在 Python 中將列錶轉換為數據幀

在本教程中，我們將看到如何使用列表並將其轉換為 Python 中的數據幀。

但是在開始之前，讓我們修改一下什麼是列表，什麼是數據幀？

列表是 python 中的數據結構，其中所有元素都包含在方括號中。

列表的例子是-

Colors=['Red', 'Blue', 'Green', 'Orange']

數據幀是以行和列的形式表示數據的表格。

它們可以通過進口 Pandas 來使用。

現在讓我們看一下 Python 中將列錶轉換為數據幀的不同方法。

1. 使用數據幀()
2. 使用帶有索引和列名的列表
3. 使用 zip()
4. 使用多維列表
5. 使用具有列和數據類型的多維列表
6. 使用字典中的列表

使用 pd。DataFrame()

在第一種方法中，我們使用了 pd。DataFrame() 轉換列表。

下面的程序展示了如何做到這一點

import pandas as pd
#list_values having strings
list_values = ['English','Hindi','Mathematics','Science','Social Science']
df = pd.DataFrame(list_values)
print(df)

輸出:

                0
0         English
1           Hindi
2     Mathematics
3         Science
4  Social Science

說明:

是時候看看上面程序的解釋了-

1. 第一步，我們已經導入了 Pandas 圖書館。
2. 之後，我們已經聲明了以字符串作為值的列表。
3. 最後，我們在 DataFrame() 中傳遞了這個列表，並顯示了輸出。

使用帶有索引和列名的列表

在第二種方法中，我們將創建一個具有索引值和列名的 dataframe。

下面給出的程序說明了同樣的情況。

import pandas as pd
#list_values having strings
list_values = ['English', 'Hindi', 'Mathematics', 'Science', 'Social Science']
df = pd.DataFrame(list_values,index = ['i', 'ii', 'iii', 'iv', 'v'], columns = ['Subjects'])
print(df)

輸出:

           Subjects
i           English
ii            Hindi
iii     Mathematics
iv          Science
v    Social Science

說明:

現在是時候理解上面的程序了-

1. 第一步，我們已經導入了 Pandas 圖書館。
2. 在此之後，我們已經聲明了以字符串作為值的列表。
3. 最後，我們在 DataFrame() 中傳遞了這個列表，其中包含一個索引值列表和列名。
4. 在執行程序時，它會顯示所需的輸出。

使用 zip()

在這個方法中，我們使用了 zip()。

下面的程序展示了如何做到這一點

import pandas as pd
#list_values having strings
list_values = ['English', 'Hindi', 'Mathematics', 'Science', 'Social Science']
list_index = [20, 21, 22, 23, 24]
df = pd.DataFrame(list(zip(list_values, list_index)), columns = ['Subjects', 'Code'])
print(df)

輸出:

         Subjects    Code
0         English       20
1           Hindi          21
2     Mathematics    22
3         Science          23
4  Social Science      24

說明:

是時候看看上面程序的解釋了-

1. 第一步，我們已經導入了 Pandas 庫。
2. 在此之後，我們已經聲明了以字符串作為值的列表，另一個列表包含索引值。
3. 最後，我們在壓縮文件 DataFrame() 中傳遞了 list_values 和 list_index ，其中包含索引值列表和列名。
4. 在執行程序時，它會顯示所需的輸出。

使用多維列表

在這個方法中，我們將看到如何使用多維列表進行轉換。

下面給出的程序說明了同樣的情況。

import pandas as pd
#list_values having strings
list_values = [['English', 4101], ['Hindi', 4102], ['Science', 4103], ['Mathematics', 4104], ['Computer', 4105]]
df = pd.DataFrame(list_values, columns = ['Subject Name', 'Subject Code'])
print(df)

輸出:

Subject Name  Subject Code
0      English          4101
1        Hindi          4102
2      Science          4103
3  Mathematics          4104
4     Computer          4105

說明:

現在是時候理解上面的程序了-

1. 第一步，我們已經導入了 Pandas 圖書館。
2. 在此之後，我們已經聲明列表包含不同的列表，每個列表都有一個字符串和一個整數值。
3. 最後，我們在 pd 中傳遞了 list_values。帶有列名列表的 DataFrame()。
4. 在執行程序時，它會顯示所需的輸出。

使用具有列和數據類型的多維列表

在這種方法中，我們將看到上述程序的輕微變化。

下面的程序展示了如何做到這一點

import pandas as pd
#list_values having strings
list_values = [['Colin', 'Lassiter', 46], ['James', 'Gomez', 24], ['Sara', 'Charles', 34], ['Raven', 'Stewart', 24], ['Oliver', 'Osment', 21]]
df = pd.DataFrame(list_values, columns = ['First_Name', 'Last_Name', 'Age'], dtype = float)
print(df)

輸出:

         First_Name  Last_Name   Age
0      Colin                  Lassiter      46.0
1      James                Gomez       24.0
2       Sara                  Charles      34.0
3      Raven                Stewart      24.0
4     Oliver                 Osment      21.0

說明:

是時候看看上面程序的解釋了-

1. 第一步，我們已經導入了 Pandas 庫。
2. 在此之後，我們聲明列表包含不同的列表，每個列表有兩個字符串值(名字和姓氏)和一個整數值(年齡)。
3. 最後，我們傳遞了數據幀()中的 list_values ，其中包含列名和數據類型的列表。
4. 在執行程序時，它會顯示所需的輸出。

在字典中使用列表

最後，在最後一種方法中，我們將看到如何將列表與字典一起使用，並將列錶轉換為數據幀。

下面給出的程序說明了同樣的情況。

import pandas as pd
#list_values having strings
f_name = ['Colin', 'James', 'Sara', 'Raven', 'Oliver']
l_name = ['Lassiter', 'Gomez', 'Charles', 'Stewart', 'Osment']
age = [46, 24, 34, 24, 21]
dict = {'First Name':f_name, 'Last_Name':l_name, 'Age':age}
df = pd.DataFrame(dict)
print(df)

輸出:

       First Name   Last_Name    Age
0      Colin               Lassiter         46
1      James            Gomez           24
2       Sara              Charles           34
3      Raven            Stewart          24
4     Oliver             Osment          21

說明:

現在是時候理解上面的程序了-

1. 第一步，我們已經導入了 Pandas 庫。
2. 在此之後，我們已經聲明了三個列表，即 f_name、l_name 和年齡。
3. 在下一步中，我們使用這些列表作為字典鍵的值。
4. 最後，我們已經通過了 DataFrame()中的 dict。
5. 在執行程序時，它會顯示所需的輸出。

結論

在本教程中，我們遇到了一些在 Python 中將列錶轉換為數據幀的有趣方法。