關於使用python開發gp工具的信息

• 1、有哪些值得推薦的 Python 開發工具
• 2、八款常用的 Python GUI 開發框架推薦
• 3、python編程開發軟件有哪些？
• 4、python有哪些開發工具

第一種：PTVS，一個在github上的開源項目

PTVS在 IronPython Tools for Visual

Studio的代碼基礎上進行了增強並添加了對Cython、集群的支持，以及諸如Numpy和Scipy這樣的新模塊。

第二種：Eclipse，跨平台的自由集成開發環境

主要用來Java語言開發，但也可以通過插件使其成為其他計算機編程語言的開發工具，比如Python、C++等。

Eclipse最初是由IBM公司開發的替代商業軟件Visual Age for

java的下一代IDE開發環境，2001年貢獻給開源社區，由非營利軟件供應商聯盟Eclipse基金會管理。

第三種：PyCharm，由JetBrains打造的一款Python IDE

PyCharm是一種Python IDE(Integrated Development

Environment，集成開發環境)，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、項目管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發。

第四種：IPython，是一個交互式計算系統

IPython是Python的原生交互式shell的增強版，可以完成許多不同尋常的任務，比如幫助實現並行化計算;主要使用它提供的交互性幫助，比如代碼着色、改進了命令行回調、製表符完成、宏功能以及改進了交互式幫助。

第五種：Eric5，一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境

Eric5提供無限制數量的編輯器、集成的Python shell、集成調試器、集成對包括 Subversion 和

Mercurial版本控制系統的支持，集成單元測試等。

作為Python開發者，你遲早都會用到圖形用戶界面來開發應用。本文將推薦一些 Python GUI 框架，希望對大家有所幫助。

Python 的 UI 開發工具包 Kivy

Kivy是一個開源工具包能夠讓使用相同源代碼創建的程序能跨平台運行。它主要關注創新型用戶界面開發，如：多點觸摸應用程序。Kivy還提供一個多點觸摸鼠標模擬器。當前支持的平台包括：Linux、Windows、Mac OS X和Android。

Kivy擁有能夠處理動畫、緩存、手勢、繪圖等功能。它還內置許多用戶界面控件如：按紐、攝影機、表格、Slider和樹形控件等。

Python 的 GUI 開發工具 Flexx

Flexx 是一個純 Python 工具包，用來創建圖形化界面應用程序。其使用 Web 技術進行界面的渲染。你可以用 Flexx 來創建桌面應用，同時也可以導出一個應用到獨立的 HTML 文檔。因為使用純 Python 開發，所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和瀏覽器就可以運行。如果是使用桌面模式運行，推薦使用 Firefox 。

Qt 庫的 Python 綁定 PyQt

PyQt是Qt庫的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次發布也是在1998年，但是當時它叫 PyKDE，因為開始的時候SIP和PyQt沒有分開。PyQt是用SIP寫的。PyQt 提供 GPL版和商業版。

Python圖形開發包 wxPython

wxPython 是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫，允許 Python 程序員很方便的創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。 wxPython 是作為優秀的跨平台 GUI 庫 wxWidgets 的 Python 封裝和 Python 模塊的方式提供給用戶的。

就如同Python和wxWidgets一樣，wxPython也是一款開源軟件，並且具有非常優秀的跨平台能力，能夠運行在32位windows、絕大多數的Unix或類Unix系統、Macintosh OS X上。

Tk 圖形用戶界面 Tkinter

Tkinter(也叫Tk接口)是Tk圖形用戶界面工具包標準的Python接口。Tk是一個輕量級的跨平台圖形用戶界面(GUI)開發工具。Tk和Tkinter可以運行在大多數的Unix平台、Windows、和Macintosh系統。

Tkinter 由一定數量的模塊組成。Tkinter位於一個名為_tkinter(較早的版本名為tkinter)的二進制模塊中 。Tkinter包含了對Tk的低 級接口模塊，低級接口並不會被應用級程序員直接使用，通常是一個共享庫(或DLL)，但是在一些情況下它也被Python解釋器靜態鏈接。

Pywin32

Windows Pywin32允許你像VC一樣的形式來使用PYTHON開發win32應用。代碼風格可以類似win32 sdk，也可以類似MFC，由你選擇。如果你仍不放棄vc一樣的代碼過程在python下，那麼這就是一個不錯的選擇。

Python 圖形界面開發包 PyGTK

PyGTK讓你用Python輕鬆創建具有圖形用戶界面的程序.底層的GTK+提供了各式的可視元素和功能,如果需要,你能開發在GNOME桌面系統運行的功能完整的軟件.

PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,穩定運行各種操作系統之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了簡單易用和快速的原型開發能力外,PyGTK還有一流的處理本地化語言的獨特功能.

用python快速開發絢麗桌面程序 pyui4win

pyui4win是一個開源的採用自繪技術的界面庫。支持C++和python。用它可以很容易實現QQ和360安全衛士這樣的絢麗界面。而且，pyui4win有所見即所得界面設計器，讓C++開發人員和python開發人員直接用設計工具設計界面，而不用關心界面如何生成和運行，可以顯著縮短界面開發時間。在pyui4win中，界面甚至可以完全交給美工去處理，開發人員可以只負責處理業務邏輯，把開發人員徹底從繁雜的界面處理中解放出來。

以上就是為大家分享的八款常用的python GUI開發框架推薦，希望能對你有幫助。更多python學習資料，可以關注“武漢千鋒”微信公眾號。

Python開發軟件可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高

Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。

一、Python代碼編輯器

1. SublimeText

Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷

小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！2. Vim

Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，

VIMScripts可用於各種Python開發任務！

3. Atom

Atom被稱為“21世紀可破解的文本編輯器”，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構

建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！

4. GNU Emacs

GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本，是

一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對

於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。

二、Python集成開發環境

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS

X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，

它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只

需從Eclipse中選擇“Help”點擊“Eclipse Marketplace”然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse

開發者來說，PyDev可以很輕鬆上手！

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual

Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！

4. Spyder

Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟件包管理器發行版中的，Spyder擁有大

部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯

環境中所不具備的變量瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。

5. Thonny

Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便

新手使用！

以上是比較常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發環境，Python開發人員、正在學習Python開發以及想從事Python開發工作

人員可以嘗試使用一下，選擇自己最順手的開發工具，對以後的工作可以起到事半功倍的效果！

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想要學會python，不僅要學習相關的基礎知識和教程，對python各種工具的熟悉使用才能讓你在工作中迅速成長！有很多優秀的開發者前輩，為我們提供了好用的python工具，來幫我們更方便的實現開發想法，下面就給大家分享5個好用的python開發工具！

工具一：Anaconda

這個工具就是用來解決Python 開發過程中遇到各種包管理和版本的問題，為了解決很多 Windows 平台的安裝包無法正常使用，必須要有Anoconda，它包含了一個包管理工具、一個Python管理環境和常用數據科學包，是數據分析的標配！

工具二：Skulpt

這個工具是用 Javascript 實現在線 Python 執行環境，實現了在瀏覽器中輕鬆運行 Python 代碼。搭配使用CodeMirror 編輯器就類似於一個基本的在線Python編輯運行環境。

工具三：Python Tutor

這款工具是由 Philip Guo 開發的免費教育工具，適用於python小白，能夠幫助小白解決一些編程學習中的基礎障礙，還能幫助小白理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。

大部分被教師或學生使用，但也適用於python小白，可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，可以把不知道如何在內存中如何運行的代碼，拷貝到Tutor里進行可視化執行，有助於小白對基礎的紮實掌握。

工具四：IPython

這款工具是for Humans 的 Python 交互式解釋器，功能非常強大，能夠支持變量自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。

它還具有以下特性：

·更強的交互 shell（基於 Qt 的終端）；

·一個基於瀏覽器的記事本，支持代碼，純文本，數學公式，內置圖表和其他富媒體；

·支持交互數據可視化和圖形界面工具；

·靈活，可嵌入解釋器加載到任意一個自有工程里；

·簡單易用，用於並行計算的高性能工具。

工具五：Jupyter Notebook

看名字就知道Notebook,這款工具就像一個草稿本，能儲存文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容等，然後以 Web 的方式呈現。有數據分析、機器學習需求同學的必備工具。

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