python的第一個坑（Python難嗎）

本文目錄一覽：

• 1、如何成為Python高手
• 2、如何提升Python編程能力
• 3、自學Python能學會嗎？
• 4、請問我第一個的python邏輯錯誤在哪裡啊？
• 5、如何錯誤使用Python 第400期Python日報
• 6、Python：第一個python程序 怎麼操作？

如何成為Python高手

如果你有一定的計算機編程知識基礎，那麼很容易學；再如果你對編程十分感興趣，那麼很容易學的。

1，找到合適的入門書籍，大致讀一次，循環啊判斷啊，常用類啊，搞懂（太難的跳過）

2，做些簡單習題，字符串比較，讀取日期之類 Python Cookbook不錯（太難太無趣的，再次跳過，保持興趣是最重要的，不會的以後可以再學）

3，加入Python討論群，態度友好笑眯眯（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，真的節約你很多時間。耐心指教我的好人，超級超級多謝。

4，解決自己電腦問題。比如下載美劇，零散下載了2，4，5，8集，而美劇共12集，怎樣找出漏下的那幾集？然後問題分解，1讀取全部下載文件名，2提取集的數字，3數字排序和（1–12）對比，找出漏下的。

對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的項目，在python開發的路上越走越輕鬆，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了。

5，時刻記住目的，不是為了當程序員，是為了解決問題。比如，想偷懶抓網頁內容，用urllib不行，用request也不行，才發現抓取內容涉及那麼多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），當然可以聽人家勸，回去好好讀書，從頭讀。 或者，不求效率，只求解決，用ie打開網頁再另存為行不行？ie已經渲染過全部結果了。 問題變成：1–打開指定的10個網頁（一行代碼就行）。更複雜的想保存呢？利用已經存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打開ie，用函數outHTML另存為文本，再用搜索函數（str搜索也行，re正則也行）找到數據。簡單吧？而且代碼超級短。

6，保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什麼底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。

7，耐心讀文檔，並且練習快速讀文檔。拿到新包，找到自己所需要的函數，是需要快速讀一次的。這個不難，讀函數名，大概能猜到是幹嘛的，然後看看返回值，能判斷是不是自己需要的。

8，寫幫助文件和學習筆記，並發布共享。教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。 我覺得學程序就像學英文，把高頻率的詞（循環，判斷，常用包，常用函數）搞懂，就能拼裝成自己想要的軟件。 一定要保持興趣，太複雜的跳過，就像小學數學，小學英語，都是由簡入深。 網絡很平面，無數國際大牛著作好書，關於Python，算法，電腦，網絡，或者程序員思路，或者商業思維（浪潮之巔是本好書）等等，還有國際名校的網絡公開課（中英文字幕翻譯完畢，觀看不是難事），講計算機，網絡，安全，或者安卓系統，什麼都有，只要能持續保持興趣，一點點學習下去，不是難事。 所有天才程序員，都曾是兒童，回到兒童思維來理解和學習。覺得什麼有趣，先學，不懂的，先放着，遇到問題再來學，效果更好。 唯一建議是，不要太貪心，耐心學好一門優雅的語言，再學其它。雖然Javascript做特效很炫，或提某問題時，有大牛建議，用Ruby來寫更好之類，不要改方向。就像老笑話：“要學習遞歸，必須首先理解遞歸。”然後死循環一直下去。堅持學好一門語言，再研究其他。 即使一門語言，跟網絡，數據庫等等相關的部分，若都能學好，再學其他語言，是很快的事情。 另外就是，用學英文的耐心來學計算機，英文遇到不懂的詞，抄下，查詢。 python里，看到Http，查查定義，看到outHtml，查查定義，跟初學英語時候一樣，不要直接猜意思，因為精確描述性定義，跟含糊自然語有區別的。而新人瞎猜，很容易錯誤理解，wiki，google很有用。

如何提升Python編程能力

一、Python之禪(The Zen of Python)

The Zen of Python是Python語言的指導原則，遵循這些基本原則，你就可以像個Pythonista一樣編程。具體內容你可以在Python命令行輸入import this看到：

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.

# 優美勝於醜陋（Python以編寫優美的代碼為目標）

Explicit is better than implicit.

# 明了勝於晦澀（優美的代碼應當是明了的，命名規範，風格相似）

Simple is better than complex.

# 簡潔勝於複雜（優美的代碼應當是簡潔的，不要有複雜的內部實現）

Complex is better than complicated.

