python默認工作空間（python設置工作空間）

• 1、如何在vscode使用指定版本的python
• 2、jupyter notebook怎麼配置
• 3、如何修改python的工作空間
• 4、vscode如何調試python
• 5、執行python文件時沒反應？
• 6、為什麼在CMD窗口下運行Python文件後沒反映

正兒八經開始使用的第一個編輯器就是VS Code，所以基本沒怎麼用過Sublime，比較是無從談起，不過VS Code用起來真是順手啊。配置好的話，直接在VS Code裡面進行Python開發、調試，完全不是問題。

不過使用Python難免需要用到多個Python版本，講一下如何在VS Code中進行配置。

系統中Python多版本管理

之前一直用Anaconda，直接用conda創建並管理多版本Python。最近用着總出現一些莫名其妙的問題，於是卸載了直接換回了官方“純凈版”。

在默認使用Python3.5的情況下，系統中環境變量指向Python3.5，同時在（假如）“C:\Python27”目錄下裝有Python2.7。可以在Python3.5的根目錄中創建名為py2.bat的文件，文件內容：

@ echo off

C:\Python27\Python.exe %*

這樣直接在命令行中輸入py2就可以使用Python2.7開發環境，輸入Python則是默認的Python3.5開發環境。文件名稱py2可以更換成個人習慣的名稱，命令行中輸入相應名稱即可（參考 ART^{9} 的一篇文章）。

安裝第三方庫的話，以下命令安裝到默認Python開發環境：

pip install somelib

安裝到Python2開發環境：

py2 -m pip install somelib

VS Code配置Python開發環境

使用VS Code打開一個文件夾，這個文件夾在VS Code中便是一個工作空間。VS Code會在文件夾中自動創建一個.vscode文件夾，裡面是一些配置文件。

VS code setting

在.vscode中有一個tasks.json文件，這個文件就是進行配置運行環境的，最簡單和常用的配置為（參考 xin053 的一篇文章）：

{

“version”: “0.1.0”,

“command”: “python”,

“isShellCommand”: true,

“args”: [“${file}”],

“showOutput”: “always”

}

其中command是python可執行文件的路徑，在添加的系統環境變量中之後可以直接寫python，否則需要給出完整路徑。args就是command運行的參數，即當前文件。

在安裝上述方法配置了Python雙版本運行環境後，對tasks.json進行簡單修改就可以了：

{

“version”: “0.1.0”,

// 在Linux和Mac系統中使用”sh”.

“command”: “cmd”,

“isShellCommand”: true,

// global args

// 在Linux和Mac系統中使用”-c”(注意大小寫).

“args”: [“/C”],

“showOutput”: “always”,

“suppressTaskName”: false,

“tasks”: [

{

“taskName”: “py2”,

// task args

“args”: [“${file}”],

},

{

“taskName”: “python”,

“args”: [“${file}”]

}

]

}

注意suppressTaskName屬性，VS Code官網上的解釋為：

If suppressTaskName is true, the command line is command ‘global args’ ‘task args’.

If suppressTaskName is false, it is command ‘global args’ taskName ‘task args’.

也就是說，當把suppressTaskName = false的時候，taskName屬性也被當做command line的參數傳入了。因此，當選擇不同的task的時候，相當於在命令行（或終端）中執行了相應的py2 file.py或python file.py。效果相當棒。

