mysql對數據庫字段的操作（mysql數據庫基礎語法）

本文目錄一覽：

• 1、MySQL數據庫的索引的操作知多少
• 2、怎麼對mysql數據表中的某個字段的所有數據修改
• 3、在MySQL數據庫，如何修改字段名？
• 4、mysql 怎麼在數據庫中查找某一字段的值
• 5、MySQL（DML數據操作語言，添加/刪除/修改數據庫數據）

MySQL數據庫的索引的操作知多少

MySQL索引類型包括：

（1）普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：

◆創建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於字段實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

◆修改表結構

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆創建表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 刪除索引的語法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

（2）唯一索引

與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：

◆創建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表結構

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆創建表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

（3）主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。

（4）組合索引

為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表時，usernname長度為 16，這裡用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引，其實是相當於分別建立了下面三組組合索引：

usernname,city,age usernname,city usernname 為什麼沒有 city，age這樣的組合索引呢？這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個SQL就會用到這個組合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” AND city=”鄭州” SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” 而下面幾個則不會用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=”鄭州” SELECT * FROM mytable WHREE city=”鄭州”

（5）建立索引的時機

一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對，=，=，，=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如：

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=’鄭州’ 此時就需要對city和age建立索引，由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以通配符%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like’admin%’ 而下句就不會使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like’%admin’ 因此，在使用LIKE時應注意以上的區別。

（6）索引的不足之處

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：

◆雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。

◆建立索引會佔用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。

索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。

（7）使用索引的注意事項

使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：

◆索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。

◆使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字符內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建複合索引。

◆like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上進行運算

select * from users where YEAR(adddate)2007; 將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成

select * from users where adddate‘2007-01-01’;

◆不使用NOT IN和操作

怎麼對mysql數據表中的某個字段的所有數據修改

對mysql數據表中的某個字段的所有數據修改，可以使用update語句，語法是：

update table_name set column = value[, colunm = value…] [where condition];

[ ]中的部分表示可以有也可以沒有。

例如：

update students set stu_name = “zhangsan”, stu_gender = “m” where stu_id = 5;

擴展資料：

SQL修改字段屬性總結：

1、修改表中字段類型 可以修改列的類型，是否為空）

Alter table [表名] alter column [列名] 類型

2、向表中添加字段

Alter table [表名] add [列名] 類型

3、刪除字段

Alter table [表名] drop column [列名]

4、添加主鍵

Alter table [表名] add constraint [ 約束名] primary key( [列名])

5、添加唯一約束

Alter table [表名] add constraint [ 約束名] unique([列名])

6、添加表中某列的默認值

Alter table [表名] add constraint [約束名] default(默認值) for [列名]

在MySQL數據庫，如何修改字段名？

在MySQL數據庫修改字段名方法：

1、語句：alter table student change physics physisc char(10) not null。

2、其中char(10) not null是你physisc字段的create_definition。

mysql 怎麼在數據庫中查找某一字段的值

在數據庫中查找某一字段的值的操作方法和步驟如下：

1、首先，在桌面上，單擊“

 Management Studio”圖標，如下圖所示。

2、其次，完成上述步驟後，在該界面中，單擊左上角的“新建查詢”按鈕，如下圖所示。

3、接着，完成上述步驟後，輸入如下紅框標註的SQL語句，如下圖所示。

4、然後，完成上述步驟後，在該界面中，單擊左上方的“執行”選項，如下圖所示。

5、最後，完成上述步驟後，在此界面中，顯示查詢數據庫有某個字段，如下圖所示。這樣，問題就解決了。

MySQL（DML數據操作語言，添加/刪除/修改數據庫數據）

插入數據

insert into 表名（字段） values（‘數據’）；

insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2； #表2 數據信息複製到表1

修改數據

update 表名 set ‘字段’=’數據’；    #修改數據

delect from 表名 where 字段=值；   #刪除數據

truncate table 表名；           #清空所有數據 且無法恢復

DQL (數據查詢語言，用來查詢數據)

select 要查詢字段 from 表名 [where 滿足條件]；

[group by 分組依據]

[order by 排序依據]

[limit 限定輸出結果]

select * from 表名；         #查詢 表 所有數據

select 字段 字段 from 表名；      #查詢指定字段數據

select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th;            #查詢一個或多個  表中的數據

