mysql數據庫重點知識（mysql知識點匯總）

本文目錄一覽：

• 1、Mysql數據庫的基本問題
• 2、sql數據庫基礎知識
• 3、MySQL知識點總結
• 4、有數據庫基礎，如何快速精通mysql？
• 5、作為一個網頁設計工作者，需要了解和掌握關於Mysql數據庫的哪些知識？

Mysql數據庫的基本問題

親，你看看你這句COUNT(id) as num,SUM(num) as zongshu

你確定，num是你數據庫里的字段？如果是字段你為什麼要 as別名成num

如果num是別名，你SUM(num) as zongshu 。就會提示錯誤

因為num根本就不是字段，而只是個你臨時命名的別名，所以報錯是理所當然的。

能理解嗎？不懂繼續追問

sql數據庫基礎知識

sql數據庫基礎知識：

一、SQL 概述

1、什麼是 SQL

SQL（Structured Query Language）是“結構化查詢語言”，它是對關係型數據庫的操作語言。它可以應用到所有關係型數據庫中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server 等。SQL 標準（ANSI/ISO）有：SQL-92：1992 年發布的 SQL 語言准；SQL:1999：1999 年發布的 SQL 語言標籤；SQL:2003：2003 年發布的 SQL 語言標籤；這些標準就與 JDK 的版本一樣，在新的版本中總要有一些語法的變化。不同時期的數據庫對不同標準做了實現。

雖然 SQL 可以用在所有關係型數據庫中，但很多數據庫還都有標準之後的一些語法，我們可以稱之為“方言”。例如 MySQL 中的 LIMIT 語句就是 MySQL 獨有的方言，其它數據庫都不支持！當然，Oracle 或 SQL Server 都有自己的方言。

MySQL知識點總結

只要字段值還可以繼續拆分，就不滿足第一範式。

範式設計得越詳細，對某些實際操作可能會更好，但並非都有好處，需要對項目的實際情況進行設定。

在滿足第一範式的前提下，其他列都必須完全依賴於主鍵列。 如果出現不完全依賴，只可能發生在聯合主鍵的情況下：

實際上，在這張訂單表中，product_name 只依賴於 product_id ，customer_name 只依賴於 customer_id。也就是說，product_name 和 customer_id 是沒用關係的，customer_name 和 product_id 也是沒有關係的。

這就不滿足第二範式：其他列都必須完全依賴於主鍵列！

拆分之後，myorder 表中的 product_id 和 customer_id 完全依賴於 order_id 主鍵，而 product 和 customer 表中的其他字段又完全依賴於主鍵。滿足了第二範式的設計！

在滿足第二範式的前提下，除了主鍵列之外，其他列之間不能有傳遞依賴關係。

表中的 customer_phone 有可能依賴於 order_id 、 customer_id 兩列，也就不滿足了第三範式的設計：其他列之間不能有傳遞依賴關係。

修改後就不存在其他列之間的傳遞依賴關係，其他列都只依賴於主鍵列，滿足了第三範式的設計！

查詢每門課的平均成績。

查詢 score 表中至少有 2 名學生選修，並以 3 開頭的課程的平均分數。

分析表發現，至少有 2 名學生選修的課程是 3-105 、3-245 、6-166 ，以 3 開頭的課程是 3-105 、3-245。也就是說，我們要查詢所有 3-105 和 3-245 的 degree 平均分。

