解決python相關的問題（關於Python的問題）

本文目錄一覽：

• 1、Python 解決你的實際問題可以在哪些地方找資料？
• 2、如何解決python -v 報錯問題
• 3、python的內存問題該這麼解決？
• 4、如何使用Python問題，怎麼解決
• 5、用python解決問題
• 6、Python多線程問題，怎麼解決

Python 解決你的實際問題可以在哪些地方找資料？

Python 標準庫：

應該瀏覽一下這份文檔，它為標準庫中的類型、函數和模塊提供了完整（儘管很簡略）的參考資料。標準的 Python 發布版包括了 大量 的附加模塊。其中有針對讀取 Unix 郵箱、接收 HTTP 文檔、生成隨機數、解析命令行選項、寫 CGI 程序、壓縮數據以及很多其它任務的模塊。略讀一下庫參考會給你很多解決問題的思路。

安裝 Python 模塊 展示了如何安裝其他 Python 用戶編寫的附加模塊。

Python 語言參考： 詳細說明了 Python 語法和語義。

它讀起來很累，不過對於語言本身，有份完整的手冊很有用。

其它 Python 資源：

： Python 官方網站。它包含代碼、文檔和 Web 上與 Python 有關的頁面鏈接該網站鏡像於全世界的幾處其它問題，類似歐洲、日本和澳大利亞。

鏡像可能會比主站快，這取決於你的地理位置。

： 快速訪問 Python 的文檔。

： Python 包索引，以前昵稱為奶酪店，索引了可供下載的，用戶創建的 Python 模塊。如果你發布了代碼，可以註冊到這裡，這樣別人可以找到它。

： Python 食譜是大量的示例代碼、大型的集合，和有用的腳本。

值得關注的是這次資源已經結集成書，名為《Python 食譜》（O’Reilly Associates, ISBN 0-596-00797-3。）

: The Scientific Python 項目包括數組快速計算和處理模塊，和大量線性代數、傅里葉變換、非線性solvers、隨機數分布，統計分析以及類似的包。

與 Python 有關的問題，以及問題報告，可以發到新聞組 comp.lang.python ，或者發送到郵件組 python-list@python.org 。新聞組和郵件組是開放的，所以發送的消息可以自動的跟到另一個之後。每天有超過 120 個投遞（高峰時有數百）,提問（以及回答）問題，為新功能提建議，發布新模塊。在發信之前，請查閱 常見問題 (亦稱 FAQ)，或者在 Python 源碼發布包的 Misc/ 目錄中查閱。郵件組也可以在 訪問。FAQ回答了很多被反覆提到的問題，很可能已經解答了你的問題。

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如何解決python -v 報錯問題

解決python -v報錯問題的方法：

在cmd命令行中輸入“python -v”報錯是因為沒有將python的安裝路徑添加到系統環境變量path中，將python的安裝路徑添加進去就可以了

示例如下：

輸入python -v結果：

更多Python知識，請關註：Python自學網！！

python的內存問題該這麼解決？

1.沒有開gc，或者gc設為debug狀態，導致交叉引用沒有被回收調

2.如果一個數據在邏輯上不應該存在，但是因為代碼上沒有做相關清除操作，導致他還存在，也是一種泄漏

舉個栗子，例如我要記錄最近50天的某個基金的日化收益率，定義一個全局的字典global_dict，運行了一個腳本進行計算，沒10分鐘算一次，但是我沒有進行clear操作，每次的計算只是單純的賦值dict[date] = rate，按理來說dict[“五十天前”]的收益率都是不需要的，就是一種泄漏。

3.這種情況出現在python3.4之前，因為3.4已經修復了，是這樣的，如果一個類定義了__del__，並且該類存在循環引用的情況，這時候gc就會把這個類放在gc.garbage當中，不會去做回收，可以說是跳出了分代回收的機制，但是3.4之後的版本就沒有這種情況，會把他回收調。

如何使用Python問題，怎麼解決

python的中文問題一直是困擾新手的頭疼問題，Python的發行版至今尚未包括任何中文支持模塊。當然，幾乎可以確定的是，在將來的版本中，python會徹底解決此問題，不用我們這麼麻煩了。 筆者使用的是2.5版本。Python的版本可以通過調用sys模塊的sys.version查看。在幾個月的學習中，主要遇到以下問題：