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 條件1 OR 條件2 […OR 條件n];

例：SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!=’大專’; #查詢年齡小於20或 者學歷不等於大專的學生信息

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 條件1 AND 條件2 […AND 條件n];

例：SELECT * FROM students WHERE age22 AND education=’大專’; # 查詢年齡大於22 且學歷為大專的學生信息

select 字段 from 表名 where age in (12,17,23);              #數據在指定 數據 裡面

select 字段 from 表名 where age between 23 and 28;       #數據在23-28 之間

select * from 表名 order by 字段名；                      #排序，升序

select 字段 from 表名 order by desc;                        #   字段降序

select 字段1，字段2…… from 表名 group by  分組依據字段；          #每個字段只顯示一條

例：SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查詢學生信息，根據age,place分組並顯示每一組的記 錄

select  distinct  字段 from  表名；                          #去除結果重複行

例：SELECT DISTINCT age FROM students; # 查詢學生的年齡段情況

selcet 字段1，字段2，group_concat(分組依賴字段名) from 表名 group by 分組依賴字段名；    #查詢每個組中記錄數量，顯示出來(使用關鍵字GROUP BY與GROUP_CONCAT()函數一起使用，可以將每個組中的記錄數量都顯 示出來)

例：selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查詢學生id,姓名,年齡,電話，根據age分組並顯示每一組的記錄

SELECT 字段名 FROM 表名 [其他條件] LIMIT int,int; 參數1是開始讀取的第一條記錄的 編號,參數2是要查詢記錄的個數

例：SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查詢學生信息，根據age 排序從第0位開始顯示，只顯示5條

select 字段名 from 表名where字段名 regexp ‘匹配方式’;

(^匹配以特定字符或 字符串開頭的記錄,

$匹配以特定字符或 字符串結尾的記錄

[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一個字符

S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一個字符串

字符串{N }匹配字符串出現N次

字符串 {M,N}匹配字符串出現至 少M次，最多N次)

聚合函數查詢

select count(字段名) from 表名;           #對於除”*”以外的任何參數，返回所選擇集合中非NULL值的行的數目；對於參數“*”，返回選擇集 合中所有行的數據，包含NULL值的行

例：SELECT COUNT(*) FROM students;

select sum(字段名) from 表名;          #表中某個字段取值的總和

select avg(字段名） from 表名；       #表中某個字段取值的平均值

select max(字段名） from 表名；        #表中某個字段取值的最大值

select min(字段名） from 表名；         #表中某個字段取值的最小值

連接查詢

a.內連接：列出數據表中與連接條件相匹配的數據行，組合成新記錄【只有滿足條件的記錄才出現在查詢結 果】 內連接的最常見的例子是相等連接，也就是連接後的表中的某個字段與每個表中的都相同

select 字段名1,字段名2  from 表名1 inner join 表名2 where 連接條件;

例：select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 連接員工表的dpid字段和部門表的id字段，並查詢員工姓名和部門名稱

b.外連接：與內連接不同，外連接是指使用OUTER JOIN關鍵字將兩個表連接起來。外連接生成的結果集不僅 包含符合連接條件的行數據 ，而且還包含左表（左外連接時的表） 右表（右外連接時的表）或 兩邊連接表（全外連接時的表）中所有的數據行。

select 字段名稱 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;

例：select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #連接員工表的dpid字段和部門表的id字段，並查詢員工姓名和部門名稱，如果右表中沒有對應的 連接數據，會自動添加NULL值

例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 連接員工表的dpid字段和部門表的id字段，並查詢員工姓名和部門名稱，如果左表中沒有對應 的連接數據，會自動添加NULL值

例：SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 連接條件 AND 限制條件; 例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查詢員工姓名和部門名稱，條件是員工表的dpid字段與部門表中的id字段相等，並且dpid大於1

合併查詢結果

select 字段名 from  表名 UNION select 字段名  from 表名;   #關鍵字UNION是將所 有的查詢結果合併到一起，並且去除相同記錄

例：SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查詢員工表dpid與部門表id，如果有重複數據，只顯示一次

select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名;   #關鍵字UNION ALL 則只是簡單地將結果合併到一 起

例：SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查詢員工表dpid與部門表id,全部顯示