mysql數據庫必看（數據庫mysql知識點整理）

本文目錄一覽：

• 1、mysql數據庫怎麼學
• 2、數據庫應該怎麼學習，零基礎。
• 3、零基礎如何自學使用MySQL數據庫？
• 4、MySQL客戶端軟件有哪些不錯的？值得推薦和一用？
• 5、MySQL面試題（無答案版） 中高級必看
• 6、數據庫該怎麼學習，純小白？

mysql數據庫怎麼學

先給出我的核心觀點：

學習，無論你是學什麼，也無論你有沒有基礎。思考永遠是第一位的，有些知識你沒接觸過不要緊，用不着害怕，也沒必要害怕。重要的是一秒鐘也不要停止思考，問題要想透徹，正所謂磨刀不誤砍柴工。尤其是作為工程師，要有打破砂鍋問到底的精神，否則你怎麼學都沒用。

首先，學習基本的SQL語法。完成這個後，你就可以編寫SQL語句了。這一步推薦：W3Schools的 SQL 教程。

其次，學習數據庫的主要功能和使用方法，比如用戶相關或者權限相關等等。

我推薦兩本書：

一、《MySQL必知必會》 這本書講的非常全，從基本概念，到查詢到插入新建表，用戶的管理，都有具體的例子，非常適合沒有任何基礎的同學來學習Mysql，總之這本書學習的方法就是：1、十分鐘了解下數據庫的基本概念 2、找到練手的數據庫 3、對照着上面的內容去敲。本書里也有大量的內容是講sql的，可以結合w3c的sql教程一起，有取捨地看。

二、《數據庫系統概念》這本書是dba必看的。看完這些並且實踐+思考之後，可以算入門了。接下來對於希望深入學習的童鞋我推薦幾本書（很多大神都這麼推薦），《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技術內幕(第4版)》，《MySQL技術內幕 InnoDB存儲引擎》，《深入理解MySQL》還有Mysql的官網。讀完這些東西，再加些豐富的經驗，理論上來講就具備DBA的水平了。十分推薦閱讀Planet MySQL上匯總的博客，特別是Percona’s MySQL InnoDB performance and scalability blog但是，正如我開頭所言的。

面對問題的時候一定要積極思考！比如：我問你，面對一個並發量比較高的場景，如何配置mysql的連接數？你可能會回答：“哦，就是調高max_connection的數值吧。”那，你有沒有思考過調到多少是最合適的呢？為什麼這樣設置就最合適呢？也許你會回答：“恩我知道，可以看系統之前的max_used_connection的數值，然後來設置。也可以調高back_log的值。”那你有沒有思考過，max_connection連接數太高會有什麼不好的影響呢？back_log設置的太高有什麼不好的地方呢？max_connect的上限其實是取決於mysql能獲得的文件描述符的數量，也就是說你就算設置成10000，最後也是沒用的，系統會根據機器的情況自動調低。也許你會回答：“恩我知道，設置太高，會有系統開銷…”那你有沒有思考過，這些開銷具體是什麼呢？是什麼工作導致了需要這些內存開銷？也許你還會回答，在連接創建的時候，會立刻為它分配連接緩衝區以及查詢緩衝區，這些都會吃內存。那你有沒有思考過，佔據的資源具體是多少呢？取決於哪些因素呢？好了，我們先結束這個問題。回到知乎的問題上來，其實我說了這麼多，就是表達要如何自學mysql。所以的所以，你必須不斷思考，才能在工作中面對具體場景的時候，非常淡定地推斷：“哦，一定是這裡出了問題。應該怎麼怎麼做。”面對問題，拿出打破砂鍋問到底的精神，先思考一番，給出自己的假設，不要着急地去找度娘，谷歌。思考過後，帶着你的推斷或者答案，大膽地去搜索吧！去看看別人的見解，去看看官方的描述！這才是一個工程師應有的態度。最後我想給出一些有價值的學習資料。可以省去一些時間。-電子書：我認為多看書還是有好處的。有些書值得反覆看許多遍，有時候只看一遍無法深刻理解吸收，思考也不夠充分

