MATLAB 與 Python

在本教程中，我們將討論 MATLAB 和 Python 的區別。這兩項技術在科學領域都處於領先地位。Python 是最流行、使用最廣泛的語言，而 MATLAB 是數學中的領先語言。在當今世界，我們變得越來越有邏輯和度量。這就是為什麼邏輯計算比其他方法更受歡迎。

先簡單介紹一下 MATLAB。

矩陣實驗室

MATLAB 是商業數值計算環境和編程語言。對於工程師和科學家來說，這是最簡單、最高效的環境，完全致力於數學運算和技術計算。提供數字信號處理、圖像處理、控制設計等高級工具箱。

克里夫·莫爾在 1970 年末開發了它。一些科學家認為它是 FORTRAN 的繼承者。MATLAB 可以創建圖形插圖。

MATLAB 的優勢

MATLAB 為用戶提供了許多有用的功能，但這裡我們將解釋一些關鍵的功能。

• 它由許多有用的內置函數組成。
• 它節省時間和成本。
• 它不僅是一種編程語言，也是一種編程接口。
• 為桌面環境中的迭代探索和問題解決提供了完整的功能。
• 提供內置圖形，以便程序員可以輕鬆繪製自定義圖形和工具。
• 專門用於工程和科學計算的高級語言。
• 它提供了一個與其他編程語言如 C、C++、Java、.NET、Python、SQL、Hadoop 等。
• 它提供了很高的生產率。例如——當我們準備數據進行分析，浪費大部分時間手工準備時。藉助 MATLAB，我們可以自動收集和準備數據。我們還可以減少時間和準確性。
• MATLAB 提供有效的垃圾收集和多線程支持。

MATLAB 的缺點

由於商業性質，它有一些缺點。缺點如下。

• 由於其專有性質，通過第三方擴展功能並不容易。
• 這是一種表達能力較低的語言。
• 挺貴的，就是說用 MATLAB 寫的代碼只有對方有許可證才能用。
• 在 MATLAB 中，索引是使用大括號而不是括號來完成的，這使得它很難與函數調用區分開來。
• MATLAB 中沒有實時支持。
• 使用 MATLAB，我們無法創建獨立的應用。
• 與另一種語言融合併不容易。

計算機編程語言

Python 是通用、高級、用戶友好、開源的編程語言。Python 是一種獨立於平台的語言，這意味着它可以在任何平台上運行。它提供了簡單的語法和廣泛使用的語言。

Python 是最領先的編程語言之一，用於機器學習、人工智能、網絡應用和遊戲等每個技術領域。與其他編程語言如 java 和 C++ 相比，它執行任何任務所需的代碼行更少。Python 是用方便的 ANSI C 編寫的。

Python 的優勢

與其他編程語言相比，Python 有很多優勢，這也是 Python 流行的原因。讓我們看看 Python 的一些優點，如下所示。

• 易於使用和學習。
• 高度便攜，這意味着它可以在任何平台上運行-高端服務器和工作站。
• 它是一種可擴展的開源語言。
• 沒有使用花括號來定義塊代碼。
• 一大套內置庫。
• 它主要是為數據科學而設計的。
• 提供與其他編程語言如 R、C++等的輕鬆交互。

Python 的缺點

還有另一個網站的一張圖片；Python 也有如下缺點。

• Python 是一種解釋語言，因此它執行代碼非常慢。
• Python 不適合手機應用開發。
• 它消耗大量內存。
• Python 對數據庫訪問有限制。
• Python 是一種動態類型語言，這就是它在運行時顯示錯誤的原因。
• 不成熟的交易套餐。

MATLAB 與 Python 的區別

下面是 Python 和 MATLAB 的重要區別。

| -你好。不，不 | 計算機編程語言 | 矩陣實驗室 |
| 1. | Python 是一種通用的、用戶友好的編程語言，在 ANSI C 語言中可移植開發。 | MALTAB 是一種語言，也是一種商業數字計算環境。 |
| 2. | Python 自帶最重要的庫:numpy、scipy、pyOpenGI、matplotlib、visvis、pygame 等。 | MATLAB 自帶圖像處理、統計、優化等高級工具包。 |
| 3. | 它提供實時支持。 | 它不提供實時支持。 |
| 4. | Python 有幾種內置的數據類型，可以用來完成許多任務。 | MATLAB 是一種以數組為中心的語言。它將大多數數據類型視為某個數組的數組。 |
| 5. | Python 在世界範圍內擁有出色的社區支持。 | MATLAB 沒有 Python 那樣的支持社區。 |
| 6. | 它包括一個廣泛的標準庫。 | 它不包含乏味的編程功能。 |
| 7. | 就性能而言，Python 執行任務的效率要高得多。它是更具表現力和可讀性的編程語言。 | MATLAB 是一種表達能力和效率都不如 Python 的語言。但是它提供了比 Python 更易讀的圖形功能。 |
| 8. | Python 使用基於 0 的索引，這意味着數組或列表索引從 0 開始。 | 另一方面，MATLAB 支持基於一元的索引，這對於向量和矩陣非常有用。 |
| 9. | Python 為我們提供了完全開放的環境，任何人都可以使用和貢獻它。 | MATLAB 是專門為數值研究、圖形可視化等而設計的。 |
| 10. | Python 有着驚人的迭代循環結構。 | MATLAB 的迭代循環結構最差。 |

結論

我們對這兩種語言都有所了解。我們已經討論了 Python 和 MATLAB 的基本概念。這兩種編程語言都可以用於科學和工程領域。MATLAB 旨在執行數學計算，Python 在數據科學領域發揮着至關重要的作用。

我們已經探討了這兩種編程語言的優缺點。Python 因其龐大的內置庫和更好的可讀性而廣受歡迎。但是，我們講複雜的 MATLAB 比 Python 更方便。