F1輸入run task，選擇py2。

Run task

Choose tas

PythonJupyter Notebook各種使用方法記錄持續更新

一 Jupyter NoteBook的安裝

1 新版本Anaconda自帶Jupyter

2 老版本Anacodna需自己安裝Jupyter

二 更改Jupyter notebook的工作空間

1 Jupyter的工作空間在哪裡指定

2 如何找到該配置文件

三Jupyter的各種快捷鍵

四Jupyter Notebook如何導入代碼

1 將本地的py文件load到jupyter的一個cell中

2 從網絡load代碼到jupyter

五Jupyter運行python文件

六Jupyter一些其他瑣碎用法

1 jupyter的cell可以作為unix command使用

2 Magic functions

3 獲取current working directory

4 使用Matplotlib繪圖

七Jupyter中的Markdown

1 在jupyter中設置link需要設置兩部分

2 為Jupyter Notebook添加目錄功能

Jupyter notebook )前身為IPython Notebook，學習時，可以找兩者的教程

Jupyter Project Documentation

Jupyter Notebook Documentation

Jupyter/IPython Notebook Quick Start Guide

Old IPython Notebook Homepage

一、 Jupyter NoteBook的安裝

1.1 新版本Anaconda自帶Jupyter

目前，最新版本的Anaconda是自帶Jupyter NoteBook的，不需要再單獨安裝

image_1b4e5l3s6r5i18ok1rnd195i1u549.png-31.6kB

1.2 老版本Anacodna需自己安裝Jupyter

Jupyter Notebook安裝的官方網站

安裝Jupyter Notebook的先決條件：已經安裝了python（python 2.7 或者是python3.3）

具體的安裝方法：

官方建議利用Anaconda安裝Jupyter

安裝完成Anaconda後，如果該Anaconda並不自帶Jupyter Noterbook，那麼，打開cmd，輸入：conda install jupyter

這樣安裝完的jupyter不具有New a terminal的功能

經過各種查詢才知道，原來是因為windows不具有terminal需要的TTY，所以，windows下的jupyter是不支持Terminal模式的，而且短期內也沒有增加這種支持的計劃

這裡寫圖片描述

二、 更改Jupyter notebook的工作空間

2.1 Jupyter的工作空間在哪裡指定？

在其配置文件ipython_notebook_config.py中，有如下一句

# The directory to use for notebooks and kernels.

# c.NotebookApp.notebook_dir = u”

1

2

3

1

2

3

該句就是用來指定其工作空間的，例如，默認的工作空間是：用戶名文件夾，例如，現在想要將工作空間變為D:\Jupyter，那麼，需要做如下更改(要記得刪掉注釋#)

# The directory to use for notebooks and kernels.

c.NotebookApp.notebook_dir = u’D:\Jupyter’

1

2

3

1

2

3

注意：路徑最後一級後面不要加符號“\”

PersistenceConfig（持久層配置）

我們想要一個配置了所有可用倉庫的MONGODB配置。在這個簡單的應用中我們只用了一個倉庫，所以配置也非常的簡單：

@Configuration

class PersistenceConfig {

@Bean

public AccountRepository accountRepository() throws UnknownHostException {

return new MongoAccountRepository(mongoTemplate());

初始化配置

配置在調試會話期間驅動VS Code的行為。 配置在launch.json文件中定義，該文件存儲在工作區的.vscode文件夾中。

注意為了更改調試配置，您的代碼必須存儲在一個文件夾中。

要使用Python配置生成launch.json文件，請執行以下步驟：

1.選擇設置按鈕（在上圖中圈出）或使用Debug Open configurations菜單命令。

2.將從命令選項板打開配置菜單，允許您為打開的文件選擇所需的調試配置類型。 現在，在出現的Select a debug configuration菜單中，選擇Python File。

注意通過調試面板啟動調試會話，F5或調試啟動調試，如果不存在配置，也會打開調試配置菜單。

然後，Python擴展創建並打開一個launch.json文件，該文件包含基於您之前選擇的預定義配置，在本例中為Python文件。 您可以修改配置（例如，添加參數），還可以添加自定義配置。

更多的配置

默認情況下，VS Code僅顯示Python擴展提供的最常見配置。 您可以使用列表和launch.json編輯器中顯示的“添加配置”命令選擇要包含在launch.json中的其他配置。 當您使用該命令時，VS Code會提示您所有可用配置的列表（請務必向下滾動以查看所有Python選項）：

選擇Node.js：Gulp任務會產生以下結果：

在調試過程中，狀態欄顯示左下方的當前配置; 右邊是當前的調試解釋器。 選擇配置會顯示一個列表，您可以從中選擇不同的配置：

默認情況下，調試器使用與VS Code的其他功能相同的python.pythonPath工作空間設置。 要使用不同的解釋器進行特定的調試，請在launch.json中為pythonPath設置適用的調試器配置，如下一節所述。 或者，選擇狀態欄上的命名解釋器以選擇另一個更新python.pythonPath。

設置配置選項

首次創建launch.json時，有兩種標準配置在編輯器中的集成終端（VS代碼內部）或外部終端（VS代碼外部）中運行活動文件：

具體設置將在以下部分中介紹。 您還可以添加標準配置中未包含的其他設置，例如args。

name

提供VS Code下拉列表中顯示的調試配置的名稱。

type

標識要使用的調試器類型; 用於Python代碼。

request

指定調試的模式

launch:指定調試起始文件program

attach:指定調試掛載進程

program

提供python程序的入口模塊（啟動文件）的完全限定路徑。 值：${file}, 常用於默認配置，使用編輯器中當前活動的文件。 通過指定特定的啟動文件，無論打開哪個文件，您始終可以確保使用相同的入口點啟動程序。 例如：

