我有python基礎（學python的基礎）

本文目錄一覽：

• 1、python基礎知識有哪些需要背（記住是基礎知識）我是初學者
• 2、python的基礎是什麼？
• 3、有python基礎怎樣進一步學習

python基礎知識有哪些需要背（記住是基礎知識）我是初學者

或看好Python的廣闊前景，或看中Python的語法簡潔，越來越多零基礎的人選擇學Python。但是Python基礎知識有哪些呢？Python部分基礎知識點匯總

數據類型：編程中操作的每一個數據都是有其類型的，比如我們的程序需要進行數學計算，那麼進行計算的參數和結果就都是數值，我們需要輸入、輸出一段話，那麼這段話就是一個字符串。

變量和常量：變量有什麼用？怎麼使用？常量又是做什麼的？

控制流語句：控制流語句讓程序變得更加靈活，稍微複雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環，那麼如何在Python中高效應用控制流語句就顯得非常重要。

函數：當程序開始複雜起來，某些功能可能需要多次使用的時候，我們就可以把這個功能封裝成“函數”，函數就像是工具箱里一件件的工具，在需要的時候打開工具箱拿出即可使用。

數據結構：Python怎麼處理數據?列表、元組、集合、字典分別有什麼特性都需要詳細了解。

異常處理：當你的程序開始複雜起來，可能會遇到某些不確定是否會出現錯誤的情況，這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。

注釋：不寫注釋的程序員不是好程序員。

面向對象：面向對象是一種編程思想，可以讓程序變得更可復用，同時邏輯更清晰，效率最高。

文件操作：很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作。

模塊和包：Python之所以如此受歡迎，很大程度上得益於它有非常豐富模塊和包，這些東西可以讓你少造輪子。

Python與網絡：python獲取網頁信息、與其他計算機通信、訪問數據庫等。

以上大部分其實是編程基礎，但是只學這些還是不夠的，很多企業招聘的Python崗位均需要和其他方向內容相結合，比如大數據、運維、Web等等。因此零基礎快速入門進階Python技能還需要進行系統的學習。

python的基礎是什麼？

跟大家分享一份系統的python學習路線圖！

第一階段Python基礎與Linux數據庫。

這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。

這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 數據庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智能。

這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與算法進階和人工智能技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智能項目等階段項目。

第四階段高級進階。

這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面分享的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。

有python基礎怎樣進一步學習

首先，學習Python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、Python數據分析基礎、Python網絡編程、Python並發與高效編程等等。通過前期Python學習來了解和掌握常量變量的使用，運算符的使用、流程控制的使用等，最後掌握Python編程語言的基礎內容。並會對常見數據結構和相應算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。

然後，確定一個具體的學習方向，Python可以應用於Web開發、爬蟲、數據分析、人工智能開發等多個領域，不同的學習方向需要學習不同的知識結構，可以結合自身的學歷、興趣點等和相應的崗位招聘要求進行匹配，選擇最適合自己的方向。