1. print打印中文的問題：

在編輯器中輸入一段測試代碼：

s=’測試’

print s

運行結果如下：

Non-ASCII character ‘\xb2’ in file c:\Documents and Settings\Administrator\桌面\2.py on line 1, but no encoding declared; sees/pep-0263.html for details: 2.py, line 1, pos 0

原因是如果文件里有非ASCII字符，需要指定編碼聲明。把2.py文件的編碼重新改為utf-8，並加上編碼聲明：

# -*- coding: utf-8 -*-

s=’測試’

print s

運行後可以正確打印中文。

2.中文路徑的問題。

在D盤下保存一個名字為‘中文.txt‘的文件。運行如下測試代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-

f=open(‘D:\\中文.txt’, ‘r’)

print f.read()

運行結果如下：

IOError: [Errno 2] No such file or directory: ‘D:\\\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87.txt’

字符串有很多的編碼，不同的系統和平台有各自的編碼 ，為了實現系統或平台之間的信息交互可能需要編碼轉換。這裡只需要先使用UNICODE編碼一下，這樣再讀取中文路徑就不會有問題了：

複製代碼

# -*- coding: utf-8 -*-

path=’D:\\中文.txt’

spath=unicode(path , “utf8”)

f=open(spath,’r’)

print f.read()

複製代碼

然後就可以正確顯示文件內容

總結：

所有的中文顯示問題都可以歸結為編碼問題，遇到其他類似的問題，那隻能仔細看文檔，靠你的經驗，靠你多做測試。而且根據python所報出來的錯誤一般也可以判斷出來。那麼當發現需要編碼轉換時，剩下的就是如何正確進行碼制轉換。

為了正確處理多語言文本，Python在2.0版後引入了Unicode字符串。從那時起，Python語言中的字符串就分為兩種：一種是2.0版之前就已經使用很久的傳統Python字符串，一種則是新的Unicode字符串。在Python語言中，一般的解決辦法是使用unicode()內建函數對一個傳統Python字符串進行“解碼”，得到一個Unicode字符串，然後又通過Unicode字符串的encode()方法對這個Unicode字符串進行“編碼”，將其“編碼”成為傳統Python字符串。

用python解決問題

a=b=s=”

for i in range(97,123):

  a+=chr(i)

print(a)

b=input(‘輸入一個小寫字母：’)

if ord(b) in range(97,123):

  print(‘角標為:’+ str(ord(b)-97))

  for i in range(ord(b),123):

      s+=chr(i)

  print(‘輪換後的字符串為：’+s)

else:

  print(‘輸入錯誤！’)

Python多線程問題，怎麼解決

在python里線程出問題，可能會導致主進程崩潰。 雖然python里的線程是操作系統的真實線程。

那麼怎麼解決呢？通過我們用進程方式。子進程崩潰後，會完全的釋放所有的內存和錯誤狀態。所以進程更安全。 另外通過進程，python可以很好的繞過GIL，這個全局鎖問題。

但是進程也是有局限的。不要建立超過CPU總核數的進程，否則效率也不高。

簡單的總結一下。

當我們想實現多任務處理時，首先要想到使用multiprocessing， 但是如果覺着進程太笨重，那麼就要考慮使用線程。 如果多任務處理中需要處理的太多了，可以考慮多進程，每個進程再採用多線程。如果還處理不要，就要使用輪詢模式，比如使用poll event, twisted等方式。如果是GUI方式，則要通過事件機制，或者是消息機制處理，GUI使用單線程。

所以在python里線程不要盲目用， 也不要濫用。 但是線程不安全是事實。如果僅僅是做幾個後台任務，則可以考慮使用守護線程做。如果需要做一些危險操作，可能會崩潰的，就用子進程去做。 如果需要高度穩定性，同時並發數又不高的服務。則強烈建議用多進程的multiprocessing模塊實現。

在linux或者是unix里，進程的使用代價沒有windows高。還是可以接受的。