查看mysql數據庫內存（mysql 查看內存佔用）

本文目錄一覽：

• 1、如何查看MySQL佔用的內存都用在哪了
• 2、mysql 如何分配內存
• 3、如何查看mysql數據庫連接數和內存佔用
• 4、如何查詢mysql里某張表所有記錄所佔內存
• 5、mysql數據庫服務器一般多少內存

如何查看MySQL佔用的內存都用在哪了

：如何查看MySQL佔用的內存都用在哪了 1、查看物理CPU的個數 [root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep “physical id”|sort |uniq|wc -l 1 2、查看邏輯CPU的個數 [root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep “processor”|wc –

mysql 如何分配內存

我們仍然使用兩個會話，一個會話 run，用於運行主 SQL；另一個會話 ps，用於進行 performance_schema 的觀察：

主會話線程號為 29，

將 performance_schema 中的統計量重置，

臨時表的表大小限制取決於參數  tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中較小者，我們實驗中以設置 max_heap_table_size 為例。

我們將會話級別的臨時表大小設置為 2M（小於上次實驗中臨時表使用的空間），執行使用臨時表的 SQL：

查看內存的分配記錄：

會發現內存分配略大於 2M，我們猜測臨時表會比配置略多一點消耗，可以忽略。

查看語句的特徵值：

可以看到語句使用了一次需要落磁盤的臨時表。

那麼這張臨時表用了多少的磁盤呢？

我們開啟 performance_schema 中 waits 相關的統計項：

重做實驗，略過。

再查看 performance_schema 的統計值：

可以看到幾個現象：

1. 臨時表空間被寫入了 7.92MiB 的數據。

2. 這些數據是語句寫入後，慢慢逐漸寫入的。

來看看這些寫入操作的特徵，該方法我們在 實驗 03 使用過：

可以看到寫入的線程是 page_clean_thread，是一個刷臟操作，這樣就能理解數據為什麼是慢慢寫入的。

也可以看到每個 IO 操作的大小是 16K，也就是刷數據頁的操作。

結論：

我們可以看到，

1. MySQL 會基本遵守 max_heap_table_size 的設定，在內存不夠用時，直接將錶轉到磁盤上存儲。

2. 由於引擎不同（內存中表引擎為 heap，磁盤中表引擎則跟隨 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次實驗寫磁盤的數據量和 實驗 05 中使用內存的數據量不同。

3. 如果臨時表要使用磁盤，表引擎配置為 InnoDB，那麼即使臨時表在一個時間很短的 SQL 中使用，且使用後即釋放，釋放後也會刷臟頁到磁盤中，消耗部分 IO。

如何查看mysql數據庫連接數和內存佔用

命令： show processlist;

如果是root帳號，你能看到所有用戶的當前連接。如果是其它普通帳號，只能看到自己佔用的連接。

show processlist;只列出前100條，如果想全列出請使用show full processlist;

mysql show

processlist;

命令： show status;

命令：show status like ‘%下面變量%’;

Aborted_clients 由於客戶沒有正確關閉連接已經死掉，已經放棄的連接數量。

Aborted_connects

嘗試已經失敗的MySQL服務器的連接的次數。

Connections 試圖連接MySQL服務器的次數。

Created_tmp_tables

當執行語句時，已經被創造了的隱含臨時表的數量。

Delayed_insert_threads 正在使用的延遲插入處理器線程的數量。

Delayed_writes 用INSERT DELAYED寫入的行數。

Delayed_errors 用INSERT

DELAYED寫入的發生某些錯誤(可能重複鍵值)的行數。

Flush_commands 執行FLUSH命令的次數。

Handler_delete

請求從一張表中刪除行的次數。

Handler_read_first 請求讀入表中第一行的次數。

Handler_read_key

請求數字基於鍵讀行。

Handler_read_next 請求讀入基於一個鍵的一行的次數。

Handler_read_rnd

請求讀入基於一個固定位置的一行的次數。

Handler_update 請求更新表中一行的次數。

Handler_write

請求向表中插入一行的次數。

Key_blocks_used 用於關鍵字緩存的塊的數量。

Key_read_requests

請求從緩存讀入一個鍵值的次數。

Key_reads 從磁盤物理讀入一個鍵值的次數。

Key_write_requests

請求將一個關鍵字塊寫入緩存次數。

Key_writes 將一個鍵值塊物理寫入磁盤的次數。

Max_used_connections

同時使用的連接的最大數目。

Not_flushed_key_blocks 在鍵緩存中已經改變但是還沒被清空到磁盤上的鍵塊。

Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY隊列中等待寫入的行的數量。

Open_tables 打開表的數量。

Open_files 打開文件的數量。

Open_streams 打開流的數量(主要用於日誌記載）

Opened_tables

已經打開的表的數量。

Questions 發往服務器的查詢的數量。

Slow_queries

要花超過long_query_time時間的查詢數量。

Threads_connected 當前打開的連接的數量。

Threads_running 不在睡眠的線程數量。

Uptime 服務器工作了多少秒

如何查詢mysql里某張表所有記錄所佔內存

不知道你什麼數據庫 下面是 假設你是 SQL Server 的情況。 — 首先在 SQL Server 服務器級別，創建登陸帳戶（create login）1 CREATE LOGIN test_user2 WITH PASSWORD=’test’,3 DEFAULT_DATABASE=[這裡填寫你的默認數據庫的名字],

mysql數據庫服務器一般多少內存

我們仍然使用兩個會話，一個會話 run，用於運行主 SQL；另一個會話 ps，用於進行 performance_schema 的觀察：

主會話線程號為 29，

將 performance_schema 中的統計量重置，

臨時表的表大小限制取決於參數  tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中較小者，我們實驗中以設置 max_heap_table_size 為例。

我們將會話級別的臨時表大小設置為 2M（小於上次實驗中臨時表使用的空間），執行使用臨時表的 SQL：

查看內存的分配記錄：

會發現內存分配略大於 2M，我們猜測臨時表會比配置略多一點消耗，可以忽略。

查看語句的特徵值：

可以看到語句使用了一次需要落磁盤的臨時表。

那麼這張臨時表用了多少的磁盤呢？

我們開啟 performance_schema 中 waits 相關的統計項：

重做實驗，略過。

再查看 performance_schema 的統計值：

可以看到幾個現象：

1. 臨時表空間被寫入了 7.92MiB 的數據。

2. 這些數據是語句寫入後，慢慢逐漸寫入的。

來看看這些寫入操作的特徵，該方法我們在 實驗 03 使用過：

可以看到寫入的線程是 page_clean_thread，是一個刷臟操作，這樣就能理解數據為什麼是慢慢寫入的。

也可以看到每個 IO 操作的大小是 16K，也就是刷數據頁的操作。

結論：

我們可以看到，

1. MySQL 會基本遵守 max_heap_table_size 的設定，在內存不夠用時，直接將錶轉到磁盤上存儲。

2. 由於引擎不同（內存中表引擎為 heap，磁盤中表引擎則跟隨 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次實驗寫磁盤的數據量和 實驗 05 中使用內存的數據量不同。

3. 如果臨時表要使用磁盤，表引擎配置為 InnoDB，那麼即使臨時表在一個時間很短的 SQL 中使用，且使用後即釋放，釋放後也會刷臟頁到磁盤中，消耗部分 IO。