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python2 怎麼導入自己寫的模塊
因為print，type是內置函數，所以可以直接使用.
你可以到__builtin__這個模塊中找到所有的內置函數，也就是不需要導入就可以直接使用的函數。
如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問
追問
謝謝！那麼為什麼 random,math 等沒有被設置為內置函數呢？ 我們導入他們，又是從哪裡導入的捏？
抱歉多提了倆問題，我提高了懸賞–––
追答
沒關係的，是這樣的，內置函數是一些使用的比較多的函數，所以python解釋器會幫我們自導導入，同時大部分函數也是用c寫的，這樣效率也要高不少。
random,math這些使用頻率不是特別高，所以是作為標準模塊存在的，這些都在python的安裝目錄里，你可以通過：
1
2
import random
print random.__file__
找到對應的文件位置。
python2和python3的區別，轉換及共存
python2和python3的區別
1.性能
Py3.0運行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido認為Py3.0有極大的優化空間，在字符串和整形操作上可以取得很好的優化結果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，還有很大的提升空間。
2.編碼
Py3.X源碼文件默認使用utf-8編碼，這就使得以下代碼是合法的：
中國 = ‘china’
print(中國)
china
3. 語法
1）去除了，全部改用!=
在Python 2里，為了得到一個任意對象的字符串表示，有一種把對象包裝在反引號里(比如`x`)的特殊語法。在Python 3里，這種能力仍然存在，但是你不能再使用反引號獲得這種字符串表示了。你需要使用全局函數repr()。
Notes
Python 2
Python 3
①
`x` repr(x)
②
`’PapayaWhip’ + `2“ repr(‘PapayaWhip’+ repr(2))
Note:x可以是任何東西 — 一個類，函數，模塊，基本數據類型，等等。repr()函數可以使用任何類型的參數。
2）去除“，全部改用repr()
3）關鍵詞加入as 和with，還有True,False,None
4）整型除法返回浮點數，要得到整型結果，請使用//
由於人們常常會忽視Python 3在整數除法上的改動（寫錯了也不會觸發Syntax Error），所以在移植代碼或在Python 2中執行Python 3的代碼時，需要特別注意這個改動。
所以，我還是會在Python 3的腳本中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此來避免代碼在Python 2環境下可能導致的錯誤（或與之相反，在Python 2腳本中用from __future__ import division來使用Python 3的除法）。
Python 2
print ‘3 / 2 =’, 3 / 2 print ‘3 // 2 =’, 3 // 2 print ‘3 / 2.0 =’, 3 / 2.0 print ‘3 // 2.0 =’, 3 // 2.0
3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
默認，如果兩個操作數都是整數，Python 2 自動執行整型計算。
Python 3
print(‘3 / 2 =’, 3 / 2) print(‘3 // 2 =’, 3 // 2) print(‘3 / 2.0 =’, 3 / 2.0) print(‘3 // 2.0 =’, 3 // 2.0)
3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Note: 需要注意的是“雙劃線”（//）操作符將一直執行整除，而不管操作數的類型，這就是為什麼 5.0//2.0 值為 2.0。Python 3 中，/ 操作符是做浮點除法，而 // 是做整除（即商沒有餘數，比如 10 // 3 其結果就為 3，餘數會被截除掉，而 (-7) // 3 的結果卻是 -3。這個算法與其它很多編程語言不一樣，需要注意，它們的整除運算會向0的方向取值。而在 Python 2 中，/ 就是整除，即和 Python 3 中的 // 操作符一樣。
5）加入nonlocal語句。使用noclocal x可以直接指派外圍（非全局）變量
6）print
去除print語句，加入print()函數實現相同的功能。同樣的還有 exec語句，已經改為exec()函數
在Python 2里，print是一個語句。無論你想輸出什麼，只要將它們放在print關鍵字後邊就可以。
Python 3里，print()是一個函數。就像其他的函數一樣，print()需要你將想要輸出的東西作為參數傳給它。
例如：
2.X: print “The answer is”, 2*2
3.X: print(“The answer is”, 2*2)
2.X: print x, # 使用逗號結尾禁止換行
3.X: print(x, end=” “) # 使用空格代替換行
在Python 2里，如果你使用一個逗號(,)作為print語句的結尾，它將會用空格分隔輸出的結果，然後在輸出一個尾隨的空格(trailing space)，而不輸出回車(carriage return)。在Python 3里，通過把end=’ ‘作為一個關鍵字參數傳給print()可以實現同樣的效果。參數end的默認值為’\n’，所以通過重新指定end參數的值，可以取消在末尾輸出回車符。
2.X: print # 輸出新行
3.X: print() # 輸出新行
2.X: print sys.stderr, “fatal error”
3.X: print(“fatal error”, file=sys.stderr)
在Python 2里，你可以通過使用pipe_name語法，把輸出重定向到一個管道，比如sys.stderr。在Python 3里，你可以通過將管道作為關鍵字參數file的值傳遞給print()來完成同樣的功能。參數file的默認值為std.stdout，所以重新指定它的值將會使print()輸出到一個另外一個管道。
2.X: print (x, y) # 輸出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同於print(x, y)!
