關於python如何實現反向迭代的信息

本文目錄一覽：

• 1、萬字乾貨，Python語法大合集，一篇文章帶你入門
• 2、reverse在python里是什麼意思
• 3、python 如何實現反轉倒序
• 4、滿滿乾貨！20個Python使用的小技巧
• 5、流暢的Python

萬字乾貨，Python語法大合集，一篇文章帶你入門

這份資料非常純粹，只有Python的基礎語法，專門針對想要學習Python的小白。

Python中用#表示單行注釋，#之後的同行的內容都會被注釋掉。

使用三個連續的雙引號表示多行注釋，兩個多行注釋標識之間內容會被視作是注釋。

Python當中的數字定義和其他語言一樣：

我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運算符。

這裡要注意的是，在Python2當中，10/3這個操作會得到3，而不是3.33333。因為除數和被除數都是整數，所以Python會自動執行整數的計算，幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就會得到3.33333。目前Python2已經不再維護了，可以不用關心其中的細節。

但問題是Python是一個 弱類型 的語言，如果我們在一個函數當中得到兩個變量，是無法直接判斷它們的類型的。這就導致了同樣的計算符可能會得到不同的結果，這非常蛋疼。以至於程序員在運算除法的時候，往往都需要手工加上類型轉化符，將被除數轉成浮點數。

在Python3當中撥亂反正，修正了這個問題，即使是兩個整數相除，並且可以整除的情況下，得到的結果也一定是浮點數。

如果我們想要得到整數，我們可以這麼操作：

兩個除號表示 取整除 ，Python會為我們保留去除餘數的結果。

除了取整除操作之外還有取餘數操作，數學上稱為取模，Python中用%表示。

Python中支持 乘方運算 ，我們可以不用調用額外的函數，而使用**符號來完成：

當運算比較複雜的時候，我們可以用括號來強制改變運算順序。

Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。

用and表示與操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java當中的, || 和！。

在Python底層， True和False其實是1和0 ，所以如果我們執行以下操作，是不會報錯的，但是在邏輯上毫無意義。

我們用==判斷相等的操作，可以看出來True==1， False == 0.

我們要小心Python當中的bool()這個函數，它並不是轉成bool類型的意思。如果我們執行這個函數，那麼 只有0會被視作是False，其他所有數值都是True ：

Python中用==判斷相等，表示大於，=表示大於等於， 表示小於，=表示小於等於，!=表示不等。

我們可以用and和or拼裝各個邏輯運算：

注意not，and，or之間的優先級，其中not and or。如果分不清楚的話，可以用括號強行改變運行順序。

關於list的判斷，我們常用的判斷有兩種，一種是剛才介紹的==，還有一種是is。我們有時候也會簡單實用is來判斷，那麼這兩者有什麼區別呢？我們來看下面的例子：

Python是全引用的語言，其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ，而==則是判斷兩個引用指向的具體內容是否相等。舉個例子，如果我們把引用比喻成地址的話，is就是判斷兩個變量的是否指向同一個地址，比如說都是沿河東路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。

顯然，住在同一個地址的人一定都叫張三，但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那麼a == b一定成立，反之則不然。

Python當中對字符串的限制比較松， 雙引號和單引號都可以表示字符串 ，看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號，因為寫起來方便。

字符串也支持+操作，表示兩個字符串相連。除此之外，我們把兩個字符串寫在一起，即使沒有+，Python也會為我們拼接：

我們可以使用[]來查找字符串當中某個位置的字符，用 len 來計算字符串的長度。

我們可以在字符串前面 加上f表示格式操作 ，並且在格式操作當中也支持運算，比如可以嵌套上len函數等。不過要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。

最後是None的判斷，在Python當中None也是一個對象， 所有為None的變量都會指向這個對象 。根據我們前面所說的，既然所有的None都指向同一個地址，我們需要判斷一個變量是否是None的時候，可以使用is來進行判斷，當然用==也是可以的，不過我們通常使用is。

