調用python總結（python中調用）

本文目錄一覽：

• 1、python中方法對象的理解總結？
• 2、太全了！Python3常用內置函數總結
• 3、對Python中數組的幾種使用方法總結
• 4、python中類的理解與總結？
• 5、python調試程序BUG的心得技巧分享

python中方法對象的理解總結？

9.3.4. 方法對象

通常，方法通過右綁定方式調用:

x.f()

在 MyClass 示例中，這會返回字符串 ‘hello world’。然而，也不是一定要直接調用方法。 x.f 是一個方法對象，它可以存儲起來以後調用。例如:

xf = x.f

while True:

print(xf())

會不斷的打印 hello world。

調用方法時發生了什麼？你可能注意到調用 x.f() 時沒有引用前面標出的變量，儘管在 f() 的函數定義中指明了一個參數。這個參數怎麼了？事實上如果函數調用中缺少參數，Python 會拋出異常－－甚至這個參數實際上沒什麼用……

實際上，你可能已經猜到了答案：方法的特別之處在於實例對象作為函數的第一個參數傳給了函數。在我們的例子中，調用 x.f() 相當於 MyClass.f(x) 。通常，以 n 個參數的列表去調用一個方法就相當於將方法的對象插入到參數列表的最前面後，以這個列表去調用相應的函數。

如果你還是不理解方法的工作原理，了解一下它的實現也許有幫助。引用非數據屬性的實例屬性時，會搜索它的類。如果這個命名確認為一個有效的函數對象類屬性，就會將實例對象和函數對象封裝進一個抽象對象：這就是方法對象。以一個參數列表調用方法對象時，它被重新拆封，用實例對象和原始的參數列表構造一個新的參數列表，然後函數對象調用這個新的參數列表。

太全了！Python3常用內置函數總結

數學相關

abs(a) : 求取絕對值。abs(-1)

max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3])

min(list) : 求取list最小值。min([1,2,3])

sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) 6

sorted(list) : 排序，返回排序後的list。

len(list) : list長度,len([1,2,3])

divmod(a,b): 獲取商和餘數。 divmod(5,2) (2,1)

pow(a,b) : 獲取乘方數。pow(2,3) 8

round(a,b) : 獲取指定位數的小數。a代表浮點數，b代表要保留的位數。round(3.1415926,2) 3.14

range(a[,b]) : 生成一個a到b的數組,左閉右開。range(1,10) [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

類型轉換

int(str) : 轉換為int型。int(‘1’) 1

float(int/str) : 將int型或字符型轉換為浮點型。float(‘1’) 1.0

str(int) : 轉換為字符型。str(1) ‘1’

bool(int) : 轉換為布爾類型。 str(0) False str(None) False

bytes(str,code) : 接收一個字符串，與所要編碼的格式，返回一個字節流類型。bytes(‘abc’, ‘utf-8′) b’abc’ bytes(u’爬蟲’, ‘utf-8′) b’xe7x88xacxe8x99xab’

list(iterable) : 轉換為list。 list((1,2,3)) [1,2,3]

iter(iterable)： 返回一個可迭代的對象。 iter([1,2,3]) list_iterator object at 0x0000000003813B00

dict(iterable) : 轉換為dict。 dict([(‘a’, 1), (‘b’, 2), (‘c’, 3)]) {‘a’:1, ‘b’:2, ‘c’:3}

enumerate(iterable) : 返回一個枚舉對象。

tuple(iterable) : 轉換為tuple。 tuple([1,2,3]) (1,2,3)

set(iterable) : 轉換為set。 set([1,4,2,4,3,5]) {1,2,3,4,5} set({1:’a’,2:’b’,3:’c’}) {1,2,3}

hex(int) : 轉換為16進制。hex(1024) ‘0x400’

oct(int) : 轉換為8進制。 oct(1024) ‘0o2000’

bin(int) : 轉換為2進制。 bin(1024) ‘0b10000000000’