# 複雜勝於凌亂（如果複雜不可避免，那代碼間也不能有難懂的關係，要保持接口簡潔）

Flat is better than nested.

# 扁平勝於嵌套（優美的代碼應當是扁平的，不能有太多的嵌套）

Sparse is better than dense.

# 間隔勝於緊湊（優美的代碼有適當的間隔，不要奢望一行代碼解決問題）

Readability counts.

# 可讀性很重要（優美的代碼是可讀的）

Special cases aren’t special enough to break the rules.

Although practicality beats purity.

# 即便假借特例的實用性之名，也不可違背這些規則（這些規則至高無上）

Errors should never pass silently.

Unless explicitly silenced.

# 不要包容所有錯誤，除非你確定需要這樣做（精準地捕獲異常，不寫except:pass風格的代碼）

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

# 當存在多種可能，不要嘗試去猜測

There should be one– and preferably only one –obvious way to do it.

# 而是盡量找一種，最好是唯一一種明顯的解決方案（如果不確定，就用窮舉法）

Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.

# 雖然這並不容易，因為你不是 Python 之父（這裡的Dutch是指Guido）

Now is better than never.

Although never is often better than *right* now.

# 做也許好過不做，但不假思索就動手還不如不做（動手之前要細思量）

If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.

If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.

# 如果你無法向人描述你的方案，那肯定不是一個好方案；反之亦然（方案測評標準）

Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those!

# 命名空間是一種絕妙的理念，我們應當多加利用（倡導與號召）

這首特別的“詩”開始作為一個笑話，但它確實包含了很多關於Python背後的哲學真理。Python之禪已經正式成文PEP 20，具體內容見：PEP 20

二、PEP8: Python編碼規範(PEP8: Style Guide for Python Code)

Abelson Sussman在《計算機程序的構造和解釋》一書中說道：程序是寫來給人讀的，只是順帶讓機器執行。所以，我們在編碼時應該盡量讓它更易讀懂。PEP8是Python的編碼規範，官方文檔見：PEP 8，PEP是Python Enhancement Proposal的縮寫。PEP8包括很多編碼的規範，下面主要介紹一下縮進和命名等內容。

空格和縮進(WhiteSpace and Indentation)

空格和縮進在Python語言中非常重要，它替代了其他語言中{}的作用，用來區分代碼塊和作用域。在這方面PEP8有以下的建議：

1、每次縮進使用4個空格

2、不要使用Tab，更不要Tab和空格混用

3、兩個方法之間使用一個空行，兩個Class之間使用兩個空行

4、添加一個空格在字典、列表、序列、參數列表中的“，“後，以及在字典中的”：“之後，而不是之前

5、在賦值和比較兩邊放置一個空格（參數列表中除外）

6、緊隨括號後面或者參數列表前一個字符不要存在空格

Python命名

命名規範是編程語言的基礎，而且大部分的規範對於高級語言來說都是一樣的，Python的基本規範如下：

1、方法 屬性：joined_lower

2、常量：joined_lower or ALL_CAPS

3、類：StudlyCaps

4、類屬性：interface, _internal, __private

5、camelCase only to conform to pre-existing conventions

以上內容只是對PEP8做了非常簡單的介紹，由於今天的主題不在於此，所以就不在這裡多講。想要更加深入的了解Python編碼規範，可以閱讀PEP8官方文檔和Google Python編碼規範等內容。

三、交換變量值(Swap Values)

在其他語言中，交換兩個變量值的時候，可以這樣寫：

temp = a

a = b

b = temp

在Python中，我們可以簡單的這樣寫：

b, a = a, b

可能你已經在其他地方見過這種寫法，但是你知道Python是如何實現這種語法的嗎？首先，逗號(,)是Python中tuple數據結構的語法；上面的語法會執行一下的操作：

1、Python會先將右邊的a, b生成一個tuple(元組)，存放在內存中；

2、之後會執行賦值操作，這時候會將tuple拆開；

3、然後將tuple的第一個元素賦值給左邊的第一個變量，第二個元素賦值給左邊第二個變量。

再舉個tuple拆分的例子：

In [1]: people = [‘David’, ‘Pythonista’, ‘15145551234’]

In [2]: name, title, phone = people

In [3]: name

Out[3]: ‘David’

In [4]: title

Out[4]: ‘Pythonista’

In [5]: phone

Out[5]: ‘15145551234’

