python列表課後題錯誤（關於python的列表,以下選項中描述錯誤）

• 1、python出錯，請問是什麼問題
• 2、python中的錯誤問題，怎麼解決
• 3、python 錯誤：empty separator ，急求解！！！
• 4、python列表課後題錯誤
• 5、python中，如圖，為啥上面的報錯，下面的兩個都沒問題？
• 6、python 3 list(range())錯誤

要把代碼發現來才知道，以下是常見的錯誤

下面終於要講到當你用到更多的Python的功能（數據類型，函數，模塊，類等等）時可能碰到的問題了。由於篇幅有限，這裡盡量精簡，尤其是對一些高級的概念。要想了解更多的細節，敬請閱讀Learning Python, 2nd Edition的“小貼士”以及“Gotchas”章節。

打開文件的調用不使用模塊搜索路徑

當你在Python中調用open()來訪問一個外部的文件時，Python不會使用模塊搜索路徑來定位這個目標文件。它會使用你提供的絕對路徑，或者假定這個文件是在當前工作目錄中。模塊搜索路徑僅僅為模塊加載服務的。

不同的類型對應的方法也不同

列表的方法是不能用在字符串上的，反之亦然。通常情況下，方法的調用是和數據類型有關的，但是內部函數通常在很多類型上都可以使用。舉個例子來說，列表的reverse方法僅僅對列表有用，但是len函數對任何具有長度的對象都適用

不能直接改變不可變數據類型

記住你沒法直接的改變一個不可變的對象（例如，元組，字符串）：

T = (1, 2, 3)

T[2] = 4 # 錯誤

用切片，聯接等構建一個新的對象，並根據需求將原來變量的值賦給它。因為Python會自動回收沒有用的內存，因此這沒有看起來那麼浪費：

T = T[:2] + (4,) # 沒問題了: T 變成了 (1, 2, 4)

使用簡單的for循環而不是while或者range

當你要從左到右遍歷一個有序的對象的所有元素時，用簡單的for循環（例如，for x in seq:）相比於基於while-或者range-的計數循環而言會更容易寫，通常運行起來也更快。除非你一定需要，盡量避免在一個for循環里使用range：讓Python來替你解決標號的問題。在下面的例子中三個循環結構都沒有問題，但是第一個通常來說更好；在Python里，簡單至上。

S = “lumberjack”

for c in S: print c # 最簡單

for i in range(len(S)): print S[i] # 太多了

i = 0 # 太多了

while i len(S): print S[i]; i += 1

不要試圖從那些會改變對象的函數得到結果

諸如像方法list.append()和list.sort()一類的直接改變操作會改變一個對象，但不會將它們改變的對象返回出來（它們會返回None）；正確的做法是直接調用它們而不要將結果賦值。經常會看見初學者會寫諸如此類的代碼：

mylist = mylist.append(X)

目的是要得到append的結果，但是事實上這樣做會將None賦值給mylist，而不是改變後的列表。更加特別的一個例子是想通過用排序後的鍵值來遍歷一個字典里的各個元素，請看下面的例子：

D = {…}

for k in D.keys().sort(): print D[k]

差一點兒就成功了——keys方法會創建一個keys的列表，然後用sort方法來將這個列表排序——但是因為sort方法會返回None，這個循環會失敗，因為它實際上是要遍歷None（這可不是一個序列）。要改正這段代碼，將方法的調用分離出來，放在不同的語句中，如下：

Ks = D.keys()

Ks.sort()

for k in Ks: print D[k]

只有在數字類型中才存在類型轉換

在Python中，一個諸如123+3.145的表達式是可以工作的——它會自動將整數型轉換為浮點型，然後用浮點運算。但是下面的代碼就會出錯了：

S = “42”

I = 1

X = S + I # 類型錯誤

這同樣也是有意而為的，因為這是不明確的：究竟是將字符串轉換為數字（進行相加）呢，還是將數字轉換為字符串（進行聯接）呢？在Python中，我們認為“明確比含糊好”（即，EIBTI（Explicit is better than implicit）），因此你得手動轉換類型：

