數據庫連接、文件上傳等功能，MySQL 支持大量的擴展庫，如 MySQLi 等，可以為快速開發 Web 應用提供便利。

二、相比其他數據庫的特點和優勢:

(1) 對事務的提交

MySQL默認是自動提交，不需要在寫commit指令或者點擊commit按鈕。

(2) 分頁查詢

MySQL是直接在SQL語句中寫”select… from …where…limit  m, n”,有limit就可以實現分頁。PHP里還可以用SEEK定位到結果集的位置。

(3) 事務隔離級別

MySQL是read commited的隔離級別。

一個session讀取數據時，其他session不能更改數據，但可以在表最後插入數據。session更新數據時，要加上排它鎖，其他session無法訪問數據。

(4) 複製簡單

MySQL複製服務器配置簡單。

(5) 自動增長的數據類型處理

MYSQL有自動增長的數據類型，插入記錄時不用操作此字段，會自動獲得數據值。

(6) 單引號的處理

MYSQL里可以用雙引號包起字符串。

(7) 日期字段的處理

MYSQL日期字段分DATE和TIME兩種。

(8) 空字符的處理

MYSQL的非空字段也有空的內容，NULL或空字符。

數據庫（mysql）關鍵知識

Mysql是目前互聯網使用最廣的關係數據庫，關係數據庫的本質是將問題分解為多個分類然後通過關係來查詢。 一個經典的問題是用戶借書，三張表，一個用戶，一個書，一個借書的關係表。當需要查詢某個用戶借書情況或者是書被那些人借了，就用關係查詢來實現。

關係數據庫範式

來自英文Normal form，簡稱NF。要想設計—個好的關係，必須使關係滿足一定的約束條件，滿足這些規範的數據庫是簡潔的、結構明晰的，同時，不會發生插入(insert)、刪除(delete)和更新(update)操作異常。總共有六種範式：第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、 第三範式 （3NF）、巴斯-科德範式（BCNF）、 第四範式 (4NF）和 第五範式 （5NF，又稱完美範式）。

1NF是指數據庫表的每一列都是不可分割的原子數據項。2NF必須滿足1NF，要求數據庫表中的每行記錄必須可以被唯一地區分。3NF在2NF基礎上，任何非主 屬性 不依賴於其它非主屬性（在2NF基礎上消除傳遞依賴）。BCNF是在3NF基礎上，任何非主屬性不能對主鍵子集依賴（在3NF基礎上消除對主碼子集的依賴）， 滿足BCNF不再會有任何由於函數依賴導致的異常，但是我們還可能會遇到由於多值依賴導致的異常。4NF的定義很簡單：已經是BC範式，並且不包含多值依賴關係。5NF處理的是無損連接問題，這個範式基本沒有實際意義，因為無損連接很少出現，而且難以察覺。而域鍵範式試圖定義一個終極範式，該範式考慮所有的依賴和約束類型，但是實用價值也是最小的，只存在理論研究中。

Catalog和Schema

是數據庫對象命名空間中的層次，主要用來解決命名衝突的問題。從概念上說，一個數據庫系統包含多個Catalog，每個Catalog又包含多個Schema，而每個Schema又包含多個數據庫對象（表、視圖、字段等）。但是Mysql的數據庫名就是Schema，不支持Catalog。

Mysql的數據庫引擎主要有兩種MyISAM和InnoDB，MyISAM支持全文檢索，InnoDB支持事務。

SQL中的通配符‘%’代表任意字符出現任意次數。‘_’代表任意字符出現一次。SQL與正則表達式結合查詢一般用在WHERE table_name REGEXP ‘^12.34’。子查詢是從裡到外執行。

數據庫聯結（join）涉及到外鍵，外鍵是指一個表的列是另一個表的主鍵，那麼它就是外鍵。笛卡爾積聯結（不指定聯結條件時）生成的記錄條目是單純的第一個表的行乘以第二個表的列數。用得最多的是等值聯結也叫內部聯結。

高級聯結還有自連接，是指查詢中的兩張表是同一張表，它通常作為外部語句用來代替從相同表中檢索數據時使用的子查詢。自然聯結使每個列只返回一次。外部聯結是指聯結包含了那些在相關表中沒有關聯行的行。例如列出所有產品及其訂購數量，包括沒有人訂購的產品。LEFT OUTER JOIN指選擇左邊表的所有行。

組合查詢是指採用UNION等將兩個查詢結果取並集。

視圖是查看存儲在別處的數據的一種工具，它本身並不包含數據，因此表的數據修改了，視圖返回的數據也將隨之修改，因此如果使用了複雜或嵌套視圖會對性能有較大的影響。視圖的作用之一是隱藏複雜的SQL通常會涉及到聯結查詢。

存儲過程類似於批處理，包含了一條或多條SQL語句。語法：

CREATE PROCEDURE name（）

BEGIN

SQL

END

————————-

CALL name（）//來調用存儲過程

游標有DECLARE定義，游標與存儲過程是綁定的，存儲過程處理完成，游標就會消失。游標被打開後可以使用FETCH語句訪問每一行。

觸發器是在某個時間發生時自動執行某條SQL語句。語法：

CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW

事務處理可以維護數據庫的完整性，保證批量的操作要麼完全執行，要麼完全不執行。包括事務、回退、提交、保留點幾個關鍵術語。ROLLBACK只能在一個事務處理內使用。他不能回退CREATE和DROP操作。使用COMMIT保證事務提交。複雜的事務處理需要部分提交或回退，因此我們需要使用保留點SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO savepoint_name。保留點越多越好。保留點在事務執行完成後自動釋放。

數據分析知名博主：如何成為一名合格的數據分析師

根據我的理解，數據分析師的層次分為取數、報表、分析報告、落地指導。取數和報表基本是用SQL和可視化的工具，只要掌握了工具的使用，基本踏入了數據分析的大門。再高層次一些，就要在數據的基礎上進行加工，產出一些有質量的分析報告，給出一定的數據分析結論。更高層次一些，就要在項目或者工作中通過數據發現問題，從而指導業務方。但是無論是取數還是落地指導都需要和業務方溝通，了解清楚業務方的需求，這樣才能更好的合作。

常用的數據分析工具有：SQL、R或者Python、Excel、PPT。Excel和PPT不用說了，互聯網時代基本的工具，進行基本的數據加工和可視化的呈現以及分析報告。SQL有HIVE以及MySQL，但是本質上都是相通的，都是數據庫工具，常用來取數，基本的數據處理等等。R或者Python是統計分析工具，目前來說，Python比較主流，建議學Python。

數據分析學習路線：統計理論知識——常用算法——SQL——R/Python