mysql數據庫就業（數據庫管理就業方向）

• 1、MySQL有什麼推薦的學習書籍
• 2、mysql學了可以幹什麼
• 3、mysql數據庫多少錢，mysql培訓哪裡好
• 4、35歲了學MySQL數據庫管理，還能找到工作嗎，學了還有意義嗎
• 5、前端要學數據庫嗎？
• 6、數據庫應該選擇什麼？

1、《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》

《MySQL技術內幕：InnoDB存儲引擎》的作者是姜承堯。本書從源代碼的角度深度解析了InnoDB

的體系結構、實現原理、工作機制，並給出了大量最佳實踐。

2、《MySQL完全手冊》

《MySQL完全手冊》詳細介紹了如何使用可定製的MySQL數據庫管理系統支持健壯的、可靠的、任

務關鍵的應用程序。

3、《深入淺出mysql》

《深入淺出mysql》從數據庫的基礎、開發、優化、管理維護4個方面對MySQL進行了詳細的介紹，

其中每一部分都獨立成篇。

基礎篇主要適合於MySQL的初學者，內容包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數

據類型、MySQL中的運算符、常用函數、圖形化工具的使用等。

4、《 數據庫索引設計與優化》

本文以MySQL數據庫為研究對象，討論與數據庫索引相關的一些話題。特別需要說明的是，MySQL

支持諸多存儲引擎，而各種存儲引擎對索引的支持也各不相同。

5、《高性能MySQL》

《高性能MySQL》是分享MySQL實用經驗的圖書。它不但可以幫助MySQL初學者提高使用技巧，

更為有經驗的MySQL DBA指出了開發高性能MySQL應用的途徑。

 擴展資料：

《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》是國內目前唯一的一本關於InnoDB的著作，由資深MySQL

專家親自執筆，中外數據庫專家聯袂推薦，權威性毋庸置疑。

它能為讀者設計和管理高性能、高可用的數據庫系統提供絕佳的指導。注重實戰，全書輔有大量的

案例，可操作性極強。全書首先全景式地介紹了MySQL獨有的插件式存儲引擎，分析了MySQL的各

種存儲引擎的優勢和應用環境。

參考資料：百度百科——MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎

首先技不壓身，不管你將來從事什麼技術行當，跟數據庫都或多或少會產生交集，遇到問題，自己能夠解決，比等待別人來處理要快得多。

學習了MySQL最主要目的是能夠有一技之長，能夠從事相關工作，可以有多個發展方向。比如最直接的就是從事數據庫相關工作，可以作為DBA對數據庫進行部署、管理、優化等，也可以偏向於數據庫開發，對數據庫進行設計。如果數據庫學得非常精湛甚至可以通過對源碼的修改實現自己想要的功能，國內外很多MySQL大神都是很精通MySQL源碼的，在源碼基礎上增加一些中間件來增強數據庫，有的都做出自己的分支版本。現在作為開發者大部分也都需要具有數據庫相關知識，而MySQL現在又是在開發中使用的人氣最熱的數據庫之一。即便不做技術，做銷售的話，在宣傳自己的產品的時候可能也會涉及到數據庫相關知識，自己比較精通的話，在向客戶介紹的時候就能很好的像用戶解釋為什麼選用MySQL而不是其他數據庫。

當然，如果作為純愛好也是沒問題的，有人喜歡釣魚、有人喜歡玩遊戲，咱們喜歡琢磨數據庫別人也是管不着的?。

純手打，希望對你有所幫助。

mysql數據庫是開源的，換句話說就是免費的，每個人都能用，至於學習mysql，建議自學，因為mysql數據庫是一門基礎，專門培訓這個的似乎不多，基本上都是其他的課程里一帶而過

實話實說，機會不大，當你的技能和剛畢業的學生差不多的時候，企業自然希望用年輕人。除非你有非常多別人不具備的經驗，而從你的描述中看出你也不屬於這種情況。

前端開發需要學習數據庫，後端部分要基本懂一些，數據庫一般是後端開發負責，很多公司前端現在也在負責數據庫等和後端結合，向全棧開發方向發展。

MongoDB

MongoDB 是一個基於分布式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。相比較於MySql，它省去了建表等繁瑣的操作，可以實現類似於js的對象操作。

