Python 中的sizeof

當我們編寫大型腳本或多行代碼時，內存管理應該是我們的首要任務。因此，除了良好的編程知識外，我們還應該具備高效處理內存的良好知識。Python 中給出了許多函數來獲取程序中特定對象的內存大小，其中一個函數是 sizeof()。在本教程中，我們將學習 sizeof 函數及其在 Python 程序中的工作。

Python sizeof()函數

Python 中的 sizeof()函數並沒有準確地告訴我們對象的大小。它不返回生成器對象的大小，因為 Python 無法事先告訴我們生成器的大小。然而，實際上，它返回佔用內存的特定對象的內部大小(以字節為單位)。

為了理解這一點，讓我們來看看下面的示例程序，它有一個無窮無盡的生成器對象。

示例 1: 看看下面的 Python 程序:

# A default function with endless generator object in it
def endlessGenerator():
    # A counting variable to initialize the generator
    counting = 0
    # Using while loop to create an endless generator
    while True:
             yield counting
             counting += 1 # Creating infinite loop
# Printing memory size of a generator object
print("Internal memory size of endless generator object: ", endlessGenerator.__sizeof__())

輸出

Internal memory size of endless generator object:  120

說明:

我們使用了一個默認函數，即 endlessGenerator()，在程序中創建了一個無窮無盡的生成器對象。在函數中，我們已經初始化了一個變量，即 counting = 0。我們在計數變量上使用了 While循環，但沒有在循環上設置斷點。通過在函數中創建一個無限循環，我們將默認函數作為一個無限生成器對象。最後，我們使用 sizeof()函數打印了循環生成器對象的內存大小。

現在，我們可以清楚地了解 sizeof()函數的功能。由於上述程序中的無盡生成器對象沒有任何結束或斷點，Python 無法事先告訴我們生成器的大小。但與此同時，我們可以通過 sizeof()函數檢查分配給生成器對象的內部內存大小，因為它在 Python 中必須佔用一些內部內存。

讓我們再看一個例子，其中我們使用 sizeof()函數來獲取內部內存大小，而沒有任何開銷。

例 2:

# Define an empty list in the program
emptyList = []
# Printing size of empty list
print("Internal memory size of an empty list: ", emptyList.__sizeof__())
# Define some lists with elements
a = [24]
b = [24, 26, 31, 6]
c = [1, 2, 6, 5, 415, 9, 23, 29]
d = [4, 5, 12, 3, 2, 9, 20, 40, 32, 64]
# Printing internal memory size of lists
print("Memory size of first list: ", a.__sizeof__())
print("Memory size of second list: ", b.__sizeof__())
print("Memory size of third list: ", c.__sizeof__())
print("Memory size of fourth list: ", d.__sizeof__())

輸出

Internal memory size of an empty list:  40
Memory size of first list:  48
Memory size of second list:  104
Memory size of third list:  104
Memory size of fourth list:  136

說明:

使用 sizeof()函數，我們可以清楚地看到，一個空列表的內部內存大小是 40 字節，列表中的每個元素都會將列表的總內存大小增加 8 字節。