理解了None之後，我們再回到之前介紹過的bool()函數，它的用途其實就是判斷值是否是空。所有類型的 默認空值會被返回False ，否則都是True。比如0，””，[], {}, ()等。

除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。

Python當中的標準輸入輸出是 input和print 。

print會輸出一個字符串，如果傳入的不是字符串會自動調用__str__方法轉成字符串進行輸出。 默認輸出會自動換行 ，如果想要以不同的字符結尾代替換行，可以傳入end參數：

使用input時，Python會在命令行接收一行字符串作為輸入。可以在input當中傳入字符串，會被當成提示輸出：

Python支持 三元表達式 ，但是語法和C++不同，使用if else結構，寫成：

上段代碼等價於：

Python中用[]表示空的list，我們也可以直接在其中填充元素進行初始化：

使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素：

list可以通過[]加上下標訪問指定位置的元素，如果是負數，則表示 倒序訪問 。-1表示最後一個元素，-2表示倒數第二個，以此類推。如果訪問的元素超過數組長度，則會出發 IndexError 的錯誤。

list支持切片操作，所謂的切片則是從原list當中 拷貝 出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片，注意，這是一個 左閉右開區間 。如果留空表示全部獲取，我們也可以額外再加入一個參數表示步長，比如[1:5:2]表示從1號位置開始，步長為2獲取元素。得到的結果為[1, 3]。如果步長設置成-1則代表反向遍歷。

如果我們要指定一段區間倒序，則前面的start和end也需要反過來，例如我想要獲取[3: 6]區間的倒序，應該寫成[6:3:-1]。

只寫一個:，表示全部拷貝，如果用is判斷拷貝前後的list會得到False。可以使用del刪除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。

insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查詢某個元素第一次出現的下標。

list可以進行加法運算，兩個list相加表示list當中的元素合併。 等價於使用extend 方法：

我們想要判斷元素是否在list中出現，可以使用 in關鍵字 ，通過使用len計算list的長度：

tuple和list非常接近，tuple通過()初始化。和list不同， tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple，會引發TypeError異常。

由於小括號是有改變優先級的含義，所以我們定義單個元素的tuple， 末尾必須加上逗號 ，否則會被當成是單個元素：

tuple支持list當中絕大部分操作：

我們可以用多個變量來解壓一個tuple：

解釋一下這行代碼：

我們在b的前面加上了星號， 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變量對應上值的情況下，將剩下的元素都賦值給b。

補充一點，tuple本身雖然是不可變的，但是 tuple當中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple：

我們雖然不能往a當中添加或者刪除元素，但是a當中含有一個list，我們可以改變這個list類型的元素，這並不會觸發tuple的異常：

dict也是Python當中經常使用的容器，它等價於C++當中的map，即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

dict的key必須為不可變對象，所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ，否則會拋出異常：

我們同樣用[]查找dict當中的元素，我們傳入key，獲得value，等價於get方法。

我們可以call dict當中的keys和values方法，獲取dict當中的所有key和value的集合，會得到一個list。在Python3.7以下版本當中，返回的結果的順序可能和插入順序不同，在Python3.7及以上版本中，Python會保證返回的順序和插入順序一致：

我們也可以用in判斷一個key是否在dict當中，注意只能判斷key。

如果使用[]查找不存在的key，會引發KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常，只會得到一個None ：

setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value，如果key已經存在，則不會覆蓋它：

我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當前dict，比如a.update(b)。對於a和b交集的key會被b覆蓋，a當中不存在的key會被插入進來：

