關於python寫入csv表格的信息

• 1、Python csv模塊（讀寫文件）
• 2、利用Python如何將數據寫到CSV文件中
• 3、1 如何用Python導入Excel以及csv數據集
• 4、python怎麼寫入csv文件

CSV文件又稱為逗號分隔值文件，是一種通用的、相對簡單的文件格式，用以存儲表格數據，包括數字或者字符。CSV是電子表格和數據庫中最常見的輸入、輸出文件格式。

通過爬蟲將數據抓取的下來，然後把數據保存在文件，或者數據庫中，這個過程稱為數據的持久化存儲。本節介紹Python內置模塊CSV的讀寫操作。

1)csv.writer()

csv模塊中的writer類可用於讀寫序列化的數據，其語法格式如下：

參數說明：

csvfile：必須是支持迭代(Iterator)的對象，可以是文件(file)對象或者列表(list)對象。

dialect：編碼風格，默認為excel的風格，也就是使用逗號,分隔。

fmtparam：格式化參數，用來覆蓋之前dialect對象指定的編碼風格。

如果想同時寫入多行數據，需要使用writerrows()方法，代碼如下所示：

aggs.csv文件內容：

2)csv.DictWriter()

當然也可使用DictWriter類以字典的形式讀寫數據，使用示例如下：

name.csv文件內容，如下所示：

1)csv,reader()

csv模塊中的reader類和DictReader類用於讀取文件中的數據，其中reader()語法格式如下：

2)csv.DictReader()

應用示例如下：

輸出結果：

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如果你的數據是列表格式，可以使用一個迭代器，將數據寫入文件，同時添加必要的分隔符以構成csv文件

如果數據是字典格式，需要考慮使用換行符或者其他特殊符號來分割每個字典元素（包括鍵和值）。鍵和值可以考慮使用和之前不重複的分隔符進行分割。

這樣就構成了一個csv文件（csv使用分隔符分割值的文件）

操作方法如下：

1，使用讀寫追加的方式打開csv文件。

2，找到csv文件的結尾。

3，在結尾使用和之前csv使用的分割相同的格式進行數據添加。

4，關閉文件

Excel是一個二進制文件，它保存有關工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。這是一個純文本格式，用逗號分隔一系列值

Excel不僅可以存儲數據，還可以對數據進行操作

CSV文件只是一個文本文件，它存儲數據，但不包含格式，公式，宏等。它也被稱為平面文件

Excel是一個電子表格，將文件保存為自己的專有格式，即xls或xlsx

CSV是將表格信息保存為擴展名為.csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本編輯器打開或編輯

CSV文件可以通過文本編輯器（如記事本）打開或編輯

excel中會有若干個表單，每個表單都會這些屬性： 

行數（nrows） 列數（ncols） 名稱（name） 索引（number） 

import xlrd //執行操作前需要導入xlrd庫 

#讀取文件 

excel = xlrd.open_workexcel(“文件地址”) //這裡表格名稱為excel，文件的地址可以從文件的屬性中看到 

#讀取表格表單數量 

sheet_num= excel.nsheets // sheet_num為變量，其值為表格表單數量 

#讀取表格表單名稱 

sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name為變量，其值為表格表單名稱 

#如果想要看到上述兩個變量，可以使用print()函數將它們打印出來 

#想要讀取某個表單的數據，首先獲取表單 excel.sheet_by_index(0) 

//表單索引從0開始，獲取第一個表單對象 excel.sheet_by_name(‘xxx’) 

// 獲取名為”xxx”的表單對象 excel.sheets() 

// 獲取所有的表單對象 獲取單元格的內容：使用cell_value 方法 這裡有兩個參數：行號和列號，用來讀取指定的單元格內容。 

第一行的內容是:sheet.row_values(rowx=0) 

第一列的內容是:sheet.col_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values（逗號分隔值）的縮寫，文檔的內容是由 “,” 分隔的一列列的數據構成的。在python數據處理中也經常用到。

import csv //執行操作前需要導入csv庫 

#csv讀取 

遍歷其中數據 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)

import pandas as pd#任意的多組列表a = [1,2,3]

b = [4,5,6]

#字典中的key值即為csv中列名dataframe = pd.DataFrame({‘a_name’:a,’b_name’:b})#將DataFrame存儲為csv,index表示是否顯示行名，default=Truedataframe.to_csv(“test.csv”,index=False,sep=”)1234567891011

a_name b_name0 1 41 2 52 3 61234

同樣pandas也提供簡單的讀csv方法

import pandas as pddata = pd.read_csv(‘test.csv’)12

會得到一個DataFrame類型的data，不熟悉處理方法可以參考pandas十分鐘入門

另一種方法用csv包，一行一行寫入

import csv

#python2可以用file替代open

with open(“test.csv”,”w”) as csvfile:

writer = csv.writer(csvfile)

#先寫入columns_name

writer.writerow([“index”,”a_name”,”b_name”])

#寫入多行用writerows

writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])12345678910

index a_name b_name0 1 31 2 32 3 41234

讀取csv文件用reader

import csvwith open(“test.csv”,”r”) as csvfile:

reader = csv.reader(csvfile) #這裡不需要readlines

for line in reader:

print line