關於杭州python從入門到實踐的信息

• 1、小白如何系統學習python從入門到精通?
• 2、Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢？
• 3、Python 入門需要學些什麼？
• 4、零基礎學Python，從入門到精通需要多長時間

步驟如下：

一、python開發基礎

明確這部分的學習目標：掌握Python基本語法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

第二階段：web開發

根據第一階段掌握的條件判斷，循環，函數，類這些知識進行；還要了解html、css的基礎知識。開發網站，網頁基本都是用html和css寫的，就算不會寫前端，開發不出來漂亮的頁面或網站，但也要知道html標籤的相關知識。

第三階段：數據分析

數據分析這塊要我說相關知識內容，我還真分享不出寶貴的經驗，主要還是靠自己去實踐去學習，我就不做過多的講述了。主要還是從數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、算法等知識去學習，才能步入數據分析這個廣闊的數據世界。

第四階段：高級進階

這一階段就相當於遊戲裡面的終極大BOSS，難度指數很高，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。所以的知識都需要靈活運用起來，你會時不時遇到讓你傷腦筋的問題。

這一階段學習最有效的方法就是實踐，不斷實踐、不斷發現問題、不斷去解決問題。

四件事幫你快速渡過入門期

多利用業餘時間閱讀一些關於技術的文章，並總體掌握正在發生什麼。通常，當你陷入困境時，意味着你對需要澄清的事情做出了不正確的假設。

學會利用搜索引擎。這一點很顯然是值得一提。在網上查找並詢問有過這個問題的人是一個非常重要的技能。Stackoverflow可以說是互聯網上最好的網站。不要害怕在那裡問自己的問題。通常，只要儘力正確地闡述你的問題就OK了。

向你認識的人請求幫助。通常，你或許已經理解了技術，而且有了問題，但是你可能需要更高層次的上下文才能真正解開謎團。不要膽怯，大着膽子上前去問吧。

不要鑽牛角尖。遇到難題，耗了半天時間還沒弄懂，就暫時跳過吧，當知識積累到一定程度，回頭再進行解決你會發現簡單多了。不要一味的去鑽牛角尖，一定要解決，這樣會耗費大量的時間與精力。

基礎篇

1.《笨方法學Python》

《笨方法學Python》的英文版，最初的幾章有點枯燥，但如果把書裡面所有代碼都敲一遍，確實能夠把基礎打好。

2.《Python學習手冊》

這種外國人寫的書，都有共同的特點，特別詳細，每個知識點給你解釋透透的，看的時候可以當作一個字典來翻，這本書確實是面向初學者的。

這本書的前幾章是關於python語法的，最後幾章是練習案例，但這些案例有點陳舊了，不做也罷。只是看前幾章用來入門Python，那麼這本書還是不錯的。

這本書的前幾章是關於python語法的，最後幾章是練習案例，但這些案例有點陳舊了，不做也罷。只是看前幾章用來入門Python，那麼這本書還是不錯的。

進階篇

1.《流暢的python》

這本書的作者水平有點高，洋洋洒洒寫了這麼厚一本，關鍵是讀的時候啊，感覺到處都有收穫。前面幾章是關於數據結構的，用上合適的數據結構，可以讓代碼更簡潔，也可以讓代碼執行得更有效率。

2.《Python Cookbook》

又是一本大部頭著作，圖靈的書真的挺好，缺點就是太厚了。cookbook類的書呢，大體遵循的規律是，面對那一個一個具體的問題，我們該怎麼辦。有點類似QA，實操性拉滿。這本書還把不同的問題給你分門別類了，查起來挺方便。看過後對於代碼質量的提升，很有幫助。

就業篇

在就業篇里就需要分方向了。就業通常只學習python語法是不夠的，還得掌握具體的學科知識。

1.web方向

(1)《Flask Web開發》

公司如果用python做web大多是初創的，大多用了flask，因為flask是一個小而美的框架，積累了大量第三方庫，值得一學。

(2)《精通Django 3 Web開發》

2.人工智能方向

(1)《深度學習》

深度學習挺有名的書，理論深度足夠。俗稱“花書”。

(2)《利用Python進行數據分析》

用python做數據分析就得讀這本。

讀書破萬卷，下筆如有神。這句古話說來是有道理的。學python推薦這些書籍，大家也可以先多去看看，這樣對自己接下來的深入學習是十分有幫助的。

Python相對比較簡單，零基礎也能學。系統學習的話，一般4-6個月左右能學好。

建議大家可以從以下三方面來入手：

①先自學一些python書籍

大家可以從書中了解一些基礎知識，建立一些編程認知。

但是這樣的方式，還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了，所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習，才能更高效一點。

②網上找相關課程

在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不系統，也很難靠自學迅速入門。

③報班學習

很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言，跟着專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。

畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，了解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。

Python的學習學習順序如下：

①Python軟件開發基礎

②Python軟件開發進階

③Python全棧式WEB工程師

④Python多領域開發

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

如果想從零基礎到入門，能夠全職學習（自學），那麼一個月足夠了。非全職（自學）的話這個時間就可能更長，如果是自學，從零基礎開始學習Python大致需要半年到一年半的時間。如果有編程語言的基礎，入門還是很快的，用Python語言寫一些簡單的應用大概需要2~3個月。但是畢竟大數據開發技術所包含的編程技術知識是比較雜且多的，大數據專業相對來說還是有一定難度的。

果是計算機專業的學生或者自身有一定大數據開發基礎的人學大數據相對來說還會比較容易，會比非計算機專業的人士好很多。但對於零基礎小夥伴學習來說想要學習大數據，難度還是很高的。應該根據自身的知識基礎、能力特點和興趣愛好來選擇學習方向。針對Python的初學者，從無到有的Python語言如何入門，主要包括了：Python的簡介，如何下載Python，如何安裝Python，如何使用終端、Shell，IDE等各種開發環境進行Python開發，Python中的語法和基本知識、概念和邏輯，以及繼續深入學習Python的方法。千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。