MySQL

MySQL的開放式的架構使得用戶選擇性很強，同時社區開發與維護人數眾多，其功能比較穩定，性能卓越，且在遵守GPL協議的前提下，可以免費使用與修改，也為MySQL的推廣與使用帶來了更多利好。在MySQL成長與發展過程中，支持的功能逐漸增多，性能也不斷提高，對平台支持也越來越多。

MySQL是一種關係型數據庫管理系統關係型數據庫的特點是將數據保存在不同的表中，在將這些表放入不同的數據庫中，而不是將所有數據統一放在一個大倉庫里，這樣的設計增加了MySQL的讀取速度，靈活性可管理性也得到了很大提高。訪問以及管理MySQL數據庫的最常用標準化語言為SQL結構化查詢語言。

絕大多數的使用Linux操作系統的大中小互聯網網站都在使用MySQL作為其後端的數據庫存儲，從大型BAT門戶，到電商平台，分類門戶等無一例外都使用MySQL數據庫。那麼，MySQL數據庫到底那些優勢和特點，讓大家義無反顧的選擇它呢？

原因可能有以下幾點：

1.MySQL性能卓越，服務穩定，很少出現異常宕機2.MySQL開放源代碼且無版權制約，自主性及使用成本低3.MySQL歷史悠久，社區及用戶非常活躍，遇到問題，可以尋求幫助4.MySQL軟件體積小，安裝使用簡單，並且易於維護，安裝及維護成本低5.MySQL品牌口碑較應，使得企業無需考慮就直接用之，LAMP,LEMP流行架構。6.MySQL支持多種操作語言，提供多種API接口，支持多種開發語言，特別對流行的PHP語言有很好的支持。

1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。

3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。

4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基於單表操作的數據量，你看着選。

簡單易用的數據庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高並發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基於c語言開發的一個輕量級關係型數據庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API接口， java、 python、c#等都可輕鬆操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個數據庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高並發、數據量大的情況下就不合適了：

專業強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關係型數據庫，免費開源跨平台，在信息系統開發方面一直佔據着主力位置，如果你從事於web開發或者網站後台建設，那麼這個數據庫一定非常熟悉，支持高並發、分布式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發的一個對象-關係型數據庫（自由軟件），免費、開源、跨平台，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在複雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個數據庫，還有許多其他數據庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，複製粘貼即可，非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。

如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定製輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇

作為一個軟件開發人員，長期需要和數據庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access數據庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標準SQL，這對於以後遷移到其他數據庫而言，也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量複雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。

遇到這種情況，我們該如何解決呢？數據庫的重要性顯而易見！

現在， 我將用3分鐘的時間，與您探討該選擇何種數據庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？

MySQL數據庫，90%的企業都會選擇它

數據庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那麼該如何選擇數據庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL數據庫；

不過90%的企業或個人，首選數據庫都是MySQL數據庫。

為什麼這麼說？

因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它佔據着獨一無二的優勢。

這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。

加之MySQL數據庫，支持多種存儲引擎，支持大型數據庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用於管理、檢查、優化數據庫操作的工具。

因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。

雖然MySQL數據庫簡單易用，但我還是不會部署該怎麼辦？

別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶數據庫的新型辦公軟件。

比如說，雲表企業應用平台，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟件，它就內嵌了MySQL數據庫。 （文末有免費獲取方式）

雲表內嵌的MySQL數據庫，有何優點？

1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為雲表的研發人員，時刻更新維護MySQL數據庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署數據庫，想把數據庫改成Oracle或SQL server等數據庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 “拿來即用” 就好）

3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。

內嵌的MySQL數據庫是否可靠

雲表不僅是一款辦公軟件，同時還是一款開發工具。

通過它，你將解決以下問題：

複雜的數據運算，精確到行列的權限管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，製作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份製作，即可重複錄用……

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP…… 基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發業務應用。

而且，可視化的 拖拉拽 之後，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL數據庫增刪改查的功能特性。

沒錯，用雲表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕鬆滿足大集團精細化的數據控制需求。

不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。

數據存放在雲表內嵌的MySQL數據庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，雲端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習雲表。

篇幅所限，只說到這裡，說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方：

數據庫的用處可大着呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗餘度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的數據庫，你有什麼好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是採取了一種比較噁心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點數據庫的話那麼市場上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。

個人使用數據庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。