python對象類型介紹（python對象類型比較）

本文目錄一覽：

• 1、Python對象的拷貝
• 2、python語言的內置對象類型有哪些
• 3、python類的定義與使用是什麼
• 4、python中的instance是什麼對象類型
• 5、python中類的實例對象的理解總結？

Python對象的拷貝

Python賦值操作或函數參數傳遞，傳遞的永遠是對象引用（即內存地址），而不是對象內容。在Python中一切皆對象，對象又分為可變(mutable)和不可變(immutable)兩種類型。對象拷貝是指在內存中創建新的對象，產生新的內存地址。當頂層對象和它的子元素對象全都是immutable不可變對象時，不存在被拷貝，因為沒有產生新對象。淺拷貝(Shallow Copy)，拷貝頂層對象，但不會拷貝內部的子元素對象。深拷貝(Deep Copy)，遞歸拷貝頂層對象，以及它內部的子元素對象。

Python中一切皆對象，對象就像一個塑料盒子， 裡面裝的是數據。對象有不同類型，例如布爾型和整型，類型決定了可以對它進行的操作。現實生活中的”陶器”會暗含一些信息（例如它可能很重且易碎，注意不要掉到地上）。

對象的類型還決定了它裝着的數據是允許被修改的變量（可變的mutable）還是不可被修改的常量（不可變的immutable）。你可以把不可變對象想象成一個透明但封閉的盒子：你可以看到裡面裝的數據，但是無法改變它。類似地，可變對象就像一個開着口的盒子，你不僅可以看到裡面的數據，還可以拿出來修改它，但你無法改變這個盒子本身，即你無法改變對象的類型。

對象拷貝是指在內存中創建新的對象，產生新的內存地址。

淺拷貝(Shallow Copy)，拷貝頂層對象，但不會拷貝內部的子元素對象。

2.1.1. 頂層是mutable，子元素全是immutable

當頂層對象是mutable可變對象，但是它的子元素對象全都是immutable不可變對象時，如[1, ‘world’, 2]

① 創建列表對象並賦值給變量a

② 導入copy模塊，使用copy.copy()函數淺拷貝a，並賦值給變量b

③ 修改變量a的子元素a[0] = 3，由於整數是不可變對象，所以並不是修改1變為3，而是更改a[0]指向對象3

當頂層對象是 mutable可變對象 ，但子元素也存在 mutable可變對象 時，如 [1, 2, [‘hello’,’world’]]

① 淺拷貝 copy.copy() 只拷貝了頂層對象，沒有拷貝子元素對象[‘hello’,’world’]，即a[2]和b[2]指向同一個列表對象

② 修改a[2][1] = ‘china’，則b[2][1] = ‘china’

當頂層對象是immutable不可變對象，同時它的子元素對象也全都是immutable不可變對象時，如(1, 2, 3)

變量a與變量b指向的是同一個元組對象，沒有拷貝

當頂層對象是immutable不可變對象時，但子元素存在mutable可變對象時，如(1, 2, [‘hello’,’world’])

變量a與變量b指向的是相同的元組對象，並且a[2]與b[2]指向同一個列表，所以修改a[2][1]會影響b[2][1]

深拷貝(Deep Copy)，遞歸拷貝頂層對象，以及它內部的子元素對象

當頂層對象是mutable可變對象，但是它的子元素對象全都是immutable不可變對象時，如[1, ‘world’, 2]

變量a與變量b指向不同的列表對象，修改a[0]只是將列表a的第一個元素重新指向新對象，不會影響b[0]

當頂層對象是mutable可變對象，但子元素也存在mutable可變對象時，如[1, 2, [‘hello’,’world’]]

深拷貝既拷貝了頂層對象，又遞歸拷貝了子元素對象，所以a[2]與b[2]指向了兩個不同的列表對象(但是列表對象的子元素初始指定的字符串對象一樣)，修改a[2][1] = ‘china’後，它重新指向了新的字符串對象（內存地址為140531581905808），不會影響到b[2][1]

當頂層對象是immutable不可變對象，同時它的子元素對象也全都是immutable不可變對象時，如(1, 2, 3)

