Python 中的 Lambda 函數和匿名函數

def關鍵字用於定義 Python 中的一個函數，我們在上一章已經看到了。lambda關鍵字用於定義 Python 中的匿名函數。 通常，這樣的功能意味着一次性使用。

Syntax:

lambda [arguments] : expression

λ函數在:符號後可以有零個或多個參數。 調用該函數時，執行:後的表達式。

Example: Lambda Function

square = lambda x : x * x 

上圖，lambda 函數以lambda關鍵字開始，後面跟着參數x。 在:之後的表達式x * x將x * x的值返回給調用者。 整個 lambda 函數lambda x : x * x被分配給一個變量square，以便像命名函數一樣調用它。 變量名變成了函數名，這樣我們就可以把它叫做正則函數，如下圖所示。

Example: Calling Lambda Function

>>> square(5)
25 

上面的 lambda 函數定義與下面的函數相同:

def square(x):
    return x * x

表達式不需要總是返回值。下面的 lambda 函數不返回任何東西。

Example: Lambda Function

>>> greet = lambda name: print('Hello ', name) 
>>> greet('Steve')
Hello Steve 

*Note:*The lambda function can have only one expression. Obviously, it cannot substitute a function whose body may have conditionals, loops, etc. *以下 lambda 函數包含多個參數:

Example: Lambda Function

>>> sum = lambda x, y, z : x + y + z 
>>> sum(5, 10, 15)
30 

以下 lambda 函數可以採用任意數量的參數:

Example: Lambda Function

>>> sum = lambda *x: x[0]+x[1]+x[2]+x[3]  
>>> sum(5, 10, 15, 20)
50 

無參數λ函數

以下是無參數 lambda 函數的示例。

Example: Parameterless Lambda Function

>>> greet = lambda : print('Hello World!')
>>> greet()
Hello World! 

匿名函數

我們可以聲明一個 lambda 函數，並以匿名函數的形式調用它，而無需將其賦給變量。

Example: Parameterless Lambda Function

>>> (lambda x: x*x)(5)
25 

上圖中，lambda x: x*x定義了一個匿名函數，並通過在括號(lambda x: x*x)(5)中傳遞參數來調用它一次。

在 Python 中，函數是第一類公民，這意味着就像文字一樣，函數也可以作為參數傳遞。

當我們想要將函數作為參數之一提供給另一個函數時，lambda 函數非常有用。我們可以將 lambda 函數作為匿名函數傳遞給另一個函數。

Example: Parameterless Lambda Function

>>> def dosomething(fn):
        print('Calling function argument:')
        fn()
>>> dosomething(lambda : print('Hello World')) # passing anonymous function
Calling function argument:
Hello World
>>> myfn = lambda : print('Hello World') 
>>> dosomething(myfn) # passing lambda function 

上圖中，dosomething()函數是用fn參數定義的，該參數在dosomething()中被稱為函數。 dosomething(lambda : print('Hello World'))使用匿名 lambda 函數作為參數調用dosomething()函數。

Python 有內置函數，可以將其他函數作為參數。 map() 、 filter() 和 reduce() 功能是重要的功能編程工具。他們都以函數作為論據。自變量函數可以是普通函數或 lambda 函數。

Example: Pass Lambda Function to map()

>>> sqrList = map(lambda x: x*x, [1, 2, 3, 4]) # passing anonymous function
>>> next(sqrList)
1
>>> next(sqrList)
4
>>> next(sqrList)
9
>>> next(sqrList)
16
>>> next(sqrList)
25