chr(int) : 轉換數字為相應ASCI碼字符。 chr(65) ‘A’

ord(str) : 轉換ASCI字符為相應的數字。 ord(‘A’) 65

相關操作

eval****() : 執行一個表達式，或字符串作為運算。 eval(‘1+1’) 2

exec() : 執行python語句。 exec(‘print(“Python”)’) Python

filter(func, iterable) : 通過判斷函數fun，篩選符合條件的元素。 filter(lambda x: x3, [1,2,3,4,5,6]) filter object at 0x0000000003813828

map(func, *iterable) : 將func用於每個iterable對象。 map(lambda a,b: a+b, [1,2,3,4], [5,6,7]) [6,8,10]

zip(*iterable) : 將iterable分組合併。返回一個zip對象。 list(zip([1,2,3],[4,5,6])) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

type()：返回一個對象的類型。

id()： 返回一個對象的唯一標識值。

hash(object)：返回一個對象的hash值，具有相同值的object具有相同的hash值。 hash(‘python’) 7070808359261009780

help()：調用系統內置的幫助系統。

isinstance()：判斷一個對象是否為該類的一個實例。

issubclass()：判斷一個類是否為另一個類的子類。

globals() : 返回當前全局變量的字典。

next(iterator[, default]) : 接收一個迭代器，返回迭代器中的數值，如果設置了default，則當迭代器中的元素遍歷後，輸出default內容。

reversed(sequence) ： 生成一個反轉序列的迭代器。 reversed(‘abc’) [‘c’,’b’,’a’]

對Python中數組的幾種使用方法總結

對Python中數組的幾種使用方法總結

今天小編就為大家分享一篇對Python中數組的幾種使用方法總結，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

二維數組的初始化

matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]

就將其初始化為一個與matrix相同大小的元素全為 0 的矩陣

數組的多級排序

在數組 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二項排列, 再按照第三項倒序排列 可寫為:

idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))

其中, x[1] 代表第二項正序排列, -x[2] 代表第三項倒序排列

排列結果為 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]

在一個 class 中多個函數不傳參使用同一個數組

如例所示:

class Partition:

def __init__(self):

self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):

self.num_compelete = num

def partition_core(self):

del self.num_compelete[0]

其中,self.num_compelete就是 class 中兩個函數同時可以直接調用的數組, 不過最好先在def __init__中聲明這個數組

以上這篇對Python中數組的幾種使用方法總結就是小編分享給大家的全部內容了

python中類的理解與總結？

9. 類

Python 的類機制通過最小的新語法和語義在語言中實現了類。它是 C++ 或者 Modula-3 語言中類機制的混合。就像模塊一樣，Python 的類並沒有在用戶和定義之間設立絕對的屏障，而是依賴於用戶不去“強行闖入定義”的優雅。另一方面，類的大多數重要特性都被完整的保留下來：類繼承機制允許多重繼承，派生類可以覆蓋（override）基類中的任何方法或類，可以使用相同的方法名稱調用基類的方法。對象可以包含任意數量的私有數據。

用 C++ 術語來講，所有的類成員（包括數據成員）都是公有（ public ）的（其它情況見下文 私有變量），所有的成員函數都是虛（ virtual ）的。用 Modula-3 的術語來講，在成員方法中沒有簡便的方式引用對象的成員：方法函數在定義時需要以引用的對象做為第一個參數，調用時則會隱式引用對象。像在 Smalltalk 中一個，類也是對象。這就提供了導入和重命名語義。不像 C++ 和 Modula-3 中那樣，大多數帶有特殊語法的內置操作符（算法運算符、下標等）都可以針對類的需要重新定義。

