疫情地圖python全部課程（python中國疫情地圖）

本文目錄一覽：

• 1、大數據是不是特別難學，都要學哪些內容，有知道的嗎？
• 2、「Python」使用Pyecharts生成疫情分布地圖
• 3、深圳那裡可以查看疫情軌跡
• 4、如何查看疫情風險地區地圖

大數據是不是特別難學，都要學哪些內容，有知道的嗎？

大數據專業難度較大，建議本科畢業後再學，主要課程內容包括6大模塊：

①java：一門面向對象的計算機編程語言，具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

②spark：專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。

③SSM：常作為數據源較簡單的web項目的框架。

④Hadoop：分布式計算和存儲的框架，需要有java語言基礎。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發。

⑤python：一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。

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「Python」使用Pyecharts生成疫情分布地圖

最近受江蘇疫情影響，好多小夥伴都居家辦公咯！為了密切關注疫情動態，最近寫了爬取疫情分布的腳本，參考上篇鏈接。

既然我們已經獲得了相應的江蘇各個地級市的疫情數據，那麼我們如何來使用Python實現將數據可視化在地圖上呢？

Apache Echarts 是一個由百度開源的數據可視化，憑藉著良好的交互性，精巧的圖表設計，得到了眾多開發者的認可。而 Python 是一門富有表達力的語言，很適合用於數據處理。當數據分析遇上數據可視化時，pyecharts 誕生了。

簡單來說，pyecharts具有以下特性：

3. Pyecharts 安裝

使用pip進行安裝如下：

因為我們需要使用pycharts繪製地圖，此時我們還需要安裝相應的地圖文件包：

其中：

echarts-countries-pypkg 包為全球國家地圖

echarts-china-provinces-pypkg包為中國省級地圖

echarts-china-cities-pypkg 包為中國市級地圖

安裝完上述繪製地圖相關的python包後，我們接下來開始畫疫情分布地圖。

首先，我們先來查看一段Pyecharts相關實現：

上述代碼解釋如下：

運行後會在當前目錄生成 map_jiangsu_0803.html,用瀏覽器打開後結果如下：

當鼠標移動到對應區域後，會顯示出對應地級市今日新增人數。

上述腳本雖然可以實現我們的功能，但是顏色灰灰的，太過於單調，接下來我們來想辦法進行美化,實現代碼如下：

代碼解釋如下：

運行後會在當前目錄生成 map_jiangsu_0803_new.html,用瀏覽器打開後結果如下：

同理我們可以得到現有確診人數分布如下：

進而我們可以得到累計確診人數分布如下：

深圳那裡可以查看疫情軌跡

1、打開手機上的高德地圖app，點擊首頁搜索框，進入搜索頁面。

2、搜索服務疫情地圖打開新冠肺炎疫情地點地圖。

3、然後可以進入疫情地圖，查看最新疫情實時數據地圖，通過日期提醒查看數據採集日期。

4、不同時間的新冠肺炎患者可以在左側切換，根據相應的顏色在地圖上找到分布位置。

5、點擊左上角的城市，可以找到最新的疫情城市和地點。

如何查看疫情風險地區地圖

1.打開高德地圖app，找到首頁底部或頂部的【搜索框】，點擊搜索即可找到內容。

2.在搜索框輸入【疫情地圖】服務，點擊【搜索】直接跳轉到疫情地圖。

3.在疫情地圖的上方，你可以看到所有數據的獲取和更新時間，你可以在地圖上看到你所在城市的疫情發生地。

4.通過左邊新的疫點時間和對應的彩色圖標，在地圖上識別出對應的疫點。

查看疫情風險區域的方法可以通過打開中央人民政府官方網站實現。打開中央人民政府官方網站，點擊服務下的便民服務。然後點擊疫情防控下的風險等級查詢，選擇要查看的區域，即可看到具體信息。