這種語法在For循環中非常實用：

In [6]: people = [[‘David’, ‘Pythonista’, ‘15145551234’], [‘Wu’, ‘Student’, ‘15101365547’]]

In [7]: for name, title, phone in people:

…: print name, phone

…:

David 15145551234

Wu 15101365547

PS：在使用這種語法時，需要確保左邊的變量個數和右邊tuple的個數一致，否則，Python會拋出ValueError異常。

更多tuple的例子：

1,

(1,)

(1,)

(1,)

(1)

1

value = 1,

value

(1,)

我們知道：逗號(,)在Python中是創建tuple的構造器，所以我們可以按照上面的方式很方便的創建一個tuple；需要注意的是：如果聲明只有一個元素的tuple，末尾必須要帶上逗號，兩個以上的元素則不需要。聲明tuple的語法很簡單，但同時它也比較坑：如果你發現Python中的變量不可思議的變成了tuple，那很可能是因為你多寫了一個逗號。。

四、Python控制台的”_”(Interactive “_”)

這是Python中比較有用的一個功能，不過有很多人不知道(我也是接觸Python很久之後才知道的)。。在Python的交互式控制台中，當你計算一個表達式或者調用一個方法的時候，運算的結果都會放在一個臨時的變量 _ 裡面。_(下劃線)用來存儲上一次的打印結果，比如：

import math

math.pi / 3

1.0471975511965976

angle = _

math.cos(angle)

0.50000000000000011

_

0.50000000000000011

PS：當返回結果為None的時候，控制台不會打印，_ 裡面存儲的值也就不會改變。

五、合併字符串(Building Strings from Sub strings)

假如現在有一個list，裡面是一些字符串，你現在需要將它們合併成一個字符串，最簡單的方法，你可以按照下面的方式去處理：

colors = [‘red’, ‘blue’, ‘green’, ‘yellow’]

result = ”

for s in colors:

result += s

但是，很快你會發現：這種方法非常低效，尤其當list非常大的時候。Python中的字符串對象是不可改變的，因此對任何字符串的操作如拼接，修改等都將產生一個新的字符串對象，而不是基於原字符串。所以，上面的方法會消耗很大的內存：它需要計算，存儲，同時扔掉中間的計算結果。正確的方法是使用Python中的join方法：

result = ‘,’.join(colors)

當合併元素比較少的時候，使用join方法看不出太大的效果；但是當元素多的時候，你會發現join的效率還是非常明顯的。不過，在使用的時候請注意：join只能用於元素是字符串的list，它不會進行任何的強制類型轉換。連接一個存在一個或多個非字符串元素的list時將拋出異常。

自學Python能學會嗎？

python自學完全沒有問題的。

首先，你必須對自己有信心，編寫程序其實沒有太高的技術含量，你只需要遵守編程語言的語法規範，然後在這個基礎上去實現你想要的功能。

買一本靠譜的教材，或者在網上找一些教程，把教材的內容看明白，然後把例子程序輸入電腦運行，接着嘗試修改一下，看看會有什麼變化，把一套根據自身的知識基礎和能力特點來選擇一個崗位類型，目前採用Python的崗位類型可以分成三大類，分別是算法崗、研發崗和應用開發崗，不同崗位對於知識結構的要求有所不同。

從近幾年的人才需求情況來看，開發崗的人才需求量相對大一些，而且對於開發人員的整體要求也並不算高。教材學完之後，你就大概知道怎麼樣用python語言寫程序了。

請問我第一個的python邏輯錯誤在哪裡啊？

圖一中，當循環四次以後，sandwich_orders中為[‘tuna’,’pastrami’]，接下來第五次循環時pop方法移除元素’pastrami’並將其值賦值給sandwich，此時’pastrami’已經不在列表sandwich_orders當中，因此if語句判斷為False，列表finished_sandwiches中會追加元素’pastrami’。

如何錯誤使用Python 第400期Python日報

1.Python異常類

Python是面向對象語言，所以程序拋出的異常也是類。常見的Python異常有以下幾個，大家只要大致掃一眼，有個映像，等到編程的時候，相信大家肯定會不只一次跟他們照面（除非你不用Python了）。

