python讀大數據建立折線圖（python導入數據畫折線圖）

本文目錄一覽：

• 1、python繪折線圖（數據很多）很難看
• 2、python怎麼畫折線圖
• 3、如何使用Python的Pandas庫繪製折線圖

python繪折線圖（數據很多）很難看

數據使用前要清洗，去除無效數據。

如果這些數據都是有效數據，只是你不想顯示那些過份異常的數據，那麼，就進行去噪處理。

去噪分兩步：檢測噪點，噪點修正。

對於整體連續，總體範圍大的數據集，最簡單的檢測噪點的辦法就是鄰值法，對於第n取相鄰的k個值：p[n-k,],p[n-k+1]…p[n-1]

對它們加權平均，得到標準點，上下浮動一定範圍，如果p[k]不在這個範圍內就是異常點

對應的噪點修正可以使用類似的過程，局部噪點回歸法。

這些一般來說都不是很實現的東西，對於數據集結構的不同，沒有必要做成通用的包，所以你只有自己實現。

python怎麼畫折線圖

一、環境準備

linux ubuntu 下需安裝下面三個包：

Numpy, Scipy,Matplotlib

分別輸入下面的代碼進行安裝：

[plain] view plain copy

pip install numpy

pip install scipy

sudo apt-get install python-matplotlib

測試是否安裝成功

[html] view plain copy

python

 import pylab

如果沒有報錯則安裝成功

二、開始畫圖

1. 畫最簡單的直線圖

代碼如下：

[python] view plain copy

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=[0,1]

y=[0,1]

plt.figure()

plt.plot(x,y)

plt.savefig(“easyplot.jpg”)

結果如下：

代碼解釋：

[python] view plain copy

#x軸，y軸

x=[0,1]

y=[0,1]

#創建繪圖對象

plt.figure()

#在當前繪圖對象進行繪圖（兩個參數是x,y軸的數據）

plt.plot(x,y)

#保存圖象

plt.savefig(“easyplot.jpg”)

2. 給圖加上標籤與標題

上面的圖沒有相應的X，Y軸標籤說明與標題

在上述代碼基礎上，可以加上這些內容

代碼如下：

[python] view plain copy

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=[0,1]

y=[0,1]

plt.figure()

plt.plot(x,y)

plt.xlabel(“time(s)”)

plt.ylabel(“value(m)”)

plt.title(“A simple plot”)

結果如下：

代碼解釋：

[python] view plain copy

plt.xlabel(“time(s)”) #X軸標籤

plt.ylabel(“value(m)”) #Y軸標籤

plt.title(“A simple plot”) #標題

3. 畫sinx曲線

代碼如下：

[python] view plain copy

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#設置x,y軸的數值（y=sinx）

x = np.linspace(0, 10, 1000)

y = np.sin(x)

#創建繪圖對象，figsize參數可以指定繪圖對象的寬度和高度，單位為英寸，一英寸=80px

plt.figure(figsize=(8,4))

#在當前繪圖對象中畫圖（x軸,y軸,給所繪製的曲線的名字，畫線顏色，畫線寬度）

plt.plot(x,y,label=”$sin(x)$”,color=”red”,linewidth=2)

#X軸的文字

plt.xlabel(“Time(s)”)

#Y軸的文字

plt.ylabel(“Volt”)

#圖表的標題

plt.title(“PyPlot First Example”)

#Y軸的範圍

plt.ylim(-1.2,1.2)

#顯示圖示

plt.legend()

#顯示圖

plt.show()

#保存圖

plt.savefig(“sinx.jpg”)

結果如下：

4. 畫折線圖

代碼如下：

[python] view plain copy

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#X軸，Y軸數據

x = [0,1,2,3,4,5,6]

y = [0.3,0.4,2,5,3,4.5,4]

plt.figure(figsize=(8,4)) #創建繪圖對象

plt.plot(x,y,”b–“,linewidth=1)   #在當前繪圖對象繪圖（X軸，Y軸，藍色虛線，線寬度）

plt.xlabel(“Time(s)”) #X軸標籤

plt.ylabel(“Volt”)  #Y軸標籤

plt.title(“Line plot”) #圖標題

plt.show()  #顯示圖

plt.savefig(“line.jpg”) #保存圖

結果如下：

如何使用Python的Pandas庫繪製折線圖

我們經常會使用Python的Pandas繪製各種數據圖形，那麼如何使用它繪製折線圖呢？下面我給大家分享一下。

工具/材料

Pycharm

01

首先我們需要打開Excel軟件準備需要的數據，這裡多準備幾列數據，一列就是一條折線，如下圖所示

02

然後我們打開Pycharm軟件，新建Python文件，導入Pandas庫，接着將Excel中的數據讀取進數據集緩存，如下圖所示

03

接下來我們利用plot方法繪製折線圖，如下圖所示，這裡只添加了一列標題

04

運行文件以後我們就可以看到折線圖顯示出來了，但是比較的簡單，下面我們逐漸的豐富它

05

然後在plot方法中將excel裡面的多列標題都添加進來，如下圖所示

06

這次在運行文件的時候我們就可以看到折線圖上有多條線了，如下圖所示

07

接下來我們在為折線圖設置標題，X，Y坐標軸的內容，如下圖所示

08

然後通過plot方法下面的area方法對摺線圖的空白區域進行疊加填充，如下圖所示

09

最後我們運行完善好後的文件，就可以看到如下圖所示的折線圖了，到此我們的折線圖繪製也就完成了