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如何查看python selenium的api
首先打開命令行，在dos窗口輸入：
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python -m pydoc -p 4567
簡單解釋一下：
python -m pydoc表示打開pydoc模塊，pydoc是查看python文檔的首選工具；
-p 4567表示在4567端口上啟動server;
然後在瀏覽器中訪問，此時應該可以看到python中所有的Modules
按ctrl+f，輸入selenium,定位到selenium文檔的鏈接，然後點擊進入到這個頁面
這就是selenium文檔所在的位置了，接下來便可以根據自己的需要進行查看了。舉個例子，如果你想查看Webdriver類的基本方法，可以訪問這個頁面
來自
怎麼查看Python api文檔
1、dir函數式可以查看對象的屬性，使用方法很簡單，舉str類型為例，在Python命令窗口輸入 dir(str) 即可查看str的屬性
2、如何查看對象某個屬性的幫助文檔 ？如要查看str的split屬性，可以用__doc__， 使用方法為print(str.split.__doc__)
3、查看對象的某個屬性還可以用help函數，使用方法為help(str.split)
4、查看某個對象的詳細文檔用help，
如查看str類型的詳細文檔可以用help(str)。如果文檔的內容很多，help會列出全部文檔的一部分，並在左下角提示“– More
–”，按Enter鍵盤會顯示更多的信息，要回到命令行交互模式可按Ctrl + C。
Python數據庫API(DB API)
雖然 Python 需要為操作不同的數據庫使用不同的模塊，但不同的數據庫模塊並非沒有規律可循，因為它們基本都遵守 Python 制訂的 DB API 協議，目前該協議的最新版本是 2.0，因此這些數據庫模塊有很多操作其實都是相同的。下面先介紹不同數據庫模塊之間的通用內容。
全局變量
Python 推薦支持 DB API 2.0 的數據庫模塊都應該提供如下 3 個全局變量：
apilevel：該全局變量顯示數據庫模塊的 API 版本號。對於支持 DB API 2.0 版本的數據庫模塊來說，該變量值通常就是 2.0。如果這個變量不存在，則可能該數據庫模塊暫時不支持 DB API 2.0。讀者應該考慮選擇使用支持該數據庫的其他數據庫模塊。
threadsafety：該全局變量指定數據庫模塊的線程安全等級，該等級值為 0～3 ，其中 3 代表該模塊完全是線程安全的；1 表示該模塊具有部分線程安全性，線程可以共享該模塊，但不能共享連接；0 則表示線程完全不能共享該模塊。
paramstyle：該全局變量指定當 SQL 語句需要參數時，可以使用哪種風格的參數。該變量可能返回如下變量值：
format：表示在 SQL 語句中使用 Python 標準的格式化字符串代表參數。例如，在程序中需要參數的地方使用 %s，接下來程序即可為這些參數指定參數值。
pyformat：表示在 SQL 語句中使用擴展的格式代碼代表參數。比如使用 %(name)，這樣即可使用包含 key 為 name 的字典為該參數指定參數值。
qmark：表示在 SQL 語句中使用問號（?）代表參數。在 SQL 語句中有幾個參數，全部用問號代替。
numeric：表示在 SQL 語句中使用數字佔位符（:N）代表參數。例如：1 代表一個參數，:2 也表示一個參數，這些數字相當於參數名，因此它們不一定需要連續。
named：表示在 SQL 語句中使用命名佔位符（:name）代表參數。例如 :name 代表一個參數，:age 也表示一個參數。
通過查閱這些全局變量，即可大致了解該數據庫 API 模塊的對外的編程風格，至於該模塊內部的實現細節，完全由該模塊實現者負責提供，通常不需要開發者關心。
數據庫 API 的核心類
遵守 DB API 2.0 協議的數據庫模塊通常會提供一個 connect() 函數，該函數用於連接數據庫，並返回數據庫連接對象。
數據庫連接對象通常會具有如下方法和屬性：
cursor(factory=Cursor)：打開游標。
commit()：提交事務。
rollback()：回滾事務。
close()：關閉數據庫連接。
isolation_level：返回或設置數據庫連接中事務的隔離級別。
in_transaction：判斷當前是否處於事務中。
上面第一個方法可以返回一個游標對象，游標對象是 Python DB API 的核心對象，該對象主要用於執行各種 SQL 語句，包括 DDL、DML、select 查詢語句等。使用游標執行不同的 SQL 語句返回不同的數據。
游標對象通常會具有如下方法和屬性：
execute(sql[, parameters])：執行 SQL 語句。parameters 參數用於為 SQL 語句中的參數指定值。
executemany(sql, seq_of_parameters)：重複執行 SQL 語句。可以通過 seq_of_parameters 序列為 SQL 語句中的參數指定值，該序列有多少個元素，SQL 語句被執行多少次。
executescript(sql_script)：這不是 DB API 2.0 的標準方法。該方法可以直接執行包含多條 SQL 語句的 SQL 腳本。
fetchone()：獲取查詢結果集的下一行。如果沒有下一行，則返回 None。
fetchmany(size=cursor.arraysize)：返回查詢結果集的下 N 行組成的列表。如果沒有更多的數據行，則返回空列表。
fetchall()：返回查詢結果集的全部行組成的列表。
close()：關閉游標。
rowcount：該只讀屬性返回受 SQL 語句影響的行數。對於 executemany() 方法，該方法所修改的記錄條數也可通過該屬性獲取。
lastrowid：該只讀屬性可獲取最後修改行的 rowid。
arraysize：用於設置或獲取 fetchmany() 默認獲取的記錄條數，該屬性默認為 1。有些數據庫模塊沒有該屬性。
description：該只讀屬性可獲取最後一次查詢返回的所有列的信息。
connection：該只讀屬性返回創建游標的數據庫連接對象。有些數據庫模塊沒有該屬性。
總結來看，Python 的 DB API 2.0 由一個 connect() 開始，一共涉及數據庫連接和游標兩個核心 API。它們的分工如下：
數據庫連接：用於獲取游標、控制事務。
游標：執行各種 SQL 語句。
掌握了上面這些 API 之後，接下來可以大致歸納出 Python DB API 2.0 的編程步驟。
操作數據庫的基本流程
使用 Python DB API 2.0 操作數據庫的基本流程如下：
調用 connect() 方法打開數據庫連接，該方法返回數據庫連接對象。
通過數據庫連接對象打開游標。
使用游標執行 SQL 語句（包括 DDL、DML、select 查詢語句等）。如果執行的是查詢語句，則處理查詢數據。
關閉游標。
關閉數據庫連接。
下圖顯示了使用 Python DB API 2.0 操作數據庫的基本流程。
原創文章，作者：簡單一點，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/128071.html
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