變量a與變量b指向的是同一個元組對象，不存在拷貝

當頂層對象是immutable不可變對象時，但子元素存在mutable可變對象時，如(1, 2, [‘hello’,’world’])

變量a與變量b指向的是不同的元組對象，同時a[2]與b[2]指向不同的列表對象，所以修改a[2][1]不會影響b[2][1]

使用=是賦值，即將列表對象的引用也賦值給變量b，可以將列表對象想像成一個盒子，變量a相當於這個盒子上的標籤，執行b = a後，相當於再在這個盒子上貼上b標籤，a和b實際上指向的是同一個對象。因此，無論我們是通過a還是通過b來修改列表的內容，其結果都會作用於雙方。

b/c/d都是a的複製，它們都指向了不同的列表對象，但是沒有拷貝子元素，a[2]和b[2]/c[2]/d[2]指向同一個列表， 相當於淺拷貝的效果

使用分片[:]操作，a和b其實是指向同一個元組，而且沒有拷貝子元素，a[2]和b[2]也指向同一個列表，相當於淺拷貝的效果

同列表類似，可以使用字典的copy()函數或者轉換函數dict()

變量a與變量b/c指向不同的字典，但是沒有拷貝子元素，a[‘jobs’]和b[‘jobs’]/c[‘jobs’]指定同一個列表， 相當於淺拷貝的效果

同列表類似，可以使用集合的copy()函數或者轉換函數set()

變量a與變量b/c指向不同的集合，而集合的元素必須是hashable，所以修改集合a不會影響到b/c

python語言的內置對象類型有哪些

python的內置對象

對象類型 常量示例/用法

Number（數字） 3.14159, 1234, 999L 3+4j

String（字符串） ‘spam’, “guido’s”

List（列表） [1,[2, ‘Three’],4]

Dictionary（字典） {‘food’:’spam’, ‘taste’:’yum’}

Tuple（元組） (1,’spam’,4,’U’)

File（文件） text=open(‘egges’,’r’).read()

python類的定義與使用是什麼

1、類概念的引入

如果了解了面向對象之後，接下來由客觀世界中的對象拓展到計算機中的對象，再對客觀世界中的對象進行特徵和行為的提取，從而拓展到計算機中對象的屬性和方法的提取，最終採用抽象提取計算機中對象的共同屬性和方法，形成類。

在客觀世界中，對象是指人們在行動或思考時作為目標的事物。例如，買車、買房、買包，這些都具有購買的目標，這些目標就是購買對象。萬事萬物皆是對象，對象分為有形對象和無形對象。有形對象是人們看得見、摸得着的對象。無形對象是人們看不見、摸不着的對象，但它也是人們行動或思考的目標，也屬於對象，如記憶、計劃等。

在計算機中，對象是客觀世界中的對象在計算機中的映射。例如，一條狗是客觀世界中的對象，它有品種、名字和年齡等數據信息。但是在計算機軟件開發研究的過程中，注重的是它的品種、年齡等信息。由此可見，客觀世界中的對象要映射到計算機中需要進行篩選。

計算機中對象的內涵包括以下三個方面：

①對象具有唯一性。每個對象都有自身唯一的標識，並且它的標識在其整個生命周期中都不會改變。不同的對象有不同的標識。

②對象是構成軟件系統的一個基本單位。面向對象編程是以對象為導向，以對象為目標的，也就是說，軟件系統是基於對象的。

③對象是屬性和方法的統一體。描述一個人，姓名、年齡是描述他的屬性數據，跳舞、唱歌是他的操作方法，屬性和方法構成了計算機中的對象。

由上文可知，客觀世界中的對象的特徵映射為計算機中的對象的屬性，行為映射為方法。

2、由抽象獲得類

抽象是一個提取各種對象共同特徵和行為的一個過程。例如，兩支筆，它們有共同的顏色、材質，它們都能寫字、畫畫，即有共同的特徵和行為。提取共同特徵和行為之後，就可以總結出筆的概念。拓展到計算機中的對象，就是用抽象提取對象的共同屬性和方法，從而形成類。