X = int(S) + I # 做加法: 43

X = S + str(I) # 字符串聯接: “421”

循環的數據結構會導致循環

儘管這在實際情況中很少見，但是如果一個對象的集合包含了到它自己的引用，這被稱為循環對象（cyclic object）。如果在一個對象中發現一個循環，Python會輸出一個[…]，以避免在無限循環中卡住：

L = [‘grail’] # 在 L中又引用L自身會

L.append(L) # 在對象中創造一個循環

L

[‘grail’, […]]

除了知道這三個點在對象中表示循環以外，這個例子也是很值得借鑒的。因為你可能無意間在你的代碼中出現這樣的循環的結構而導致你的代碼出錯。如果有必要的話，維護一個列表或者字典來表示已經訪問過的對象，然後通過檢查它來確認你是否碰到了循環。

賦值語句不會創建對象的副本，僅僅創建引用

這是Python的一個核心理念，有時候當行為不對時會帶來錯誤。在下面的例子中，一個列表對象被賦給了名為L的變量，然後L又在列表M中被引用。內部改變L的話，同時也會改變M所引用的對象，因為它們倆都指向同一個對象。

L = [1, 2, 3] # 共用的列表對象

M = [‘X’, L, ‘Y’] # 嵌入一個到L的引用

M

[‘X’, [1, 2, 3], ‘Y’]

L[1] = 0 # 也改變了M

M

[‘X’, [1, 0, 3], ‘Y’]

通常情況下只有在稍大一點的程序里這就顯得很重要了，而且這些共用的引用通常確實是你需要的。如果不是的話，你可以明確的給他們創建一個副本來避免共用的引用；對於列表來說，你可以通過使用一個空列表的切片來創建一個頂層的副本：

L = [1, 2, 3]

M = [‘X’, L[:], ‘Y’] # 嵌入一個L的副本

L[1] = 0 # 僅僅改變了L，但是不影響M

L

[1, 0, 3]

M

[‘X’, [1, 2, 3], ‘Y’]

切片的範圍起始從默認的0到被切片的序列的最大長度。如果兩者都省略掉了，那麼切片會抽取該序列中的所有元素，並創造一個頂層的副本（一個新的，不被公用的對象）。對於字典來說，使用字典的dict.copy()方法。

靜態識別本地域的變量名

Python默認將一個函數中賦值的變量名視作是本地域的，它們存在於該函數的作用域中並且僅僅在函數運行的時候才存在。從技術上講，Python是在編譯def代碼時，去靜態的識別本地變量，而不是在運行時碰到賦值的時候才識別到的。如果不理解這點的話，會引起人們的誤解。比如，看看下面的例子，當你在一個引用之後給一個變量賦值會怎麼樣：

X = 99

def func():

… print X # 這個時候還不存在

… X = 88 # 在整個def中將X視作本地變量

…

func( ) # 出錯了！

你會得到一個“未定義變量名”的錯誤，但是其原因是很微妙的。當編譯這則代碼時，Python碰到給X賦值的語句時認為在這個函數中的任何地方X會被視作一個本地變量名。但是之後當真正運行這個函數時，執行print語句的時候，賦值語句還沒有發生，這樣Python便會報告一個“未定義變量名”的錯誤。

事實上，之前的這個例子想要做的事情是很模糊的：你是想要先輸出那個全局的X，然後創建一個本地的X呢，還是說這是個程序的錯誤？如果你真的是想要輸出這個全局的X，你需要將它在一個全局語句中聲明它，或者通過包絡模塊的名字來引用它。

默認參數和可變對象

在執行def語句時，默認參數的值只被解析並保存一次，而不是每次在調用函數的時候。這通常是你想要的那樣，但是因為默認值需要在每次調用時都保持同樣對象，你在試圖改變可變的默認值（mutable defaults）的時候可要小心了。例如，下面的函數中使用一個空的列表作為默認值，然後在之後每一次函數調用的時候改變它的值：

def saver(x=[]): # 保存一個列表對象

… x.append(1) # 並每次調用的時候

… print x # 改變它的值

…

saver([2]) # 未使用默認值

[2, 1]

saver() # 使用默認值

[1]

saver() # 每次調用都會增加！

[1, 1]

saver()