數據庫應該怎麼學習，零基礎。

1、 自己在windows和linux上安裝了mysql，自學linux的基礎知識，學習mysql的最基礎的知識，即怎麼寫sql，存儲過程，表的設計等，從0到熟悉大概花了3個月 ，推薦《mysql入門很簡單》。

2、系統地較為深入地學習mysql的sql優化，備份和恢復，參數優化，架構優化，硬件層面的優化，高可用方案，複製技術等等，這段時間你不一定能實際接觸到這些，就像我當初那樣，肯定沒什麼公司招一個小白。

我選擇自己看書，推薦《高性能mysql》，裡面所有的章節都需要看一遍，以現在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎麼回事，為後續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊，這個過程大概也需要3個月。

3、 紙上得來終覺淺，完成以上兩步，我開始準備找一份mysql相關的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb這樣的工作。

當然我這麼猥瑣的人肯定不會裸辭，該畫的電路板也一樣畫，業餘時間開始投初級mysql dba的工作，並且不間斷地學習，網上各種找mysql面試的相關題目（實際上我當時完全沒有任何實戰經驗），陸續收到一些面試，憑藉之前自學的mysql知識，開始胡亂吹牛逼，先混進去再說。

你不做mysql實際相關的工作，永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。

友情提示一點，一般公司都沒有專職dba的，所以面試的時候一定要自信，其實你學了這麼多，雖然毫無實戰經驗，理論知識很大概率比面試你的人牛逼，所以各種吹，我就這樣真正進入初級dba的圈子（由於這時對linux還處於cd ls的水平，所以之前也根本沒做過運維），這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。

4、真正進入互聯網，接觸生產環境後，這是我進步最大的時候。

第一步需要將之前所學真正地應用起來，並且應用的過程中，再回頭看之前的書籍，這時候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。

這時再推薦《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，這時需要全部看懂，另外還有《mysql技術內幕：innodb存儲引擎》等等。

總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了，比如db故障處理，高可用，負載均衡等等的具體實現了。

另外，linux的知識同步也要深入去學習，至少會寫shell腳本，常見的linux知識等，我在這花了1年多；

5、 dba的工作一般是非常輕閑的，畢竟不是大公司，技術能力有限，該學的也學得差不多了，接觸不到海量數據，高並發等比較鍛煉人的場合，於是我又準備跳了。

於是來了公有雲，現在每天運維萬多個db實例，平均每天處理5+個緊急db故障，幾乎mysql會遇到的問題，感覺都遇到了，能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累，在進步。

但是感覺還是欠缺了很多，下一步就看你選擇了，是再去研究源代碼，底層原理的東西多點，還是數據庫運維和應用多一點，就比如業界姜承堯，何登成與葉金榮的區別。

由於我的歷史原因，對c++等幾乎不懂，平時也用不到，所以看代碼等事實際太累，於是我再去學mongodb，接了公司mongodb運維的活，算是在廣度上的一個擴展，萬一哪天mysql不行了呢

6、 總之，對於db小白來說，最重要的一點就是，學習的過程不能斷。

PS 上面的方法比較野路子，適合沒什麼基礎的童鞋，如果本來就是DBA，比如從oracle轉到mysql，那麼建議直接看mysql官方文檔，而官方文檔是db達到一定水平後必看，出問題時必查的權威文檔。

零基礎如何自學使用MySQL數據庫？

對於非計算機出身的我，大學只會hello word和跑馬燈，期間過程確實非常曲折，分享下我的自學過程：

1、 自己在windows和linux上安裝了mysql，自學linux的基礎知識，學習mysql的最基礎的知識，即怎麼寫sql，存儲過程，表的設計等，從0到熟悉大概花了3個月 ，推薦《mysql入門很簡單》。