類是具有相同屬性和方法的一組對象的集合。在Python中，對象是類的實例，類是對象的抽象。

3、定義類

定義類的語法和定義函數的語法類似，定義函數使用的關鍵字是def，而定義類使用的關鍵字是class。定義類的基本語法格式如下：

class 類名:

pass

以定義一個最簡單的類為例，這裡定義了一個類名為Cat的類，它是“空”的，僅僅展示了定義類的基本語法：

 class Cat:

…     pass

…

以上就是Python中類的概念，更多關於Python的基礎性知識點可以看下這個更加直觀視頻教程：網頁鏈接，希望我的回答能幫到你。

python中的instance是什麼對象類型

面向對象最重要的概念就是類（Class）和實例（Instance），必須牢記類是抽象的模板，比如Student類，而實例是根據類創建出來的一個個具體的“對象”，每個對象都擁有相同的方法，但各自的數據可能不同。

仍以Student類為例，在Python中，定義類是通過class關鍵字：

class Student(object):

pass

class後面緊接着是類名，即Student，類名通常是大寫開頭的單詞，緊接着是(object)，表示該類是從哪個類繼承下來的，繼承的概念我們後面再講，通常，如果沒有合適的繼承類，就使用object類，這是所有類最終都會繼承的類。

定義好了Student類，就可以根據Student類創建出Student的實例，創建實例是通過類名+()實現的：

bart = Student()

bart

__main__.Student object at 0x10a67a590

Student

class ‘__main__.Student’

可以看到，變量bart指向的就是一個Student的實例，後面的0x10a67a590是內存地址，每個object的地址都不一樣，而Student本身則是一個類。

可以自由地給一個實例變量綁定屬性，比如，給實例bart綁定一個name屬性：

bart.name = ‘Bart Simpson’

bart.name

‘Bart Simpson’

由於類可以起到模板的作用，因此，可以在創建實例的時候，把一些我們認為必須綁定的屬性強制填寫進去。通過定義一個特殊的__init__方法，在創建實例的時候，就把name，score等屬性綁上去：

class Student(object):

def __init__(self, name, score):

self.name = name

self.score = score

注意到__init__方法的第一個參數永遠是self，表示創建的實例本身，因此，在__init__方法內部，就可以把各種屬性綁定到self，因為self就指向創建的實例本身。

有了__init__方法，在創建實例的時候，就不能傳入空的參數了，必須傳入與__init__方法匹配的參數，但self不需要傳，Python解釋器自己會把實例變量傳進去：

bart = Student(‘Bart Simpson’, 59)

bart.name

‘Bart Simpson’

bart.score

59

和普通的函數相比，在類中定義的函數只有一點不同，就是第一個參數永遠是實例變量self，並且，調用時，不用傳遞該參數。除此之外，類的方法和普通函數沒有什麼區別，所以，你仍然可以用默認參數、可變參數、關鍵字參數和命名關鍵字參數。

python中類的實例對象的理解總結？

9.3.3. 實例對象

現在我們可以用實例對象作什麼？實例對象唯一可用的操作就是屬性引用。有兩種有效的屬性名。

數據屬性 相當於 Smalltalk 中的“實例變量”或 C++ 中的“數據成員”。和局部變量一樣，數據屬性不需要聲明，第一次使用時它們就會生成。例如，如果 x 是前面創建的 MyClass 實例，下面這段代碼會打印出 16 而在堆棧中留下多餘的東西:

x.counter = 1

while x.counter 10:

x.counter = x.counter * 2

print(x.counter)

del x.counter

另一種為實例對象所接受的引用屬性是 方法。方法是“屬於”一個對象的函數。（在 Python 中，方法不止是類實例所獨有：其它類型的對象也可有方法。例如，鏈表對象有 append，insert，remove，sort 等等方法。然而，在後面的介紹中，除非特別說明，我們提到的方法特指類方法）

實例對象的有效名稱依賴於它的類。按照定義，類中所有（用戶定義）的函數對象對應它的實例中的方法。所以在我們的例子中，x.f 是一個有效的方法引用，因為 MyClass.f 是一個函數。但 x.i 不是，因為 MyClass.i 不是函數。不過 x.f 和 MyClass.f 不同，它是一個 方法對象 ，不是一個函數對象。