我們一樣可以使用del刪除dict當中的元素，同樣只能傳入key。

Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict：

set是用來存儲 不重複元素 的容器，當中的元素都是不同的，相同的元素會被刪除。我們可以通過set()，或者通過{}來進行初始化。注意當我們使用{}的時候，必須要傳入數據，否則Python會將它和dict弄混。

set當中的元素也必須是不可變對象，因此list不能傳入set。

可以調用add方法為set插入元素：

set還可以被認為是集合，所以它還支持一些集合交叉並補的操作。

set還支持 超集和子集的判斷 ，我們可以用大於等於和小於等於號判斷一個set是不是另一個的超集或子集：

和dict一樣，我們可以使用in判斷元素在不在set當中。用copy可以拷貝一個set。

Python當中的判斷語句非常簡單，並且Python不支持switch，所以即使是多個條件，我們也只能 羅列if-else 。

我們可以用in來循環迭代一個list當中的內容，這也是Python當中基本的循環方式。

如果我們要循環一個範圍，可以使用range。range加上一個參數表示從0開始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)區間內的所有整數：

如果我們傳入兩個參數，則 代表迭代區間的首尾 。

如果我們傳入第三個元素，表示每次 循環變量自增的步長 。

如果使用enumerate函數，可以 同時迭代一個list的下標和元素 ：

while循環和C++類似，當條件為True時執行，為false時退出。並且判斷條件不需要加上括號：

Python當中使用 try和except捕獲異常 ，我們可以在except後面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except，還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內的語法 無論是否會觸發異常都必定執行 ：

在Python當中我們經常會使用資源，最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關閉 ，但是如果我們手動來編碼，經常會忘記執行close操作。並且如果文件異常，還會觸發異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理，使用with會 自動在with塊執行結束或者是觸發異常時關閉打開的資源 。

以下是with的幾種用法和功能：

凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ，它和迭代器不是一個含義。這裡只有可迭代對象的介紹，想要了解迭代器的具體內容，請移步傳送門：

Python——五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

當我們調用dict當中的keys方法的時候，返回的結果就是一個可迭代對象。

我們 不能使用下標來訪問 可迭代對象，但我們可以用iter將它轉化成迭代器，使用next關鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉化成list類型，變成一個list。

使用def關鍵字來定義函數，我們在傳參的時候如果指定函數內的參數名， 可以不按照函數定義的順序 傳參：

可以在參數名之前加上*表示任意長度的參數，參數會被轉化成list：

也可以指定任意長度的關鍵字參數，在參數前加上**表示接受一個dict：

當然我們也可以兩個都用上，這樣可以接受任何參數：

傳入參數的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict：

Python中的參數 可以返回多個值 ：

函數內部定義的變量即使和全局變量重名，也 不會覆蓋全局變量的值 。想要在函數內部使用全局變量，需要加上 global 關鍵字，表示這是一個全局變量：

Python支持 函數式編程 ，我們可以在一個函數內部返回一個函數：

Python中可以使用lambda表示 匿名函數 ，使用:作為分隔，:前面表示匿名函數的參數，:後面的是函數的返回值：

我們還可以將函數作為參數使用map和filter，實現元素的批量處理和過濾。關於Python中map、reduce和filter的使用，具體可以查看之前的文章：

五分鐘帶你了解map、reduce和filter

我們還可以結合循環和判斷語來給list或者是dict進行初始化：

使用 import語句引入一個Python模塊 ，我們可以用.來訪問模塊中的函數或者是類。

我們也可以使用from import的語句，單獨引入模塊內的函數或者是類，而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內所有內容（不推薦這麼干）

可以使用as給模塊內的方法或者類起別名：

我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑：

這麼做的原因是如果我們當前的路徑下也有一個叫做math的Python文件，那麼 會覆蓋系統自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的，不小心會導致很多奇怪的bug。

我們來看一個完整的類，相關的介紹都在注釋當中

以上內容的詳細介紹之前也有過相關文章，可以查看：

Python—— slots ，property和對象命名規範

下面我們來看看Python當中類的使用：

這裡解釋一下，實例和對象可以理解成一個概念，實例的英文是instance，對象的英文是object。都是指類經過實例化之後得到的對象。

繼承可以讓子類 繼承父類的變量以及方法 ，並且我們還可以在子類當中指定一些屬於自己的特性，並且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當中，使用import引入，一樣可以實現繼承。

