python並發編程初步（多線程並發python）

本文目錄一覽：

1、python並發編程-進程池
2、python並發編程-Gevent包介紹
3、python初學者怎麼入門?
4、python並發編程-線程(threading模塊)
5、編程語言python入門要學習哪些？
6、python並發編程-隊列介紹

python並發編程-進程池

在利用Python進行系統管理的時候，特別是同時操作多個文件目錄，或者遠程控制多台主機，並行操作可以節約大量的時間。多進程是實現並發的手段之一，需要注意的問題是：

例如當被操作對象數目不大時，可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程，十幾個還好，但如果是上百個，上千個。。。手動的去限制進程數量卻又太過繁瑣，此時可以發揮進程池的功效。

我們就可以通過維護一個進程池來控制進程數目，比如httpd的進程模式，規定最小進程數和最大進程數..

ps：對於遠程過程調用的高級應用程序而言，應該使用進程池，Pool可以提供指定數量的進程，供用戶調用，當有新的請求提交到pool中時，如果池還沒有滿，那麼就會創建一個新的進程用來執行該請求；但如果池中的進程數已經達到規定最大值，那麼該請求就會等待，直到池中有進程結束，就重用進程池中的進程。

創建進程池的類：如果指定numprocess為3，則進程池會從無到有創建三個進程，然後自始至終使用這三個進程去執行所有任務，不會開啟其他進程

參數介紹：

方法介紹：

主要方法：

其他方法（了解部分）

應用：

發現：並發開啟多個客戶端，服務端同一時間只有3個不同的pid，幹掉一個客戶端，另外一個客戶端才會進來，被3個進程之一處理

回調函數：

需要回調函數的場景：進程池中任何一個任務一旦處理完了，就立即告知主進程：我好了額，你可以處理我的結果了。主進程則調用一個函數去處理該結果，該函數即回調函數

我們可以把耗時間（阻塞）的任務放到進程池中，然後指定回調函數（主進程負責執行），這樣主進程在執行回調函數時就省去了I/O的過程，直接拿到的是任務的結果。

如果在主進程中等待進程池中所有任務都執行完畢後，再統一處理結果，則無需回調函數

python並發編程-Gevent包介紹

Gevent 是一個第三方庫，可以輕鬆通過gevent實現並發同步或異步編程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C擴展模塊形式接入Python的輕量級協程。 Greenlet全部運行在主程序操作系統進程的內部，但它們被協作式地調度。

遇到IO阻塞時會自動切換任務

上例gevent.sleep(2)模擬的是gevent可以識別的io阻塞,

而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接識別的需要用下面一行代碼,打補丁,就可以識別了

from gevent import monkey;monkey.patch_all()必須放到被打補丁者的前面，如time，socket模塊之前

我們可以用threading.current_thread().getName()來查看每個g1和g2，查看的結果為DummyThread-n，即假線程

通過gevent實現單線程下的socket並發（from gevent import monkey;monkey.patch_all()一定要放到導入socket模塊之前，否則gevent無法識別socket的阻塞）

服務端

客戶端

多線程並發多個客戶端

python初學者怎麼入門?

首先，學習Python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、Python數據分析基礎、Python網絡編程、Python並發與高效編程等等。

通過前期Python學習來了解和掌握常量變量的使用，運算符的使用、流程控制的使用等，最後掌握Python編程語言的基礎內容。並會對常見數據結構和相應算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。

然後，確定一個具體的學習方向，Python可以應用於Web開發、爬蟲、數據分析、人工智能開發等多個領域，不同的學習方向需要學習不同的知識結構，可以結合自身的學歷、興趣點等和相應的崗位招聘要求進行匹配，選擇最適合自己的方向。

擴展資料

Python結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本（shell），隨着版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（GuidovanRossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。

之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提．派森的飛行馬戲團》（MontyPython＇sFlyingCircus）。

python並發編程-線程(threading模塊)

multiprocess模塊的完全模仿了threading模塊的接口，二者在使用層面，有很大的相似性，因而不再詳細介紹, 相關知識點可以看這裡

1.誰的開啟速度快

3.同一進程內的線程共享該進程的數據？

主線程等待子線程結束

編程語言python入門要學習哪些？

學習python，主要學習ython基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等；之後再進階學習，如框架等。

階段一：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和數據庫開發

Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。

階段三：前端開發

Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。(更多學習內容，請點擊Python學習網)

階段四：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

階段五：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

階段六：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

階段七：數據分析

Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

階段八：人工智能

Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。

階段九：自動化運維開發

Python全棧開發與人工智能之自動化運維開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。

階段十：高並發語言GO開發

Python全棧開發與人工智能之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

相關信息：

Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重複書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。

Python開發者有意讓違反了縮進規則的程序不能通過編譯，以此來強製程序員養成良好的編程習慣。並且Python語言利用縮進表示語句塊的開始和退出（Off-side規則），而非使用花括號或者某種關鍵字。增加縮進表示語句塊的開始，而減少縮進則表示語句塊的退出。縮進成為了語法的一部分。

python並發編程-隊列介紹

進程彼此之間互相隔離，要實現進程間通信（IPC），multiprocessing模塊支持兩種形式：隊列和管道(不推薦使用)，這兩種方式都是使用消息傳遞的

　創建隊列的類（底層就是以管道和鎖定的方式實現）：