python還怕學不會（python不好學）

本文目錄一覽：

• 1、python死都學不會咋辦啊。每次做題老不知道用哪些
• 2、風變python基礎課程學習好學嗎？我有點擔心自己學不會
• 3、好想自學Python，但是怕自己學不會，到頭來只是浪費時間？
• 4、python到底難不難學，是不是對英語的要求很高？我一個初中生就是怕學以後設計到高等數學不敢學
• 5、python編程和scratch編程哪個難？
• 6、有Python新手嘛,大家覺得Python學習難不難呀？

python死都學不會咋辦啊。每次做題老不知道用哪些

Computer Vision只用Python搞不定。

首先，Vision的很多算法和應用是計算密集性的, 例如Stereo Matching或者Optical Flow，都是逐個像素操作，效率很重要；

第二，Vision的lib也是用C/C++實現，OpenCV有Python接口，但功能有限，個人感覺沒有什麼意義。

第三，現在Vision的計算很多要移到GPU上來提高效率，做GPU計算還是乖乖用C/C++吧。

Graphics更不用想了，C/C++可以說是唯一可用語言。

風變python基礎課程學習好學嗎？我有點擔心自己學不會

我和表妹都是小白，報名了風變python基礎課程後，發現課程內容真心不錯，簡單易懂，讓我倆的能力都提高了不少，你不用害怕理論聽不懂，老師用最簡單的話語介紹那些乾巴巴的理論，我們倆小白聽的都很痴迷，做了大量的筆記，相信自己只要努力，就一定能夠成功的。

好想自學Python，但是怕自己學不會，到頭來只是浪費時間？

想學就去行動，不去試一試你怎麼就知道你自己學不會呢？，很多事情不是有了希望再去堅持，而是堅持了才有希望。要試着相信自己，加油吧！

python到底難不難學，是不是對英語的要求很高？我一個初中生就是怕學以後設計到高等數學不敢學

這個很難說，個人認為如果英語水平不錯而且有一定的高等數學基礎，還有其他編程經驗的學習Python可能會相對容易點，但也不是沒有以上基礎就完全不可能學好Python，很多的程序員並不都是專科或本科以上的學歷，如果只是學習編程的話，遇到自己不懂的東西就重點了解一下，你可以在網上找各類的教材或視頻跟着不錯的老師去學習的話，也是有可能學的很好的！如果你比較有毅力肯下功夫的話，適當的加強一下英語和高數的學習也是可以的！

python編程和scratch編程哪個難？

（1）界面

scratch對小孩子更友好一些，趣味好玩的特點，所以界面比較簡單

scratch積木塊在Python中全部都要敲代碼實現。

（2）空間力

scratch更形象一些，這些積木塊是可以摸見看着。

但是Python實現的功能全部都是需要敲代碼，需要一定的空間想象能力。

（3）目的

scratch是為了小孩子開發的，為了小孩對編程產生興趣。

少兒編程是採用圖形化的編程工具，像組裝積木一樣，通過拖拽、點擊等操作。 把原來英語的代碼編程語言轉成圖形模塊化、指令化，以情景動畫、遊戲、積木構建的形式呈現。來提高孩子的一個邏輯思維能力。

從嚴格的意義來說Python是一個真正的編程軟件，但是scratch只是一個圖形化的軟件。

所以，綜合來說，Python相對難一些，如果害怕學不會，可以先從scratch開始學。

如果剛進入編程又處於低年齡段可以從scratch開始，如果已經進入小學高年級以上可以從Python入手學習。

有Python新手嘛,大家覺得Python學習難不難呀？

Python不難，算是簡單的。難的是在後面，當你要用Python解決問題時才是難點。

舉個例子，我寫了一段腳本，用來下載我們公司各個電商渠道的訂單，然後根據訂單的詳情調整各個產品的庫存。上司發現這個腳本很好用，讓我給全公司都使用。

我不可能在每個同事的電腦上都安裝Python，就只得要麼開發exe要麼開發一個web app，要開發一個web app的話，得使用Python的web框架，或者全盤自己寫，然後架設在哪個服務器上得考慮，使用哪個數據庫也得衡量，最後還要想一切自動化的話，得要執行異步任務以及web socket。

這些東西都比學習Python語法難多了。光是開發web app就得把HTML CSS和JAVASCRIPT全部學一遍才行。也可以把Python當作扳手或者螺絲刀或者電鑽這樣的工具，在學會使用這些工具後，要去進行修理汽車或者修大橋這樣的任務。學用工具簡單，拿工具來完成任務才是難點。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。

Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨着版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用於可定製化軟件中的擴展程序語言。Python豐富的標準庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。