[1, 1, 1]

有的人將這個視作Python的一個特點——因為可變的默認參數在每次函數調用時保持了它們的狀態，它們能提供像C語言中靜態本地函數變量的類似的一些功能。但是，當你第一次碰到它時會覺得這很奇怪，並且在Python中有更加簡單的辦法來在不同的調用之間保存狀態（比如說類）。

要擺脫這樣的行為，在函數開始的地方用切片或者方法來創建默認參數的副本，或者將默認值的表達式移到函數裡面；只要每次函數調用時這些值在函數里，就會每次都得到一個新的對象：

def saver(x=None):

… if x is None: x = [] # 沒有傳入參數？

… x.append(1) # 改變新的列表

… print x

…

saver([2]) # 沒有使用默認值

[2, 1]

saver() # 這次不會變了

[1]

saver()

[1]

其他常見的編程陷阱

下面列舉了其他的一些在這裡沒法詳述的陷阱：

在頂層文件中語句的順序是有講究的：因為運行或者加載一個文件會從上到下運行它的語句，所以請確保將你未嵌套的函數調用或者類的調用放在函數或者類的定義之後。

reload不影響用from加載的名字：reload最好和import語句一起使用。如果你使用from語句，記得在reload之後重新運行一遍from，否則你仍然使用之前老的名字。

在多重繼承中混合的順序是有講究的：這是因為對superclass的搜索是從左到右的，在類定義的頭部，在多重superclass中如果出現重複的名字，則以最左邊的類名為準。

在try語句中空的except子句可能會比你預想的捕捉到更多的錯誤。在try語句中空的except子句表示捕捉所有的錯誤，即便是真正的程序錯誤，和sys.exit()調用，也會被捕捉到。

1.

SyntaxError: Missing parentheses in call to ‘print’

錯誤命令：print ‘hello,world!’

解決辦法：正解應是print (” Hello,World! “)或print (‘ Hello,World! ‘)

原因：這是你所用軟件的版本導致的，其實上面的方式在python2.7.10中都是正確的。

2.

類的方法與普通的函數只有一個特別的區別——它們必須有一個額外的第一個參數名稱，但是在調用這個方法的時候你不為這個參數賦值，Python會提供這個值。這個特別的變量指對象本身，按照慣例它的名稱是self。

雖然你可以給這個參數任何名稱，但是強烈建議你使用self這個名稱——其他名稱都是不贊成你使用的。使用一個標準的名稱有很多優點——你的程序讀者可以迅速識別它，如果使用self的話，還有些IDE（集成開發環境）也可以幫助你。

你一定很奇怪Python如何給self賦值以及為何你不需要給它賦值。舉一個例子會使此變得清晰。假如你有一個類稱為MyClass和這個類的一個實例MyObject。當你調用這個對象的方法MyObject.method(arg1, arg2)的時候，這會由python自動轉為MyClass.method(MyObject, arg1, arg2)——這就是self的原理了。

這也意味着如果你有一個不需要參數的方法，你還是得給這個方法定義一個self參數。

例如：

class Food:

def hanshu(self):

return “hanshu1”;

調用時:

instance1 = 模塊名.Food();

print instance1.hanshu();

3.”Trailing semicolon in the statement “,python的句子結尾處沒有’;’,當然即便有，程序也會正藏運行，但會有警告之類的。

4.使用pycharm編輯python時，可能會遇到”PEP8: multiple spaces after key word”,在單詞與單詞之間最好只有一個空格。

5.PEP8:no new line at end of file:在寫完一行後最好按一下換行，即便不在寫下一行。

6.在模塊中有多個類時：PEP8:expected 2 blank lines.在定義類時，類與類之間最好要有兩個空行。

7.shadows bulit-in name ‘xxx’:It’s a bug.參考網站

在Python錯誤代碼中，空分隔符表示缺少字符，此時，只需找到指定的位置並添加字符即可解決錯誤，因為在程序執行期間，pyton解釋器將檢查程序中是否存在語法錯誤，例如，當出現程序錯誤P時，Python解釋器將指出錯誤的行。