我們創建一個蝙蝠類：

我們再創建一個蝙蝠俠的類，同時繼承Superhero和Bat：

執行這個類：

我們可以通過yield關鍵字創建一個生成器，每次我們調用的時候執行到yield關鍵字處則停止。下次再次調用則還是從yield處開始往下執行：

除了yield之外，我們還可以使用()小括號來生成一個生成器：

關於生成器和迭代器更多的內容，可以查看下面這篇文章：

五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

我們引入functools當中的wraps之後，可以創建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數內部代碼的前提下，在外面包裝一層其他的邏輯:

裝飾器之前也有專門的文章詳細介紹，可以移步下面的傳送門：

一文搞定Python裝飾器，看完面試不再慌

不知道有多少小夥伴可以看到結束，原作者的確非常厲害，把Python的基本操作基本上都囊括在裡面了。如果都能讀懂並且理解的話，那麼Python這門語言就算是入門了。

如果你之前就有其他語言的語言基礎，我想本文讀完應該不用30分鐘。當然在30分鐘內學會一門語言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運用了。

根據我的經驗，在學習一門新語言的前期，不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。

最後，我這裡有各種免費的編程類資料，有需要的及時私聊我，回復”學習”，分享給大家，正在發放中…………

reverse在python里是什麼意思

reverse是python一個列表的內置函數，是列表獨有的，用於列表中數據的反轉，顛倒。也就是說，在字典，字符串或者元組中，是沒有這個內置方法的，其作用主要是用於反向列表中元素。其實，這一步操作的返回值是一個None，其作用的結果，需要通過打印被作用的列表才可以查看出具體的效果。

reverse雙語例句：

1、She did the reverse of what I told her.

我告訴她怎麼做，但她卻做得與我告訴她的相反。

2、Once you consciously notice this anomaly it is too late to reverse it.

一旦你有意識地注意到這種異常，要反轉它已太遲了。

3、In the reverse direction the thyristor cannot be turned on.

如果是相反方向，半導體閘流管無法開啟。

python 如何實現反轉倒序

#1.字符串、列表、元組均可用此方法 (使用切片的方法) 不修改元素原有內容,將輸出進行賦值

#1.1 字符串

s=’nihao’ 

s1=s[::-1]

#1.2 列表

lin=[“a”,”b”,”c”]

print(lin[::-1])

#1.3 元組

tup=(“e”,”f”,”g”,”h”,2,3,6)

print(tup[::-1])

#2.列表獨有方法

lin=[“a”,”b”,”c”]

lin.reverse()

print(lin)

