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學編程先學python,然後學java可以么
看自己學習時間和進度,java入門相對容易,就算是小白也可以學會,先學習Java基礎,從入門到可以進入項目大概需要好好學習將近一年左右。先在網上找一找視頻進行學習了解,多看看網上專業人士的學習方法和經驗建議,千鋒教育就有線上免費視頻 讓自己有個適應期,學習Java不算輕鬆,尤其是打算自學的朋友,沒有專業人士的指導,沒有系統的學習方案,如果自制力再稍微弱一點點,學習時間就得順勢延長,這也是很多新手學到一半放棄的原因。建議找一個專業適合自己的教育機構進行學習 我知道的有千鋒教育,千鋒教育教資雄厚,講師均來自一線大廠兼具項目實戰與教學經驗,千鋒教育總部位於北京,在18個城市擁有22個校區,年培養優質人才超過20000人,和國內20000家企業都有人才輸送合作關係,千鋒教育線上有免費Java線上公開課,可以先看看了解一下,覺得合適可以到本地千鋒教育機構進行諮詢。
之前學java的,沒找到工作,現在想學python可以嗎
java轉行python其實相對來說是很簡單的。因為編程語言都具有互通性。千鋒教育就有線上免費Java線上公開課。 java和python的異同點如下:1、從語法上面的區分:Python版本的冒泡排序實現邏輯和Java版本冒泡排序實現邏輯幾乎是相同,僅僅只有語法上有一定的區別。2、從定義函數的區別:Python是沒有太多的裝飾,Java需要聲明public或者private,Java必須聲明返回值,而Python是不需要;在定義變量上,Java必須顯示聲明變量,而Python是不需要的;在循環體上,Java需要一個索引位置去依次獲取數組中的元素,Python直接遍曆數組的對象;在分支選擇結構上幾乎沒有什麼不同。3、從開發工具的區分:用Java使用的是IDEA,Python採用的工具是pycharm,這兩個工具無論從外觀上還是功能上基本相同,所以對於從Java轉Python基本上可以說是無縫對接的。如果想了解JavaScript更多相關知識,建議到千鋒教育了解一下。千鋒教育目前在18個城市擁有22個校區,年培養優質人才20000餘人,與國內20000餘家企業建立人才輸送合作關係,院校合作超600所。
學了java後怎麼學python
1.Python基礎語法-主線任務1
使用python就像一個自由度超高的遊戲,你得學會以下幾點python基礎語法,拿到進入這個遊戲世界的鑰匙:
計算機組成原理
Python開發環境
Python變量
流程控制語句
高級變量類型
函數應用
文件操作
面向對象編程
異常處理
模塊和包
2.Python高階語法-主線任務2
學習完基礎語法,寫寫算法題不成問題,但是對應更複雜的環境和需求需要學習一些高階內容,學完以下內容就可以刷副本,攢經驗升級了:
網絡編程
並發編程
數據庫編程
正則表達式
Linux系統應用
函數的高級應用
Python語法高階
學完以上兩個主線任務就可以進行正式的工作內容,副本1,2,3一組緊密相關,副本4單獨一組,副本5,6一組緊密相關,也可以從這三組選一個來學儘快加入工作
3.副本1-前端開發
看你對做個網頁做個app有沒有興趣,學完副本3,4可以動手做一個相關的產品,來以此去求職,當然做的質量越高,學的東西就要越多,工資也是成正比的
HTML
CSS
PS的應用
JavaScript
jQuery
Vue.js框架
4.副本2-後端開發
對於網頁,遊戲等的後台支持,需要熟練掌握框架的使用,掌握數據庫原理及相關優化
Djano框架
數據庫mySQL,Redis,MongoDB
git項目管理
接口開發
flask框架
5.副本3-爬蟲
爬蟲就是爬取網絡上的數據,無論是網頁還是app,只要你能看到的數據都能爬取下來,當然有爬蟲就有反爬蟲,兩種職業互相博益還是挺有意思的,精通爬蟲必須要精通副本1-前端開發,你得知道網頁時怎麼來的,才能更好的爬取下來,爬下來的數據也可以為副本4-數據分析做準備
爬蟲開發
scrapy框架
索引操作
備份和回復
定製化爬蟲採集系統
6.副本4-自動化運維
主要利用shell來做一些自動化腳本的發布
7.副本5-數據分析
數據分析主要學習兩個科學計算庫numpy和pandas,兩個可視化庫matplotlib和seaborn,學完之後數據清洗,數據展示沒有問題,用python畫出了圖才能給別人講出有意思的故事,同時也能為學習副本6-人工智能打下牢固的基礎
數據結構和算法
科學計算pandas和numpy
數據可視化matplotlib和seaborn
金融數據分析等
8.副本6-人工智能
python之所以能火,主要是因為人工智能的風口,所謂風口上的 都會飛,那麼python也許就是風口上的代碼,人工智能的兩大目的分別是分類和預測,主要在識別圖片和預測未來等應用場景,同時python又有最大開源庫可以調用這些包來應用,所以應用起來非常方便,但是如果想從事人工智能行業,需要一定的數學基礎,了解底層算法,才能更好的進入到神經網絡和深度學習的領域
機器學習
量化交易
機器視覺
深度學習
自然語言處理
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