擴展資料：

Python使用動態類型系統，在編譯時，python不檢查對象是否具有要調用的方法或屬性，但在運行時才檢查，因此，在操作對象時可能會引發異常，然而，儘管Python使用動態類型系統，但它也是強類型的，Python禁止未顯式定義的操作，例如數字加字符串。

與其它面向對象語言一樣，python允許程序員定義類型要構造對象，只需像調用函數一樣調用類型。例如，對於先前定義的fish類型，使用fish（）。類型本身也是一個特殊類型的對象（類型本身也是一個類型對象），它允許類型的反射編程。

Python具有豐富的內置數據類型。與Java和C++相比，這些數據類型有效地減少了代碼的長度。下面的列表簡要描述了python內置的數據類型（對於python 3）。十）。

Python使用與C、Java類似的運算符，支持整數與浮點數的數學運算，同時還支持複數運算與無窮位數（實際受限於計算機的能力）的整數運算，除了求絕對值函數abs()外，大多數數學函數處於math和cmath模塊內。前者用於實數運算，而後者用於複數運算。

參考資料來源：

百度百科-Python

member = [‘小甲魚’, 88, ‘黑夜’, 90, ‘迷途’, 85, ‘怡靜’, 90, ‘秋舞斜陽’, 88]

member1= member[:]

for s in range(0,len(member),2):

    print member[s],member1[s+1]

從for each那邊開始分析你的代碼：

第一次for循環的時候你的each的值為’小甲魚’，member1[i+1]的值為member1[1]，也就是88，這一條符合題目要求

第二次循環問題就來了，此時你的for循環中的each值變成了’小甲魚’後面的一項，也就是’88’了，此時member[i+1]的值為member1[3]也就是90，這一行就已經出錯了

因為第二次循環的錯誤導致你的順序被打亂了，所以也就得不到你想要的結果了

所以簡單來說，你在讀取member列表時候需要跳着讀，所以權衡下來用index來定位的方法能準確很多

第一部分：

因為上面的“x+=x”相當於在f2()函數中通過操作變量x得到變量x。

然而，f2()函數屬於函數f1()，那麼對於f2()函數來說，f1()函數中的變量也相當於f2()函數的全局變量，因此，f1()函數的變量x，就是相對於f2()函數的“全局變量”。

在Python中，您無法通過全局變量創建一個同名的局部變量。

也就是說，當你在f2()函數中想要定義一個局部變量x的時候，你使用了全局變量x，因為表達式左邊為定義變量，右邊為操作變量，這將導致解釋器認為左邊的x就是取值對象（先來後到），那麼操作中的變量也會被認為局部變量中的x，然而局部變量中並沒有x，那是你現在正在定義的，那麼就會拋出使用前未定義的錯誤。

第二部分：

你將f2()的局部變量y定義為“x+1”。

表達式的右邊是操作變量，變量x存在於全局變量（再次申明，是相對於函數f2()的全局變量），左邊的y是你現在正在定義的局部變量，因此操作不矛盾。

第三部分

注意，你在f2()函數中並沒有重新定義一個列表變量x，你只是重新定義了列表的第一個元素。

列表x存在於f2()的全局變量，你只是替換了其中的第一個元素，沒有產生任何歧義。

如果你嘗試以下代碼，在f2()函數中通過x重新定義列表x：

def f1():

  def f2():

      x=x[0:3]#重新定義列表x

      return x[0]

  return f2()

x=[5,1,2,3]

i=f1()

print(i)

就會拋出使用前未定義的錯誤。

總的來說就是同名的全局和局部變量的操作，不能夠衝突，否則Python解釋器無法辨別和賦值變量。

對比下下面代碼及其輸出結果，你就會發現問題出現在哪裡了：

在python 2x版本種range()，返回的是一個列表

但在Python 3x版本種，range()返回一個range對象，你可以通過上面代碼中的處理方式，返回一個列表對象。