異常 描述

NameError 嘗試訪問一個沒有申明的變量

ZeroDivisionError 除數為0

SyntaxError 語法錯誤

IndexError 索引超出序列範圍

KeyError 請求一個不存在的字典關鍵字

IOError 輸入輸出錯誤（比如你要讀的文件不存在）

AttributeError 嘗試訪問未知的對象屬性

ValueError 傳給函數的參數類型不正確，比如給int()函數傳入字符串形

2.捕獲異常

Python完整的捕獲異常的語句有點像：

複製代碼代碼如下:

try:

try_suite

except Exception1,Exception2,…,Argument:

exception_suite

…… #other exception block

else:

no_exceptions_detected_suite

finally:

always_execute_suite

額…是不是很複雜？當然，當我們要捕獲異常的時候，並不是必須要按照上面那種格式完全寫下來，我們可以丟掉else語句，或者finally語句；甚至不要exception語句，而保留finally語句。額，暈了？好吧，下面，我們就來一一說明啦。

2.1.try…except…語句

try_suite不消我說大家也知道，是我們需要進行捕獲異常的代碼。而except語句是關鍵，我們try捕獲了代碼段try_suite里的異常後，將交給except來處理。

try…except語句最簡單的形式如下：

複製代碼代碼如下:

try:

try_suite

except:

exception block

上面except子句不跟任何異常和異常參數，所以無論try捕獲了任何異常，都將交給except子句的exception block來處理。如果我們要處理特定的異常，比如說，我們只想處理除零異常，如果其他異常出現，就讓其拋出不做處理，該怎麼辦呢？這個時候，我們就要給except子句傳入異常參數啦！那個ExceptionN就是我們要給except子句的異常類（請參考異常類那個表格），表示如果捕獲到這類異常，就交給這個except子句來處理。比如：

複製代碼代碼如下:

try:

try_suite

except Exception:

exception block

舉個例子：

複製代碼代碼如下:

try:

… res = 2/0

… except ZeroDivisionError:

… print “Error:Divisor must not be zero!”

…

Error:Divisor must not be zero!

看，我們真的捕獲到了ZeroDivisionError異常！那如果我想捕獲並處理多個異常怎麼辦呢？有兩種辦法，一種是給一個except子句傳入多個異常類參數，另外一種是寫多個except子句，每個子句都傳入你想要處理的異常類參數。甚至，這兩種用法可以混搭呢！下面我就來舉個例子。

複製代碼代碼如下:

try:

floatnum = float(raw_input(“Please input a float:”))

intnum = int(floatnum)

print 100/intnum

except ZeroDivisionError:

print “Error:you must input a float num which is large or equal then 1!”

except ValueError:

print “Error:you must input a float num!”

[root@Cherish tmp]# python test.py

Please input a float:fjia

Error:you must input a float num!

[root@Cherish tmp]# python test.py

Please input a float:0.9999

Error:you must input a float num which is large or equal then 1!

[root@Cherish tmp]# python test.py

Please input a float:25.091

4

上面的例子大家一看都懂，就不再解釋了。只要大家明白，我們的except可以處理一種異常，多種異常，甚至所有異常就可以了。

大家可能注意到了，我們還沒解釋except子句後面那個Argument是什麼東西？別著急，聽我一一道來。這個Argument其實是一個異常類的實例（別告訴我你不知到什麼是實例），包含了來自異常代碼的診斷信息。也就是說，如果你捕獲了一個異常，你就可以通過這個異常類的實例來獲取更多的關於這個異常的信息。例如：

複製代碼代碼如下:

try:

… 1/0

… except ZeroDivisionError,reason:

… pass

…

type(reason)

type ‘exceptions.ZeroDivisionError’

print reason

integer division or modulo by zero

reason

ZeroDivisionError(‘integer division or modulo by zero’,)

reason.__class__

type ‘exceptions.ZeroDivisionError’

reason.__class__.__doc__

‘Second argument to a division or modulo operation was zero.’

reason.__class__.__name__

‘ZeroDivisionError’

上面這個例子，我們捕獲了除零異常，但是什麼都沒做。那個reason就是異常類ZeroDivisionError的實例，通過type就可以看出。

2.2try … except…else語句

現在我們來說說這個else語句。Python中有很多特殊的else用法，比如用於條件和循環。放到try語句中，其作用其實也差不多：就是當沒有檢測到異常的時候，則執行else語句。

Python：第一個python程序 怎麼操作？

1、打開notepad++，選擇“設置”，“首選項”

2、選擇“新建”，設置編碼如圖所示。

3、編輯程序內容。注意前面不能有空格。python對縮進有嚴格控制。

4、選擇“語言”，“Python”，可以高亮顯示

5、保存為py文件。這裡保存在G盤的Python目錄下。

6、在命令行中運行hello.py文件，執行程序。