python學習記錄01（python速記）

本文目錄一覽：

• 1、如何從零開始學python
• 2、零基礎學習python需要怎麼入手
• 3、Python入門編程（1）變量

如何從零開始學python

新手學Python可以按照以下步驟進行：

1. 按部就班敲代碼

在Python的學習教程中，在講到相應的語法規則的時候，必定有相應的案例，Python新手應按部就班的敲一遍代碼，切記不可直接抄寫，而是默寫，然後進行對比，及時發現錯誤，並訂正。

2. 階段案例實操

對於正規的Python學習教程中，會安排階段性的作業考核，也稱為案例，一個階段的案例就比較具有綜合性，可以客觀的考察Python學員能否真正的對Python知識點消化吸收，並融會貫通，通過該案例的實操，可以進行知識點的查漏補缺！

3. 大型項目模仿

在Python學習中，少不了大型項目實操，如果參加培訓學習，這個就比較簡單了，往往課程教學中會包含這一項，Python學員可以先自己寫一遍，然後再聽老師的講解，通過對比，找到疑惑點和不足之處，然後進行思路和項目的優化；對於未參加Python培訓的學員，可以在網上找一些大型項目進行練習，多看多練多總結，就能熟練掌握Python，形成更優化的Python思路。

對於Python等編程語言的學習，首先是要掌握齊全科學的Python學習教程，其次，要有恆心和細心，多看、勤思考、多練習是一定能夠將Python學好的！

零基礎學習python需要怎麼入手

由於python在人工智能，機器學習，大數據，數據分析，網絡爬蟲，全方位的技能特點，是非常適合初學者入門和培養編程興趣的一門語言。相比較其他不少主流編程語言，有更好的可讀性，和滿足感，因此上手相對容易

那麼在學習Python前，你應該規劃好自己的學習方向，畢竟Python的方向比較多，比如：

選擇好自己的方向後才根據這個方向的學習內容繼續學下去，因為如果你沒有一個方向的話，今天看到別人做一個爬蟲覺得很有意思，然後就看看爬蟲方面的知識點，如果看到別人做了一個精美的博客，然後又去看web開發方面的知識點，這樣東學一點，西學一點話，學習效果肯定是不好的！

現在學習Python無非就是分為兩大類：自學和培訓學

自學和培訓學都有各自的優缺點，仁者見仁智者見智。很多自學的編程的人“看不起”培訓學的人，但是往往一些培訓出來學習的人比自學的人更早的就業。小編覺得只要是能讓自己學到東西的方式都是好的，無論是你自學還是培訓學，最終主要的還是靠你自己的努力和堅持。需要資料的話可以關注vx公眾號【程序員寶典】點擊Python領取資料！

一、自學

優點：

1、鍛煉自制力和毅力;

2、節省了一筆培訓費;

3、沒有約束，比較隨性;

4、學習失敗也只是浪費了時間，沒有金錢上的損失;

5、學習更加主動;

6、如果學不下去，可以及時剎車。

缺點：

1、不確定下一步學習知識點、方向;

2、學得很慢，看似節省了學費，其實浪費了大量的時間成本;

3、有問題不知道怎麼搜索、詢問;

4、沒有約束，無法堅持;

5、身邊沒有共同學習的小夥伴;

6、注意力經常被分散，無法靜下心學習;

7、沒有實戰經驗，也不知道怎麼實戰;

8、理論知識不足，不利於長遠發展;

9、很難找到理想工作，企業是很看重項目經驗的。

如何自學呢？

1、多抄、多想、多寫、多問、多看、多聽、多說；

2、學會使用谷歌和度娘；

3、加入開源社區（多看、多分享、多交流）；

4、記錄自己學習的筆記，溫故而知新，在學習新知識的同時也要鞏固複習之前所學知識

雖然網上的資料特別多，但是對於初學者來說本身就是一張白紙的存在，不知道該如何選擇從而會導致走很多的彎路。

如果需要Python相關的學習資料的話，可以關注公眾號【程序員寶典】可以領取小編精心給初學者準備的學習資料，希望對你的學習有所幫助。

如果真的自學堅持下來了，對以後還是很有幫助的，小編建議如果你要選擇自學，首先你得有充足的時間和精力，不然是不會成功的。

二：培訓學

優點：

1、解決了學習過程中的大多數疑問和難題;