查詢所有學生的 name，以及該學生在 score 表中對應的 c_no 和 degree 。

通過分析可以發現，只要把 score 表中的 s_no 字段值替換成 student 表中對應的 name 字段值就可以了，如何做呢？

查詢所有學生的 no 、課程名稱 ( course 表中的 name ) 和成績 ( score 表中的 degree ) 列。

只有 score 關聯學生的 no ，因此只要查詢 score 表，就能找出所有和學生相關的 no 和 degree ：

然後查詢 course 表：

只要把 score 表中的 c_no 替換成 course 表中對應的 name 字段值就可以了。

查詢所有學生的 name 、課程名 ( course 表中的 name ) 和 degree 。

只有 score 表中關聯學生的學號和課堂號，我們只要圍繞着 score 這張表查詢就好了。

只要把 s_no 和 c_no 替換成 student 和 srouse 表中對應的 name 字段值就好了。

首先把 s_no 替換成 student 表中的 name 字段：

再把 c_no 替換成 course 表中的 name 字段：

查詢 95031 班學生每門課程的平均成績。

在 score 表中根據 student 表的學生編號篩選出學生的課堂號和成績：

這時只要將 c_no 分組一下就能得出 95031 班學生每門課的平均成績：

查詢在 3-105 課程中，所有成績高於 109 號同學的記錄。

首先篩選出課堂號為 3-105 ，在找出所有成績高於 109 號同學的的行。

查詢所有成績高於 109 號同學的 3-105 課程成績記錄。

查詢所有和 101 、108 號學生同年出生的 no 、name 、birthday 列。

查詢 ‘張旭’ 教師任課的學生成績表。

首先找到教師編號：

通過 sourse 表找到該教師課程號：

通過篩選出的課程號查詢成績表：

查詢某選修課程多於5個同學的教師姓名。

首先在 teacher 表中，根據 no 字段來判斷該教師的同一門課程是否有至少5名學員選修：

查看和教師編號有有關的表的信息：

我們已經找到和教師編號有關的字段就在 course 表中，但是還無法知道哪門課程至少有5名學生選修，所以還需要根據 score 表來查詢：

根據篩選出來的課程號，找出在某課程中，擁有至少5名學員的教師編號：

在 teacher 表中，根據篩選出來的教師編號找到教師姓名：

查詢 “計算機系” 課程的成績表。

思路是，先找出 course 表中所有 計算機系 課程的編號，然後根據這個編號查詢 score 表。

查詢 計算機系 與 電子工程系 中的不同職稱的教師。

查詢課程 3-105 且成績 至少 高於 3-245 的 score 表。

查詢課程 3-105 且成績高於 3-245 的 score 表。

查詢某課程成績比該課程平均成績低的 score 表。

查詢所有任課 ( 在 course 表裡有課程 ) 教師的 name 和 department 。

查詢 student 表中至少有 2 名男生的 class 。

查詢 student 表中不姓 “王” 的同學記錄。

查詢 student 表中每個學生的姓名和年齡。

查詢 student 表中最大和最小的 birthday 值。

以 class 和 birthday 從大到小的順序查詢 student 表。

查詢 “男” 教師及其所上的課程。

查詢最高分同學的 score 表。

查詢和 “李軍” 同性別的所有同學 name 。

查詢和 “李軍” 同性別且同班的同學 name 。

查詢所有選修 “計算機導論” 課程的 “男” 同學成績表。

需要的 “計算機導論” 和性別為 “男” 的編號可以在 course 和 student 表中找到。

建立一個 grade 表代表學生的成績等級，並插入數據：

查詢所有學生的 s_no 、c_no 和 grade 列。

思路是，使用區間 ( BETWEEN ) 查詢，判斷學生的成績 ( degree ) 在 grade 表的 low 和 upp 之間。

準備用於測試連接查詢的數據：

分析兩張表發現，person 表並沒有為 cardId 字段設置一個在 card 表中對應的 id 外鍵。如果設置了的話，person 中 cardId 字段值為 6 的行就插不進去，因為該 cardId 值在 card 表中並沒有。

