python如何寫一個接口（Python編寫接口）

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• 2、python如何寫上一接口
• 3、Python中怎麼寫接口啊，我在網上一直找不到
• 4、python編寫接口,請求url應該如何確定?
• 5、Python接入不同類型數據庫的通用接口方法

寫一個 python 腳本需要用到 dbus，但因為 dbus-python 這個包並沒有提供 setup.py ， 所以無法通過 pip 直接安裝，唯有下載源碼手動編譯安裝一途了。

wget

tar zxvf dbus-python-0.84.0.tar.gz

cd dbus-python-0.84.0

# -*- coding:utf-8 -*-# Author Caoxlimport sys account_file=’E:\user.txt’locked_file=’E:\locked.txt’ def deny_account(username): print(‘您的用戶已被鎖定’) with file(locked_file,’a’) as deny_f: deny_f.write(‘\n’+username) def main(): retry_count=0 retry_limit=3 #循環次數 while retry_countretry_limit: #用戶最多重複登陸3次 username=raw_input(‘請輸入您的用戶名：’) #引導用戶輸入用戶名 with file(locked_file,’r’) as lock_f: #採用with打開方式，將locked_file賦值lock_f,防止忘記f.close()關閉文件 for line in lock_f.readlines(): #循環遍歷每一行的內容 if len(line)==0: #對每一行內容進行處理 continue if username == line.strip(): #利用.strip這個函數去掉換行符，來對username進行匹配。 sys.exit(‘用戶已經被鎖定！’) if len(username)==0: #提示用戶登錄時，用戶名不能為空！ print(‘用戶名不能為空，請重新輸入’) continue password= raw_input(‘請輸入您的密碼：’) #引導用戶輸入密碼 with file(account_file,’r’) as account_f: flag= False for line in account_f.readlines(): user,pawd=line.strip().split() #將用戶名和對應密碼進行處理 if username==user and password==pawd: #判斷用戶名和密碼 print(‘success!’) flag=True break #退出for循環 if flag==False: #避免用戶在三次輸入後，依然提示重新輸入。 if retry_count2: print(‘您輸入的用戶名或密碼有誤，請重新輸入！’) retry_count+=1 else: print(‘歡迎用戶登陸成功！！’) break # 加標誌位是為了用戶能夠成功推出整個循環！ deny_account(username) #對應上面的def函數把鎖定賬號加入文檔中去 if __name__ == ‘__main__’: main()

什麼是接口 ？

接口只是定義了一些方法，而沒有去實現，多用於程序設計時，只是設計需要有什麼樣的功能，但是並沒有實現任何功能，這些功能需要被另一個類（B）繼承後，由 類B去實現其中的某個功能或全部功能。

個人的理解，多用於協作開發時，有不同的人在不同的類中實現接口中的各個方法。

在python中接口由抽象類和抽象方法去實現，接口是不能被實例化的，只能被別的類繼承去實現相應的功能。

個人覺得接口在python中並沒有那麼重要，因為如果要繼承接口，需要把其中的每個方法全部實現，否則會報編譯錯誤，還不如直接定義一個class，其中的方法實現全部為pass，讓子類重寫這些函數。

當然如果有強制要求，必須所有的實現類都必須按照接口中的定義寫的話，就必須要用接口。

方法一：用抽象類和抽象函數實現方法

[python] view plain copy

#抽象類加抽象方法就等於面向對象編程中的接口

from abc import ABCMeta,abstractmethod

class interface(object):

__metaclass__ = ABCMeta #指定這是一個抽象類

@abstractmethod  #抽象方法

def Lee(self):

pass

def Marlon(self):

pass

class RelalizeInterfaceLee(interface):#必須實現interface中的所有函數，否則會編譯錯誤

def __init__(self):

print ‘這是接口interface的實現’

def Lee(self):

print ‘實現Lee功能’

def Marlon(self):

pass

class RelalizeInterfaceMarlon(interface): #必須實現interface中的所有函數，否則會編譯錯誤

def __init__(self):

print ‘這是接口interface的實現’

def Lee(self):

pass

def Marlon(self):

print “實現Marlon功能”

方法二：用普通類定義接口，

[python] view plain copy

class interface(object): #假設這就是一個接口，接口名可以隨意定義，所有的子類不需要實現在這個類中的函數

def Lee(self):，

pass

def Marlon(self):

pass

class Realaize_interface(interface):

def __init__(self):

pass

def Lee(self):

print “實現接口中的Lee函數”

class Realaize_interface2(interface):

def __init__(self):

pass

def Marlon(self):

print “實現接口中的Marlon函數”

obj=Realaize_interface()

obj.Lee()

obj=Realaize_interface2()

obj.Marlon()

1、是一個接口

2、程序需要運行後才能訪問，可以部署到服務器上，程序一旦運行是守護進程，只要不關閉程序一直會運行

3、請求的url根據’/xxx’來確定，請求的類型 methods=[‘get’]

日常數據管理工作中，需要處理存儲在不同類型數據庫系統的數據。對這些數據的管理，常見的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在對大量數據分析時，需要提取到Python/R中進行處理。下面 探索 Python調用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多種類型數據庫通用連接方法。實現方式是在Python中封裝各類數據庫接口包。

實現後的效果：1.安全。接口信息封裝便於保密管理；2.復用。一次封裝，永久復用；3.上手快。方便不熟悉python和數據調用的同學，只會簡單的sql即可使用，省時省力。

下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB為例定義接口方法，然後把它們封裝成1個通用方法。

mysql_get(sql,db):

mongo_get(sql,db):

influx_get(sql,db):

可以看到，以上函數共同調用的參數為sql和db。我們再增加一個參數db_type，將構造一個通用的方法對以上數據庫調用。

同理，其他類型的數據庫也可以加入到這個通用框架中，包括但不限於各類關係型，鍵值型，時序型數據庫。