滿滿乾貨！20個Python使用的小技巧

本節對一些 Python 易混淆的操作進行對比。

1.1 有放回隨機採樣和無放回隨機採樣

1.2 lambda 函數的參數

1.3 copy 和 deepcopy

複製和變量別名結合在一起時，容易混淆：

對別名的修改會影響原變量，（淺）複製中的元素是原列表中元素的別名，而深層複製是遞歸地進行複製，對深層複製的修改不影響原變量。

1.4 == 和 is

1.5 判斷類型

1.6 字符串搜索

1.7 List 後向索引

這個只是習慣問題，前向索引時下標從0開始，如果反向索引也想從0開始可以使用~。

2.1 讀寫 CSV 文件

注意，當 CSV 文件過大時會報錯：_csv.Error: field larger than field limit (131072)，通過修改上限解決

csv 還可以讀以 分割的數據

2.2 迭代器工具

itertools 重新定義了很多迭代器工具，例如子序列工具：

序列排序：

多個序列合併：

2.3 計數器

計數器可以統計一個可迭代對象中每個元素出現的次數。

2.4 帶默認值的 Dict

當訪問不存在的 Key 時，defaultdict 會將其設置為某個默認值。

2.5 有序 Dict

3.1 輸出錯誤和警告信息

向標準錯誤輸出信息

輸出警告信息

控制警告消息的輸出

3.2 代碼中測試

有時為了調試，我們想在代碼中加一些代碼，通常是一些 print 語句，可以寫為：

一旦調試結束，通過在命令行執行 -O 選項，會忽略這部分代碼：

3.3 代碼風格檢查

使用 pylint 可以進行不少的代碼風格和語法檢查，能在運行之前發現一些錯誤

3.4 代碼耗時

耗時測試

測試某代碼塊耗時

代碼耗時優化的一些原則

4.1 argmin 和 argmax

argmax同理。

4.2 轉置二維列表

4.3 一維列表展開為二維列表

流暢的Python

第一章 Python數據模型

魔術方法(magic method)或者說雙下方法(dunder method)表示特殊方法。以雙下劃線開始和結束，比如 getitem

len()需要實現 len ()

[]和切片需要實現 getitem ()

可迭代或者反向迭代，至少需要實現 getitem ()

in需要實現 contains (),如果沒有實現，則至少需要實現 getitem (),因為它可以自己做迭代搜索

repr,它能把一個對象有字符串的形式表達出來，repr就是通過 repr 這個特殊方法來得到一個字符串的表達形式的。如果沒有實現 repr ，輸出實例時，得到的字符串就是Vector object at 0x10e100070之類的

注意 repr 和 str 的區別，後者是在str()函數中使用，或者是在用print函數打印的時候才被調用。

如果一個對象沒有 str 函數，而Python又需要調用它的時候，解釋器會用 repr 作為替代。

在if，while或者and or not運算符中，為了判定一個值x是真還是假，Python會調用bool(x),這個函數只能返回True或者False。

bool(x)，其實調用的是x. bool ()的結果，如果不存在 bool ,bool(x)會嘗試調用x. len ().若返回0，則bool會返回False，否則True。

第二章 序列構成的數組

序列類型概覽

1、容器序列

list、tuple、collections.deque這些序列都能存放不同類型的數據

2、扁平序列

str、bytes、bytearray、memoryview和array.array，這些序列只能容納一種類型。

注意：容器序列存放的是它們所包含任意類型的對象的引用，二扁平序列里存放的是值而不是引用。換句話說，扁平序列其實是一系列連續的內存空間，但是扁平序列只能存放字符、字節和數值這種基礎類型。

可變序列

list、bytearray、array.array、collections.deque和memoryview

不可變序列

tuple、str和bytes

列表推倒

symbols = ‘abc’

codes = []

for symbol in symbols:

codes.append(symbol)

codes = [symbol for symbol in symbols]

第一種就是正常的for循環，第二種就是列表推導

生成器表達式

雖然可以用列表推導來初始化元組、數組或者其他序列類型，但是生成器表達式更好。因為生成器表達式背後遵循了迭代器協議，可以逐個產出元素，而不是先建立一個完整的列表，然後再把這個列表傳遞到某個構造函數裡面。

和列表推導差不多，就是方括號改成圓括號

symbols = ‘abc’

array.array(‘i’, (symbol for symbol in symbols))

元組的應用：

1、當作記錄，因為它是不可更改的

2、元組拆包，可以得到裡面的數據 類似於 a, b = (first, second)

3、具名元組，從collections.namedtuple生成具名元組，除了繼承普通元組的屬性，具名元組還有一些自己專有的屬性。_fields類屬性，類方法_make(iterable)和實例方法_asdict()。

_fields類屬性：包含具名元組的各個字段名稱

_make(iterable)：通過_make()接受一個可迭代對象來生成這個類的一個實例

_asdict()：把具名元組以collections.ordereddict的形式返回。

切片：

s[a:b:c] s在a到b之間以c為間隔取值，c還可以是負，負值意味着取反。如s[::-1]意味着，將這個list倒置

給切片賦值：

l=list(range(5))

print(l) [0,1,2,3,4]

l[1:3]=[20,30]

print(l) [0,20,30,4]

l[1:3]=100 報錯，需要寫成[100]