要查詢這兩張表中有關係的數據，可以使用 INNER JOIN ( 內連接 ) 將它們連接在一起。

完整顯示左邊的表 ( person ) ，右邊的表如果符合條件就顯示，不符合則補 NULL 。

完整顯示右邊的表 ( card ) ，左邊的表如果符合條件就顯示，不符合則補 NULL 。

完整顯示兩張表的全部數據。

在 MySQL 中，事務其實是一個最小的不可分割的工作單元。事務能夠 保證一個業務的完整性 。

比如我們的銀行轉賬：

在實際項目中，假設只有一條 SQL 語句執行成功，而另外一條執行失敗了，就會出現數據前後不一致。

因此，在執行多條有關聯 SQL 語句時， 事務 可能會要求這些 SQL 語句要麼同時執行成功，要麼就都執行失敗。

在 MySQL 中，事務的 自動提交 狀態默認是開啟的。

自動提交的作用 ：當我們執行一條 SQL 語句的時候，其產生的效果就會立即體現出來，且不能 回滾 。

什麼是回滾？舉個例子：

可以看到，在執行插入語句後數據立刻生效，原因是 MySQL 中的事務自動將它 提交 到了數據庫中。那麼所謂 回滾 的意思就是，撤銷執行過的所有 SQL 語句，使其回滾到 最後一次提交 數據時的狀態。

在 MySQL 中使用 ROLLBACK 執行回滾：

由於所有執行過的 SQL 語句都已經被提交過了，所以數據並沒有發生回滾。那如何讓數據可以發生回滾？

將自動提交關閉後，測試數據回滾：

那如何將虛擬的數據真正提交到數據庫中？使用 COMMIT :

事務的實際應用 ，讓我們再回到銀行轉賬項目：

這時假設在轉賬時發生了意外，就可以使用 ROLLBACK 回滾到最後一次提交的狀態：

這時我們又回到了發生意外之前的狀態，也就是說，事務給我們提供了一個可以反悔的機會。假設數據沒有發生意外，這時可以手動將數據真正提交到數據表中：COMMIT 。

事務的默認提交被開啟 ( @@AUTOCOMMIT = 1 ) 後，此時就不能使用事務回滾了。但是我們還可以手動開啟一個事務處理事件，使其可以發生回滾：

仍然使用 COMMIT 提交數據，提交後無法再發生本次事務的回滾。

事務的四大特徵：

事務的隔離性可分為四種 ( 性能從低到高 ) ：

查看當前數據庫的默認隔離級別：

修改隔離級別：

測試 READ UNCOMMITTED ( 讀取未提交 ) 的隔離性：

由於小明的轉賬是在新開啟的事務上進行操作的，而該操作的結果是可以被其他事務（另一方的淘寶店）看見的，因此淘寶店的查詢結果是正確的，淘寶店確認到賬。但就在這時，如果小明在它所處的事務上又執行了 ROLLBACK 命令，會發生什麼？

這就是所謂的 臟讀 ，一個事務讀取到另外一個事務還未提交的數據。這在實際開發中是不允許出現的。

把隔離級別設置為 READ COMMITTED ：

這樣，再有新的事務連接進來時，它們就只能查詢到已經提交過的事務數據了。但是對於當前事務來說，它們看到的還是未提交的數據，例如：

但是這樣還有問題，那就是假設一個事務在操作數據時，其他事務干擾了這個事務的數據。例如：

雖然 READ COMMITTED 讓我們只能讀取到其他事務已經提交的數據，但還是會出現問題，就是 在讀取同一個表的數據時，可能會發生前後不一致的情況。* 這被稱為* 不可重複讀現象 ( READ COMMITTED ) 。

將隔離級別設置為 REPEATABLE READ ( 可被重複讀取 ) :

測試 REPEATABLE READ ，假設在兩個不同的連接上分別執行 START TRANSACTION :

當前事務開啟後，沒提交之前，查詢不到，提交後可以被查詢到。但是，在提交之前其他事務被開啟了，那麼在這條事務線上，就不會查詢到當前有操作事務的連接。相當於開闢出一條單獨的線程。