“program”: “/Users/Me/Projects/PokemonGo-Bot/pokemongo_bot/event_handlers/__init__.py”,

您還可以依賴工作區根目錄中的相對路徑。 例如，如果是根“/Users/Me/Projects/PokemonGo-Bot”，你可以像這樣使用

“program”: “${workspaceFolder}/pokemongo_bot/event_handlers/__init__.py”,

pythonPath

指向用於調試的Python解釋器，它可以是包含Python解釋器的文件夾。 該值可以使用變量${workspaceFolder}和${workspaceFolder}/.venv如果未指定，則此設置默認為在中標識的解釋器python.pythonPath,

或者，您可以使用在每個平台上定義的自定義環境變量來包含要使用的Python解釋器的完整路徑，這樣就不需要其他文件夾路徑。

args

指定傳遞給Python程序的參數。 由空格分隔的參數字符串的每個元素都應包含在引號內，例如：

“args”: [“–quiet”, “–norepeat”, “–port”, “1593”],

stopOnEntry

設置為true的時候，打破正在調試的程序的第一行的調試器。 如果省略（默認值）或設置為false，調試器將程序運行到第一個斷點。

console

指定程序輸出的顯示方式。

cwd

指定調試器的當前工作目錄，該目錄是代碼中使用的任何相對路徑的基本文件夾。 如果省略，則默認為${workspaceFolder}vscode的工作目錄，作為一個例子${workspaceFolder}包含了python代碼文件夾或者文件，包含了app.py

配置如下：

redirectOutput

省略或設置為時true（默認值），使調試器將程序的所有輸出打印到VS Code調試輸出窗口。 如果設置為false，程序輸出不會顯示在調試器輸出窗口中。

使用時通常禁用此選項

“console”: “integratedTerminal”

或

“console”: “externalTerminal”

因為不需要在調試控制台中複製輸出。

justMyCode

省略或設置為true（默認值），僅將調試限制為用戶編寫的代碼。 調成false還可以調試標準庫函數。

django

可以調試django框架

env

為調試器進程設置可選的環境變量，而不是調試器始終繼承的系統環境變量。

envFile

包含環境變量定義的文件的可選路徑。 請參閱配置Python環境 – 環境變量定義文件。

在代碼中調用斷點

在Python代碼中，您可以調用斷點 在調試會話期間要暫停調試器的任何位置。

斷點驗證

Python擴展自動檢測在非可執行行上設置的斷點，例如 通過 語句或多行語句的中間。 在這種情況下，運行調試器會將斷點移動到最近的有效行，以確保代碼執行在此時停止。

附加到本地腳本

在某些情況下，您需要調試由另一個進程在本地調用的Python腳本。 例如，您可能正在調試為特定處理作業運行不同Python腳本的Web服務器。 在這種情況下，您需要在啟動後將VS Code調試器附加到腳本：

1.運行VS Code，打開包含腳本的文件夾或工作區，然後創建一個launch.json 對於該工作空間，如果尚不存在。

2.在腳本代碼中，添加以下內容並保存文件：

3.使用終端打開終端：創建新的集成終端，激活腳本的選定環境。在終端中，使用python -m pip install –upgrade ptvsd安裝ptvsd軟件包。

4.在終端中，使用腳本啟動Python，例如python3 myscript.py。 您應該看到代碼中包含的“等待調試器附加”消息，並且腳本在ptvsd.wait_for_attach（）調用時停止。

5.切換到Debug視圖，從Debugger下拉列表中選擇Python：Attach，然後啟動調試器。

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你的代碼定義了一個函數，請注意，定義函數的代碼是不會自動執行的，定義後如想運行，需要調用。

在你的代碼最後加上“registerUser（）”與def三個字母平齊縮進。

在此之前，請檢查一下你的環境變量是否配置了（檢測是否配置成功直接在cmd中輸入：python就可以了，如果顯示了你安裝的python的版本，就安裝和配置成功了）

你在安裝的時候有一個工作空間，把你要運行的python文件放入工作空間（就是你設置的默認工作路徑文件夾），然後在cmd中直接輸入：python

xxxx.py回車就可以了。