對序列使用+和*

+是把兩個序列合併，在拼接過程中，兩個被操作對序列都不會被修改，Python會新建一個包含同類型數據對序列作為拼接結果。

是把序列複製幾份然後拼接起來。例如 l=[1,2] l 3=[1,2,1,2,1,2] *也會構建新的序列而不修改原有的對象。

序列的增量賦值

+=背後的特殊方法是 iadd ,但是如果一個類沒有實現這個方法，Python會退一步調用 add

第三章 字典和集合

字典推導

country_code = {country: code for code, country in dial_doces} dial_doces是一個元組的list

{code:country.upper() for country, code in country_code.items() if code66}

第一個是把國家作為鍵，第二個把code作為鍵

if key not in my_dict:

my_dict[key]=[]

my_dict[key].append(new_value)

可以直接寫成my_dict.setdefault(key,[]).append(new_value)

所有映射類型在處理找不到的鍵的時候，都會牽扯到 missing 方法，

集合

{1,2}這是集合

集合推導

from unicodedata import name

{chr(i) for i in range(32,256) if ‘SIGN’ in name(chr(i),”)}

a.union(b,c,d) 這裡a必須是set，b、c和d則可以是任何類型的可迭代對象

為了獲取dict[key]背後的值，python會調用hash(key)來計算key的散列值，然後去散列表裡面查找表元，若找到的表元是空的，則拋keyerror，若不是空的，則表元里會有一對found_key:found_value，這個時候Python會檢驗key == found_key是否為真，如果他們相等的話，會返回found_value。如果不等，說明出現了散列衝突。發生這種情況的原因是，散列表所做的只是把隨機的元素映射到只有幾位的數字上，而散列表本身的索引又只依賴於這個數字的一部分。為了解決散列衝突，算法會在散列值中另外取幾位，然後用特殊方法處理一下，把新得到的數字再當作索引來尋找表元。

dict的實現

1、支持hash()函數，並且通過 hash ()方法所得到的的散列值是不變的。

2、通過 eq ()來檢測相等性

3、若a == b，則 hash(a) == hash(b)

往字典添加新鍵可能會改變已有鍵的順序

無論何時往字典里添加新鍵，python解釋器都可能作出字典擴容的決定。擴容導致的結果就是需要新建一個更大的散列表，並把字典里已有的元素添加到新表。這個過程可能會發生散列衝突，導致新散列表次序發生變化。

由此可知，不要對字典同時進行迭代和修改。如果你想掃描並修改一個字典，最好分成兩步來解決，首先對字典迭代，以得出需要添加對內容，把這些內容放到一個新字典里，迭代結束之後再對原字典進行更新。

字符問題

字節序列-解碼-unicode

字符串-解碼-unicode

b = str.encode(‘utf8’) 字符串轉化成字節碼 是編碼

b.decode(‘utf8’) 把字節碼還原成字符串 是解碼

一等函數

一等函數滿足以下條件：

1、在運行時創建

2、能賦值給變量或數據結構中的元素

3、能作為參數傳給函數

4、能作為函數的返回結果

高階函數

接受函數為參數，或者把函數作為結果返回的函數時高階函數。

匿名函數

通過對比可以看出，匿名函數lambda x: x * x實際上就是：

def f(x):

return x * x

關鍵字lambda表示匿名函數，冒號前面的x表示函數參數。

可調用類型

任何python對象都可以表現的像函數。只需要實現實例方法 call

實現 call 方法的類是創建函數類對象的簡便方式

函數內省

可以用dir(len)查看所有的函數屬性

sorted(set(dir(func))-set(dir(obj))) 計算差集 然後排序 得到類的實例沒有 而函數有的屬性列表

==運算符比較兩個對象的值（對象中保存的數據），而is是比較對象的標識。

通常，我們關注的是值，而不是標識，因此python中==出現的頻率比is高。

a==b是語法糖，等同於a. eq (b) 裝飾器也是語法糖