無論小張是否執行過 COMMIT ，在小王這邊，都不會查詢到小張的事務記錄，而是只會查詢到自己所處事務的記錄：

這是 因為小王在此之前開啟了一個新的事務 ( START TRANSACTION ) * ，那麼* 在他的這條新事務的線上，跟其他事務是沒有聯繫的 ，也就是說，此時如果其他事務正在操作數據，它是不知道的。

然而事實是，在真實的數據表中，小張已經插入了一條數據。但是小王此時並不知道，也插入了同一條數據，會發生什麼呢？

報錯了，操作被告知已存在主鍵為 6 的字段。這種現象也被稱為 幻讀，一個事務提交的數據，不能被其他事務讀取到 。

顧名思義，就是所有事務的 寫入操作 全都是串行化的。什麼意思？把隔離級別修改成 SERIALIZABLE :

還是拿小張和小王來舉例：

此時會發生什麼呢？由於現在的隔離級別是 SERIALIZABLE ( 串行化 ) ，串行化的意思就是：假設把所有的事務都放在一個串行的隊列中，那麼所有的事務都會按照 固定順序執行 ，執行完一個事務後再繼續執行下一個事務的 寫入操作 ( 這意味着隊列中同時只能執行一個事務的寫入操作 ) 。

根據這個解釋，小王在插入數據時，會出現等待狀態，直到小張執行 COMMIT 結束它所處的事務，或者出現等待超時。

轉載：

有數據庫基礎，如何快速精通mysql？

本周內容：455字

閱讀時間：3~5分鐘

前言

MySQL 是一款免費開源、小型、關係型數據庫管理系統。隨着該數據庫功能不斷完善、性能的不斷提高，可靠性不斷增強。它雖然是免費，但與其他商業數據庫一樣，具有數據庫系統的通用性，提供了數據庫的存取、增加、修改、刪除或更加複雜的操作。同時MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問數據庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站數據庫。

下面開始介紹搭建的過程

一、準備環境

系統：

Centos 6.5_64

二、安裝過程

1.yum -y install mysql-server

2.設置服務開機啟動

3.啟動數據庫服務

4．設置MySQLroot用戶

5．設置root用戶密碼為

6.登錄數據庫

7.創建數據庫test1

8.建立數據庫表格，xm姓名，xb性別，csny出生年齡

9增加數據庫條目記錄，姓名：李一，性別：男年齡：1988.9.01

書籍推薦

《MySQL 5.7從入門到精通》

本書主要包括MySQL的安裝與配置、數據庫的創建、數據表的創建、數據類型和運算符、MySQL函數、查詢數據、數據表的操作（插入、更新與刪除數據）、索引、存儲過程和函數、視圖、觸發器、用戶管理、數據備份與恢復、日誌以及性能優化等。最後通過兩個綜合案例的數據庫設計，進一步講述MySQL在實際工作中的應用。

本書注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握MySQL中的各項技術。本書共有480個實例和14個綜合案例，還有大量的經典習題。下載文件中贈送了近20小時培訓班形式的視頻教學錄像，詳細講解了書中每一個知識點和每一個數據庫操作的方法和技巧。同時下載文件中還提供了本書所有例子的源代碼，讀者可以直接查看和調用。

本書適合MySQL數據庫初學者、MySQL數據庫開發人員和MySQL數據庫管理員，同時也能作為高等院校相關專業師生的教學用書。

讓閱讀成為習慣

作為一個網頁設計工作者，需要了解和掌握關於Mysql數據庫的哪些知識？

網頁設計你不需要了解

mysql數據庫

，如果你做的是設計的話

只需要靈感

然後用

ps設計

出網頁來就可以了，如果你做後台開發，也不需要很了解mysql數據庫，剛開始只需要知道怎麼連接數據庫，查詢

插入

修改

刪除數據庫中的東西就可以，等你做後台開發到了大師級別的時候，你可以再仔細學學mysql數據庫的優化什麼的。對於一個初學者，只需要了解數據庫就是存數據的地方就可以了