2、系統地較為深入地學習mysql的sql優化，備份和恢復，參數優化，架構優化，硬件層面的優化，高可用方案，複製技術等等，這段時間你不一定能實際接觸到這些，就像我當初那樣，肯定沒什麼公司招一個小白。 我選擇自己看書，推薦《高性能mysql》，裡面所有的章節都需要看一遍，以現在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎麼回事，為後續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊，這個過程大概也需要3個月。

3、 紙上得來終覺淺，完成以上兩步，我開始準備找一份mysql相關的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb這樣的工作。 當然我這麼猥瑣的人肯定不會裸辭，該畫的電路板也一樣畫，業餘時間開始投初級mysql dba的工作，並且不間斷地學習，網上各種找mysql面試的相關題目（實際上我當時完全沒有任何實戰經驗），陸續收到一些面試，憑藉之前自學的mysql知識，開始胡亂吹牛逼，先混進去再說。 你不做mysql實際相關的工作，永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。 友情提示一點，一般公司都沒有專職dba的，所以面試的時候一定要自信，其實你學了這麼多，雖然毫無實戰經驗，理論知識很大概率比面試你的人牛逼，所以各種吹，我就這樣真正進入初級dba的圈子（由於這時對linux還處於cd ls的水平，所以之前也根本沒做過運維），這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。

4、真正進入互聯網，接觸生產環境後，這是我進步最大的時候。 第一步需要將之前所學真正地應用起來，並且應用的過程中，再回頭看之前的書籍，這時候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。 這時再推薦《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，這時需要全部看懂，另外還有《mysql技術內幕：innodb存儲引擎》等等。 總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了，比如db故障處理，高可用，負載均衡等等的具體實現了。 另外，linux的知識同步也要深入去學習，至少會寫shell腳本，常見的linux知識等，我在這花了1年多；

5、 dba的工作一般是非常輕閑的，畢竟不是大公司，技術能力有限，該學的也學得差不多了，接觸不到海量數據，高並發等比較鍛煉人的場合，於是我又準備跳了。 於是來了公有雲，現在每天運維萬多個db實例，平均每天處理5+個緊急db故障，幾乎mysql會遇到的問題，感覺都遇到了，能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累，在進步。 但是感覺還是欠缺了很多，下一步就看你選擇了，是再去研究源代碼，底層原理的東西多點，還是數據庫運維和應用多一點，就比如業界姜承堯，何登成與葉金榮的區別。 由於我的歷史原因，對c++等幾乎不懂，平時也用不到，所以看代碼等事實際太累，於是我再去學mongodb，接了公司mongodb運維的活，算是在廣度上的一個擴展，萬一哪天mysql不行了呢

6、 總之，對於db小白來說，最重要的一點就是，學習的過程不能斷。 PS 上面的方法比較野路子，適合沒什麼基礎的童鞋，如果本來就是DBA，比如從oracle轉到mysql，那麼建議直接看mysql官方文檔，而官方文檔是db達到一定水平後必看，出問題時必查的權威文檔。

MySQL客戶端軟件有哪些不錯的？值得推薦和一用？

MySQL作為一種非常流行的關係型數據庫，在信息系統開發中扮演着非常重要的角色，經常被用於後端數據存儲，而MySQL本身又不提供非常便捷的客戶端軟件，因此出現了許許多多的第三方管理軟件，下面我簡單介紹幾個，感興趣的朋友可以自己下載嘗試一下：

SQLyog

這是一個非常輕巧靈活的MySQL客戶端軟件，界面整潔、乾淨友好，大部分開發人員都應該聽說或使用過，可以直接查看數據庫目錄結構，建庫建表靈活，支持SQL腳本導入導出、數據備份恢復等常見功能，語法高亮、自動補全等也都非常不錯，對於日常MySQL管理來說，是一個非常不錯的工具：