exec語句
exec()函數使用一個包含任意Python代碼的字符串作為參數，然後就像執行語句或者表達式一樣執行它。exec()跟eval()是相似的，但是exec()更加強大並更具有技巧性。eval()函數只能執行單獨一條表達式，但是exec()能夠執行多條語句，導入(import)，函數聲明 — 實際上整個Python程序的字符串表示也可以。
Notes
Python 2
Python 3
①
exec codeString exec(codeString)
②
exec codeString in a_global_namespace exec(codeString, a_global_namespace)
③
exec codeString in a_global_namespace, a_local_namespace exec(codeString, a_global_namespace, a_local_namespace)
在最簡單的形式下，因為exec()現在是一個函數，而不是語句，2to3會把這個字符串形式的代碼用括號圍起來。
Python 2里的exec語句可以指定名字空間，代碼將在這個由全局對象組成的私有空間里執行。Python 3也有這樣的功能；你只需要把這個名字空間作為第二個參數傳遞給exec()函數。
更加神奇的是，Python 2里的exec語句還可以指定一個本地名字空間(比如一個函數里聲明的變量)。在Python 3里，exec()函數也有這樣的功能。
execfile語句
就像以前的exec語句，Python 2里的execfile語句也可以像執行Python代碼那樣使用字符串。不同的是exec使用字符串，而execfile則使用文件。在Python 3里，execfile語句已經被去掉了。如果你真的想要執行一個文件里的Python代碼(但是你不想導入它)，你可以通過打開這個文件，讀取它的內容，然後調用compile()全局函數強制Python解釋器編譯代碼，然後調用新的exec()函數。
Notes
Python 2
Python 3
execfile(‘a_filename’) exec(compile(open(‘a_filename’).read(),’a_filename’,’exec’))
7）輸入函數改變了，刪除了raw_input，用input代替： Python 2有兩個全局函數，用來在命令行請求用戶輸入。第一個叫做input()，它等待用戶輸入一個Python表達式(然後返回結果)。第二個叫做raw_input()，用戶輸入什麼它就返回什麼。這讓初學者非常困惑，並且這被廣泛地看作是Python語言的一個“肉贅”(wart)。Python 3通過重命名raw_input()為input()，從而切掉了這個肉贅，所以現在的input()就像每個人最初期待的那樣工作。
2.X:guess = int(raw_input(‘Enter an integer : ‘)) # 讀取鍵盤輸入的方法
3.X:guess = int(input(‘Enter an integer : ‘))
Note:如果你真的想要請求用戶輸入一個Python表達式，計算結果，可以通過調用input()函數然後把返回值傳遞給eval()。
I/O方法xreadlines()
在Python 2里，文件對象有一個xreadlines()方法，它返回一個迭代器，一次讀取文件的一行。這在for循環中尤其有用。事實上，後來的Python 2版本給文件對象本身添加了這樣的功能。
在Python 3里，xreadlines()方法不再可用了。2to3可以解決簡單的情況，但是一些邊緣案例則需要人工介入。
Notes
Python 2
Python 3
①
for line in a_file.xreadlines(): for line in a_file:
②
for line in a_file.xreadlines(5): no change (broken)
如果你以前調用沒有參數的xreadlines()，2to3會把它轉換成文件對象本身。在Python 3里，這種轉換後的代碼可以完成前同樣的工作：一次讀取文件的一行，然後執行for循環的循環體。
如果你以前使用一個參數(每次讀取的行數)調用xreadlines()，2to3不能為你完成從Python 2到Python 3的轉換，你的代碼會以這樣的方式失敗：AttributeError: ‘_io.TextIOWrapper’ object has no attribute ‘xreadlines’。你可以手工的把xreadlines()改成readlines()以使代碼能在Python 3下工作。(readline()方法在Python 3里返回迭代器，所以它跟Python 2里的xreadlines()效率是不相上下的。)
8）改變了順序操作符的行為，例如xy，當x和y類型不匹配時拋出TypeError而不是返回隨即的 bool值
9）去除元組參數解包。不能def(a, (b, c)):pass這樣定義函數了
10）新式的8進制字變量，相應地修改了oct()函數。
2.X的方式如下：
0666
438
oct(438)
‘0666’
3.X這樣：
0666
SyntaxError: invalid token (pyshell#63, line 1)
0o666
438
oct(438)
‘0o666’
11）增加了 2進制字面量和bin()函數
bin(438)
‘0b110110110’
_438 = ‘0b110110110’
_438
‘0b110110110’
12）擴展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求兩點：rest是list對象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再給super()傳參數，
class C(object):
def __init__(self, a):
print(‘C’, a)
class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 無參數調用super()
D(8)
C 8
__main__.D object at 0x00D7ED90
14）支持class decorator。用法與函數decorator一樣：
def foo(cls_a):
def print_func(self):
print(‘Hello, world!’)