在討論類時，沒有足夠的得到共識的術語，我會偶爾從 Smalltalk 和 C++ 借用一些。我比較喜歡用 Modula-3 的用語，因為比起 C++，Python 的面向對象語法更像它，但是我想很少有讀者聽過這個。

python調試程序BUG的心得技巧分享

【導讀】相信各位Python工程師們在寫Python代碼的時候，免不了經常會出現bug滿天飛這種情況，這個時候我們可能就得一個標點一個標點的去排查，費時又費力，但是，我們又很難發現到底是其中的哪一個步驟，導致了這些問題的出現。導致這些問題的其中一個原因，就是我們沒有養成良好的編程習慣。編程習慣就好比是電影中的特效。電影特效越好，呈現出來的觀影效果也自然越好。同樣，如果我們能夠養成好的編程習慣，在查找錯誤的時候，自己的思路就會更加清晰。下面是小編整理的解決Python項目bug的心得技巧分享，包含六小點，希望對大家有所幫助。

方法一：使用項目管理工具

無論Python項目簡單與否，我們都應該使用Git進行版本控制。大部分支持Python的IDE(集成開發環境)都內置了對Git這一類項目管理工具的支持。

我們在修改代碼時，常常會出現改着改着程序就崩了的情況，改出的最新版本有時候還不如上一個版本。而Git，恰好能夠及時幫我們保存之前的版本。使用了它以後，我們也不需要不停地用“ctrl+z”來撤回代碼了。

方法二：使用Python的內置函數

Python的內置函數和標準庫都可以處理常見的用例，而不需要自己重新定義函數。

但是，剛剛入門的Python開發人員們對其中的函數並不熟悉。所以他們經常會遇到這樣一個問題——在不需要記住內容的情況下，如何才能知道標準庫中的內容是否涵蓋了自己的用例?最簡單的方法是將標準庫索引和內置函數概述頁添加為書籤，並且在遇到“日常編程”類問題的時候立即瀏覽一下。我們使用這些函數的頻率高了，自然也就能記住這些函數了。

方法三：使用正確的模塊

與內置函數和標準庫一樣，Python中大量的第三方模塊集合，也可以幫助我們節省大量的人力。通過PyPI的Web前端，可以針對我們的問題觸發搜索詞，我們很容易就能找到適合自己的解決方案。

方法四：使用OOP

面向對象編程(OOP)將數據結構與用於操作它們的方法捆綁在一起，從而使編寫高級代碼更加容易。OOP非常適合用於Python這一類高級語言，尤其是項目非常複雜的時候。熟悉Python的開發人員都知道，使用OOP可以減少代碼量，從而節省大量的時間。

但是，也不是所有的項目都需要使用OOP。如果項目沒有特別要求，一些小型的項目就可以不用OOP。

方法五：編寫測試代碼並不斷測試

一個好的程序員一定知道測試之於項目的重要性。編寫測試代碼的確是一個很枯燥的過程，但是不進行測試，我們就無法發現程序的問題所在。

如果一個項目非常複雜的話，我們就必須要做到及時測試。越早測試，就能越早發現問題。而不是說等代碼全部寫完了，才開始進行測試，這樣反而會導致更多的錯誤和更大的工作量。

當然，我們也可以尋找專業的軟件測試人員，來幫助我們進行測試。這樣我們也可以把更多的精力投入到項目程序本身。

方法六：選擇正確的Python版本

部分人仍然在使用Python2，但Python官方的開發團隊早已經不對這一版本進行維護了。聰明的開發人員都已經將Python2里的項目遷移到Python3中了。

Python目前的最新版本是Python3.8.5，但也不是說你一定要使用最新版本。專業的軟件開發人員都知道，任何軟件的最新版本都不一定是最好的，因為它仍需要開發團隊不斷地去改良。程序員一般都會使用在最新版本之前的一個版本，舊版本相對而言是比較成熟的。

無論是運用哪一種語言編寫代碼，優秀的程序員都具備良好的編程習慣。這些習慣不僅能夠讓我們思路更加清晰，也可以幫助我們減輕工作量，從而節省大量的時間。所以，可能你離優秀的程序員，只差一個好習慣了哦~

以上就是小編今天給大家整理髮送的關於“解決Python項目BUG的心得技巧分享”的相關內容，希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。