Navicat

這也是一個非常不錯的MySQL客戶端管理軟件，界面簡潔、功能強大，基本使用方式和SQLyog差不多，可以直接手動建庫建表、設計視圖（包括字段類型、主外鍵關係、觸發器等），支持數據庫建模、SQL腳本導入導出、數據恢復和備份等常見功能，對於MySQL管理來說，也是一個非常不錯的工具：

Workbench

這是MySQL官方自帶的一個客戶端軟件，可以直接到官網下載安裝，免費、跨平台，專門為MySQL量身定製，兼容性良好，支持數據庫建模（ER模型、前向和反向工程）、數據遷移（低版本到高版本）、恢復與備份等常見功能，對於MySQL日常管理來說，也是一個非常不錯的工具：

phpMyAdmin

這是一個專門為php開發人員設計的MySQL管理工具，基於Web瀏覽器運行，界面乾淨、整潔友好，可以很方便的查閱管理日常數據庫，建庫建表也非常容易，如果你是一個專業的php開發人員，那麼phpMyAdmin就是一個非常不錯的管理工具，缺點就是在數據的備份和恢復上不是很方便：

DataGrip

這是一個比較全能的數據庫客戶端軟件，支持目前幾乎所有的主流數據庫，包括MySQL，Oracle，SQL Server等，界面友好、乾淨整潔，日常查詢、建庫建表、建模設計、備份恢復、數據遷移等，這個軟件都能很好支持，語法高亮、自動補全等功能也都非常不錯，對於數據庫管理來說，也是一個非常不錯的工具：

當然，還有許多其他MySQL客戶端管理軟件，像HeidiSQL，DBeaver等也都非常不錯，這裡就不一一介紹了，基本功能和前面的這5個軟件差不多，只要你熟悉一下使用方式，很快就能掌握的。至於哪個好，哪個更優秀，這個也沒有什麼明確標準，只要適合自己就行，如果你非常熟悉MySQL的話，也可以使用命令行工具，效果是一樣的，網上也有相關資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

MySQL的管理維護工具非常多，除了系統自帶的命令行管理工具之外，還有許多其他的圖形化管理工具，這裡我介紹幾個經常使用的MySQL圖形化管理工具，供大家參考。

1、phpMyAdmin

phpMyAdmin是最常用的MySQL維護工具，是一個用PHP開發的基於Web方式架構在網站主機上的Mysql管理工具，支持中文，管理數據庫非常方便。不足之處在於對大數據庫的備份和恢復不方便。

2、MySQLDumper

MySQLDumper使用PHP開發的MySQL數據庫備份恢復程序，解決了使用PHP進行大數據庫備份和恢復的問題，數百兆的數據庫都可以方便的備份恢復，不用擔心網速太慢導致中間中斷的問題，非常方便易用。

這個軟件是德國人開發的，還沒有中文語言包。

3、Navicat

Navicat是一個桌面版MySQL數據庫管理和開發工具。和微軟SQLServer的管理器很像，易學易用。

Navicat使用圖形化的用戶界面，可以讓用戶使用和管理更為輕鬆。支持中文，有免費版本提供。

4、MySQL GUI Tools

MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的圖形化管理工具，功能很強大，值得推薦，可惜的是沒有中文界面。

5、MySQL ODBC Connector

MySQL官方提供的ODBC接口程序，系統安裝了這個程序之後，就可以通過ODBC來訪問MySQL，這樣就可以實現SQLServer、Access和MySQL之間的數據轉換，還可以支持ASP訪問MySQL數據庫。

6、MySQL Workbench

MySQL Workbench是一個統一的可視化開發和管理平台，該平台提供了許多高級工具，可支持數據庫建模和設計、查詢開發和測試、服務器配置和監視、用戶和安全管理、備份和恢復自動化、審計數據檢查以及嚮導驅動的數據庫遷移。