2、過濾掉了無用的技術信息;

3、有專業的團隊規劃學習;

4、更有學習氛圍，學習效率更高;

5、更有就業保障，學完之後即能入職;

6、實戰經驗+理論知識雙重保障。

缺點：

1、費用較貴;

2、機構參差不齊;

3、時間有限，學習期間需要付出很大努力;

4、部分學員憑藉機構能夠保障就業，學習努力程度不足。

雖然說有老師帶着你學習，比自學可以少走很多彎路，但是師父領進門修行在個人，如果你自身不夠努力，不能堅持，即使讓行業內BAT等大公司的IT人員教你最好的學習方法，也是沒有用的。

總結

無論是自學還是培訓學，最終還是要自身的努力和堅持！

最後小編再說一句：貴在堅持、成在堅持、難在堅持！

Python入門編程（1）變量

在開始本次的學習之前，我們先運行一下Test1.py。程序輸出了 helloworld ，下面我們再進行一些更深入的思考，當這個文件被運行時，Python都做了些什麼。

Test1.py

在運行這個文件時，它的 .py 後綴說明這是一個Python程序，因此 編譯器 會使用 Python解釋器 來運行它。接着解釋器會讀取整個程序，並且確認其中每個單詞的含義。比如在這個程序中解釋器遇到了 print() 這個單詞，它便會把括號內的內容打印出來，而不管括號裡面是什麼。

在你編寫程序時，編譯器在會把程序中每個不同的不同用不同的顏色顯示。比如 ：

print (” helloworld “)

這種非常實用的方法叫做 語法突出 。

以上這些內容只是需要進行理解即可，接下來的內容我們便需要認真學習了。

讓我們對 Test1.py 稍加修改，在這個程序中加入一個變量 sentence ， 並且對print函數內的內容稍加修改，以便於讓我們更好的認識變量。

通過這個程序的運行結果我們可見，修改之後的程序與先前的程序輸出相同。在這裡我們添加了一個名為 sentence 的變量，可知：

每個變量都儲存了一個對應的值，這個值就是與變量相關聯的信息。

現在我們對這個程序再加一點點的修改：

此時可以看出，同一個變量進行了兩次不同的輸出，這便是：

你可以隨時在程序中修改變量的值，並且Python將變量的最新值記錄下來。

程序員幾乎每天都會犯錯，下面這是一種我們初學階段很有可能反的錯誤，下面我們來了解並學習如何解決它。

我們來看看這個新的程序。

Test2.py

在程序出現錯誤時，編譯器無法對其進行下一步編譯，此時編譯器便會返回給我們一個 Traceback 。其是一條記錄，它會解釋器在運行代碼時在哪裡陷入困境，以上我提供的便是變量名拼寫錯誤所被提供的 Traceback 。

編譯器已經指出，在我運行Test2.py這個程序時，我們想輸出的變量 sentece 並未被定義，程序無法找到識別我所提供的變量名。

名稱錯誤的兩種情況：1.在使用變量前未給變量賦值。2.變量名拼寫錯誤。

在我這個提供的例子中，我們只需要將 sentece 修改為 sentence 便可以使程序正確運行了。

在創建程序中的變量名和編寫代碼時不必遵循英語的語法與拼寫規則。

其實絕大多數的報錯無非是在程序的某一行多寫或少寫一個字符，或是一些邏輯性的錯誤。在閱讀Traceback以及尋找解決這些Bug的方法時我們應當 耐心 和 冷靜 。這樣會提升你解決問題的速度。

本次的文章對變量進行了初步的認識與學習，在接下來的文章中，我們將對更多Python中的相關知識進行闡述與學習。

本次的文章就先寫到這裡，下次我們將會進行對 數據類型 的學習。