cls_a.print = print_func
return cls_a
@foo
class C(object):
pass
C().print()
Hello, world!
class decorator可以用來玩玩狸貓換太子的大把戲。更多請參閱PEP 3129
4. 字符串和字節串
Python 2有兩種字符串類型：Unicode字符串和非Unicode字符串。Python 2有基於ASCII的str()類型，其可通過單獨的unicode()函數轉成unicode類型，但沒有byte類型。
而在Python 3中，終於有了Unicode（utf-8）字符串，以及兩個字節類：bytes和bytearrays。Python 3隻有一種類型：Unicode字符串(Unicode strings)。只有str一種類型，但它跟2.x版本的unicode幾乎一樣。
Notes
Python 2
Python 3
①
u’PapayaWhip’ ‘PapayaWhip’
②
ur’PapayaWhip\foo’ r’PapayaWhip\foo’
Python 2里的Unicode字符串在Python 3里即普通字符串，因為在Python 3里字符串總是Unicode形式的。
Unicode原始字符串(raw string)(使用這種字符串，Python不會自動轉義反斜線”\”)也被替換為普通的字符串，因為在Python 3里，所有原始字符串都是以Unicode編碼的。
全局函數unicode()
Python 2有兩個全局函數可以把對象強制轉換成字符串：unicode()把對象轉換成Unicode字符串，還有str()把對象轉換為非Unicode字符串。
Python 3隻有一種字符串類型，Unicode字符串，所以str()函數即可完成所有的功能。(unicode()函數在Python 3里不再存在了。)
Notes
Python 2
Python 3
unicode(anything) str(anything)
5.數據類型
1）Python 2有為非浮點數準備的int和long類型。int類型的最大值不能超過sys.maxint，而且這個最大值是平台相關的。可以通過在數字的末尾附上一個L來定義長整型，顯然，它比int類型表示的數字範圍更大。
在Python 3里，只有一種整數類型int，大多數情況下，它很像Python 2里的長整型。
Note:檢查一個變量是否是整型，獲得它的數據類型，並與一個int類型(不是long)的作比較。你也可以使用isinstance()函數來檢查數據類型；再強調一次，使用int，而不是long，來檢查整數類型。
sys.maxint
由於長整型和整型被整合在一起了，sys.maxint常量不再精確。但是因為這個值對於檢測特定平台的能力還是有用處的，所以它被Python 3保留，並且重命名為sys.maxsize。
Notes
Python 2
Python 3
①
from sys import maxint from sys import maxsize
②
python2和python有什麼區別
很多初學者剛開始學python的時候，一定都遇到過這個問題，python的世界有2個版本，python2 和 python3 ,而且有些語法還不兼容.怎麼辦~~到底應該選擇哪個版本來開發呢?好,今天我們就來聊聊這個話題.
1.Python2和Python3的歷史背景
Python語言是在20世紀90年代誕生的，算算到現在已經是25歲的大叔級的語言了(跟它同一個時代的還有一個鼎鼎大名的java是在1995發行的， 紅了幾十年).
但是Python真正成名比java晚了很多年，其實也主要是應用領域的時代變遷.(猜測為啥，對了大數據的出現)
Python2是Python裡面一個非常重要的版本，最早的版本是從2001的時候開始的，特別是從2006年開始py2.5的發布，python的功能逐漸強大起來，慢慢開始穩定下來，並且差不多1-2年左右遞增一個版本,在08年左右開始慢慢的火起來了.
而Python3最早是從2008開始發布，但是py3.0的版本非常不穩定，所以社區更新的很快，差不多幾個月就更新一次。所以一開始的時候並沒有很多人用，只到2014春暖花開的時候python3.4 deliver了才開始慢慢穩定下來.