MySQL Workbench是MySQL AB發布的可視化的數據庫設計軟件，它的前身是 FabForce 公司的 DDesigner 4。

MySQL Workbench 為數據庫管理員、程序開發者和系統規劃師提供可視化設計、模型建立、以及數據庫管理功能。

它包含了用於創建複雜的數據建模ER模型，正向和逆向數據庫工程，也可以用於執行通常需要花費大量時間和需要的難以變更和管理的文檔任務。MySQL工作台可在Windows，Linux和Mac上使用。

7、SQLyog

SQLyog 是一個易於使用的、快速而簡潔的圖形化管理MYSQL數據庫的工具，它能夠在任何地點有效地管理你的數據庫。

SQLyog是業界著名的Webyog公司出品的一款簡潔高效、功能強大的圖形化MySQL數據庫管理工具。使用SQLyog可以快速直觀地讓您從世界的任何角落通過網絡來維護遠端的MySQL數據庫。

MySQL面試題（無答案版） 中高級必看

1、mysql記錄存儲：mysql的數據是怎麼組織的

2、頁內記錄的維護（順序保證/插入策略/頁內查詢）

3、MySQL內存管理（頁面管理、頁面淘汰、LRU）:全表掃描對內存有什麼影響? 如何避免熱數據被淘汰? 沒有空閑頁怎麼辦？

4、InnoDB 加鎖的過程是如何實現的？常見鎖問題有那些？

5、MVCC是什麼？如何實現多版本控制？如何解決寫衝突？

6、回滾日誌Undo log如何實現多版本控制與保證事務的原子性？

7、undo log如何清理，為何InnoDB select count(*)  這麼慢？

8、重做日誌Redo log如何實現事務持久性？

9、InnoDB行級鎖、間隙鎖、表級鎖如何實現的？

10、InnoDB加鎖過程如何實現的？

11、海量數據下 主鍵如何設計？

12、聚集索引、二級索引與聯合索引具備哪些特點？

13、在進行索引優化時應該注意哪些問題/

14、MySQL如何進行庫表的優雅設計？

15、如何實現數據備份之延時庫部署

16、MySQL如何高效實現數據冗餘部署

17、MySQL高可用方案有哪些

數據庫該怎麼學習，純小白？

相信很多數據庫入門的新手們在學習數據庫方面都存在困惑，本文列出了一個非常完整的數據庫學習路線，並對數據庫學習過程中的細節進行詳細指導。希望能夠成為大家學習數據庫過程中一份綱領性的教程。

本回答來自：數據庫怎麼學？數據庫學習零基礎入門指導_樹懶學堂

數據庫知識要點學習

新手學習數據庫務必把握的知識要點：

數據庫的安裝下載：了解數據庫的環境變量，文件目錄構造。

數據庫網絡服務器的啟動，登陸與登出。

數據庫常用命令及語法標準。

數據庫基本數據類型與數據表的實際操作。比如，數據表的增刪、單表查尋、多表查詢等。

數據庫運算符和函數，比如，日期函數，時間函數，信息函數，聚合函數，數據加密涵數，自定義函數等。

數據庫存儲過程，存儲過程的調度。

數據庫每個存儲引擎的特性。

數據庫事務管理的定義和應用等。

數據庫管理權限和用戶管理等。

數據庫學習材料推薦：

1.《MySQL必知必會》

這書講的十分全，從基本要素，到查尋到插入新建表，用戶的管理方法，都是有實際的事例，特別適合沒有基礎的同學們來學習Mysql，總而言之這本書學習的方式 便是：

掌握數據庫的基本概念

按照示例進行練習

2.《SQL必知必會》

純新手必讀，這也是Amazon上最熱銷的SQL書籍的漢化版，寫的很輕快，定義十分清晰。這本書用於學習關係型數據庫也非常好，基本概念比大部頭的教材內容說得清晰得多。

網站推薦：

樹懶學堂_一站式數據知識學習平台