matlab人臉java（人臉識別MATLAB）

本文目錄一覽：

• 1、matlab 人臉檢測
• 2、數字圖像處理，Java VC++ matlab 哪個更適合？
• 3、急用MATLAB進行人臉識別的算法修改和解釋
• 4、菜鳥級提問：Matlab 和 JAVA 的比較

matlab 人臉檢測

其實你可以這樣，比如100張圖，人臉部分放在前50張，非人臉部分在後50張，然後訓練出來有100個特徵，然後檢測的時候用最小距離法比較，然後索引，把距離從小到大排列，比如跟第1張差6 ，2差3 …… 那排列為

2 3

1 6

………..

取最小那個就是2，那確定測試的圖片是人臉（前50為人臉）

數字圖像處理，Java VC++ matlab 哪個更適合？

Java不推薦，Matlab和VC都是可以的。

Matlab有強大的image

processing工具箱，入門較快，能對你的算法進行快速仿真，呈現。但是matlab只能做研究用，實際工程中最終都要轉為c或vc。

直接用VC++也可以，下個opencv包，是個強大的圖像處理VC++開源庫，可快速入門，對於基本處理算法和一些簡單工程都有源代碼，比如人臉檢測，人臉識別等。

希望你能找到適合自己的工具。

急用MATLAB進行人臉識別的算法修改和解釋

哎，看在100分的面子上。。。。

images=[];%（[]是什麼意思？）

這個只不過是將images初始化為一個空矩陣而已。每度一幅圖像，它都將這幅圖像reshape成一個列向量，然後存入images中，最終，讀了N幅圖像，images就有N列，每一列都是一幅圖像。

（原算法是有兩種方法求特徵向量，一種奇異值分解，另一種不用奇異值分解，我這裡選用沒有用奇異值分解方法，但為什麼還是按照奇異值分解了，而且莫名出現一個S的變量，而且這段的公式我不理解）

這個問題是你人臉識別的算法問題，我不想研究。。。。

c=ceil(M/r);%正無窮大方向取整（M/r是什麼意思？為什麼要這麼做）

這個為什麼要這麼做，是為了後面subplot畫圖來計算到底需要幾行幾列的。這個對你的程序沒有任何本質的影響。這段程序就是為了把所有的人臉圖在一幅圖上分塊顯示出來。從subplot(r,c,ii);

這句可以看出，r子圖像的是行數，c是列數。那麼M就是圖像數了。。。

colormap(‘gray’);axis equal tight off;%返回線性灰度色圖（這段不理解）

這段是一系列畫圖參數的操作: colormap(‘gray’);是讓你的圖是灰度圖。axis equal是讓橫縱坐標單位一致。tight是限制畫圖的取值範圍。off是去掉坐標顯示。這些都是控制顯示效果的。完全無關緊要。至於具體效果，你可以把這句去掉看看顯示效果，然後在加上這句再看看效果有什麼變化就知道了。

%對於其他人臉圖;按前面計算出的特徵向量重構人臉圖像（這段是說什麼？）

很明顯的，這個是用你這次這20個訓練樣本的結果來重構以前的人臉數據。

基本就是這麼回事了。但是人臉特徵識別我沒研究過，你這個程序的算法非常的簡單，至於為什麼通過幾個特徵值分析就好用那我就不知道了，因為我沒研究過這個。

菜鳥級提問：Matlab 和 JAVA 的比較

matlab是比較好的,使你只專註於算法本身,而且它有大量的現成的函數和圖像處理工具