下面我們看一個數據，這是Python社區聯和一些網站在2014做的一個調查,關於Python2/3,部分的結果如下：
1).97.51%用戶還在寫Python2的代碼
2).60%的用戶寫Python3的代碼
3).78.09%的用戶更多地寫Python2代碼
4).77.09%的用戶認可Python3
目前有一些Linux里的操作系統已經默認使用Python3:
1).Arch Linux (輕量級的Linux操作系統)
2).Ubuntu 16.04 (一個桌面應用為主的Linux操作系統)
3).Fedora(Redhat桌面版本的延續)
2.Python2和Python3的主要區別：
目前最新的數據是，Python有兩個版本:一個是2.7.12版，一個是3.5.12版.
那麼Python2運行的好好的，為啥突然要出個Python3呢，其實是為了解決Python2裡面一些歷史問題
第一個是字符串的問題:
Python 2 中文本和二進制數據是一個爛攤子，Python中的str 是代表二進制數據還是文本數據是有二義性，文字既能代表文本數據又能代表二進制數據這很麻煩，此類錯誤發生的時候，我們很難意識到。
第二個是對Unicode的支持
由於python是在1991年2月開源發布,這意味着它早於在1991年10月發布的第一版 Unicode 標準。在接下來幾年中，晚於 Unicode 標準出現的語言都選擇在支持 Unicode 編碼的基礎上實現自己的 str 類型，這讓 Python 2 處於尷尬的境地。
目前是一個python2/3共存的時代，這兩個版本是不兼容的。
python2現在只是做bug的修復,新硬件和操作系統兼容的相關維護工作。不會再有新的功能加入，python2只支持到2020年.
現在Python正在朝着3版本進化，在進化過程中，大量的針對2.x版本的代碼要修改後才能運行，所以目前有許多第三方庫還暫時無法在3.x上使用。
不過可以暢想一下,也許再過幾年情況就會好很多，畢竟全世界有很多優秀的程序員正在把一些庫從Py2往Py3上遷移.
3.選擇還是要根據自己的需求
若是企業的開發,要滿足工作的需求，尤其是依賴的軟件只能運行在Python2下，首選Python2.比如你的開發需要依賴大量的第三方的庫(因為學Python非常大的一個原因就是因為它有成千上萬的第三方包),像大量的數據分析，科學計算,還是選Python2吧.
如果你是自己學習，研究的話,願意擁抱變化,那麼建議學Python3,因為它是未來的方向.
結論：
編程其實主要是對編程思想的理解和經驗的積累，千萬不要因為糾結學Py2還是Py3而浪費大量時間。
Py2和Py3裡面的思想基本是相通的，招式是類似的.當你熟悉Python到一定的程序的時候,會Py2的人學Py3隻需要很短的時間。
所以不要再糾結細枝末節的語法差異，而耽誤了寶貴的學習時間。
好了Python2和Python3的恩怨情仇就講到這裡啦(它們還要相愛相殺一段時間),希望能給初學者一些啟發,若有什麼不懂的，也可以留言跟我探討交流.
最後說一下，原創不易，希望大家能夠給點支持,歡迎轉發,留言,也是對我的一點鼓勵和動力.
Python語言做什麼的
Python語言是一種面向對象的動態類型語言。
Python語言最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨着版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。作為一種解釋型腳本語言，可以在以下方面加以應用：
1、圖形處理：
有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
2、數學處理：
NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。
3、文本處理：
Python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
4、數據庫編程：
程序員可通過遵循Python DB-API（數據庫應用程序編程接口）規範的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等數據庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
5、網絡編程：
提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟件開發計劃例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。
6、Web編程：
應用的開發語言，支持最新的XML技術。
7、多媒體應用：
Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程接口”，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫遊戲軟件。
擴展資料：
作為一種廣泛使用的計算機語言，Python具有以下優點：
1、簡單易學：
Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。
2、速度快：
Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。
3、免費、開源：
Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。使用者可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
4、高層語言：
用Python語言編寫程序的時候，無需考慮“如何管理程序使用的內存”一類的底層細節。
5、可移植性：
由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS以及Google基於linux開發的android平台。
6、解釋性：
一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個程序員的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。
運行程序的時候，連接/轉載器軟件把程序員的程序從硬盤複製到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼，程序眼可以直接從源代碼運行程序。
7、可擴展性：
如果程序員需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。
8、可嵌入性：
可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。
參考資料來源：百度百科-Python （計算機程序設計語言）
原創文章，作者：YRSBX，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/128635.html
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