python函數詳細教程（python入門函數）

• 1、Python 簡明教程 —13，Python 集合
• 2、Python基礎實戰之函數的參數講解（三）
• 3、python所有內置函數的定義詳解
• 4、一文讀懂Python 高階函數

目錄

前幾節我們已經介紹了Python 中的 列表list ， 元組tuple 和 字典dict ，本節來介紹Python 中的最後一種數據結構—— 集合set 。

Python 中的 set 與 dict 很像，唯一的不同是， dict 中保存的是 鍵值對 ，而 set 中只保存 鍵 ，沒有 值 。

Python 集合 有如下特點：

Python 集合的聲明有兩種方式：

創建 空集合 時，只能用 set() ，而不能用 {} ：

創建 非空集合 時，可以用 set() ，也可以用 {} ：

由於集合中的元素是唯一的，如果初始化時的 可迭代 數據中有重複的元素，則會自動刪去重複的元素：

使用 len() 函數可以查看集合中元素的個數：

由於Python 集合中的元素的是無序的，所以可不能使用 下標 的方式來訪問集合中的單個元素。

我們可以使用 for 循環 來遍歷集合中的所有元素：

我們可以對兩個集合進行如下運算：

交集與並集

in 運算

使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法：

下面一一介紹這些 非魔法方法 ，共17 個。

1. add 方法

由於集合中的元素是唯一的，向集合中添加元素時有兩種情況：

示例：

2. remove 方法

示例：

3. discard 方法

示例：

4. pop 方法

示例：

5. union 方法

示例：

6. update 方法

示例：

7. clear 方法

示例：

8. copy 方法

示例：

9. difference 方法

示例：

10. difference_update 方法

示例：

11. intersection 方法

示例：

12. intersection_update 方法

示例：

13. isdisjoint 方法

示例：

14. issubset 方法

示例：

15. issuperset 方法

示例：

16. symmetric_difference 方法

示例：

17. symmetric_difference_update 方法

示例：

（完。）

推薦閱讀：

Python 簡明教程 — 8，Python 字符串函數

Python 簡明教程 — 9，Python 編碼

Python 簡明教程 —10，Python 列表

Python 簡明教程 —11，Python 元組

Python 簡明教程 —12，Python 字典

參數可以是任意類型。

比如可以是列表。

——————————-

library=[‘python精通’,’MySQL’,’數據分析’,’人工智能’]

#形參

def add_book(bookname):

library.append(bookname)

print(‘圖書添加成功！’)

pass

def show_book(books):

for book in books:

print(book)

pass

pass

#調用函數

add_book(‘新概念英語’)

show_book(library)

——————————

#輸出列表中所有大於50的數

list1=[23,45,77,88,58,10]

def get_list(list_1):

new_list=[ ]

for e in list_1:

if e=50:

new_list.append(e)

pass

pass

print(new_list)

pass

#調用函數

get_list(list1) #[77,88,58]

——————————

#刪除列表中小於50的數

def remove_from_list(list_1):

n=0

while nlen(list_1): p=”” /len(list_1):

if list_1[n]50:

list_1.remove(list_1[n])

pass

else:

n+=1

pass

pass

print(list_1)

pass

#調用函數

remove_from_list(list1) #[77,88,58]

1、定義函數

函數是可重用的程序。本書中已經使用了許多內建函數，如len()函數和range()函數，但是還沒自定義過函數。定義函數的語法格式如下：

def 函數名(參數):

函數體

定義函數的規則如下：

①關鍵字def用來定義一個函數，它是define的縮寫。

②函數名是函數的唯一標識，函數名的命名規則遵循標識符的命名規則。

③函數名後面一定要緊跟着一個括號，括號內的參數是可選的，括號後面要有冒號。

④函數體(statement)為一個或一組Python語句，注意要有縮進。

⑤函數體的第一行可以有文檔字符串，用於描述函數的功能，用三引號括起來。

按照定義規則，可以定義第一個函數了：

 def hello_world():

…     print(‘Hello,world!’)   # 注意函數體要有縮進

…

 hello_world()

Hello,world!

這個函數不帶任何參數，它的功能是打印出“Hello,world!”。最後一行代碼hello_world()是調用函數，即讓Python執行函數的代碼。

2、全局變量和局部變量

全局變量是定義在所有函數外的變量。例如，定義一個全局變量a，分別在函數test1()和test2()使用變量a：

 a = 100   # 全局變量

 def test1():

…     print(a)

…

 def test2():

…     print(a)

…

 test1()

100

 test2()

100

定義了全局變量a之後，在函數test1()和test2()內都可以使用變量a，由此可知，全局變量的作用範圍是全局。

局部變量是在函數內定義的變量，除了用關鍵字global修飾的變量以外。例如，在函數test1()內定義一個局部變量a，分別在函數外和另一個函數test2()內使用變量a：

 def test1():

…     a = 100   # 局部變量

…     print(a)

…

 def test2():

…     print(a)

…

 test1()

100

 print(a)

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

NameError: name ‘a’ is not defined

 test2()

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

File “stdin”, line 2, in test2

NameError: name ‘a’ is not defined

Python解釋器提示出錯了。由於局部變量a定義在函數test1()內，因此，在函數test1()內可以使用變量a，但是在函數外或者另一個函數test2()內使用變量a，都會報錯，由此可見，局部變量的作用範圍是定義它的函數內部。

一般情況下，在函數內聲明的變量都是局部變量，但是採用關鍵字global修飾的變量卻是全局變量：

 def test1():

…     global a   # 全局變量

…     a = 100

…     print(a)

…

 def test2():

…     print(a)

…

 test1()

100

 print(a)

100

 test2()

100

這個程序與上個程序相比，只是在函數test1()中多了一行代碼“global a”，程序便可以正確運行了。在函數test1()中，採用關鍵字global修飾了變量a之後，變量a就變成了全局變量，不僅可以在該函數內使用，還可以在函數外或者其他函數內使用。

如果在某個函數內局部變量與全局變量同名，那麼在該函數中局部變量會覆蓋全局變量：

 a = 100   # 全局變量

 def test1():

…     a = 200   # 同名局部變量

…     print(a)

…

 def test2():

…     print(a)

…

 test1()

200

 test2()

100

由於在函數test1()中定義了一個與全局變量同名的局部變量a，因此，在函數test1()中全局變量a的值被局部變量覆蓋了，但是在函數test2()中全局變量a的值沒有被覆蓋。

綜上所述，在Python中，全局變量保存的數據供整個腳本文件使用;而局部變量只用於臨時保存數據，變量僅供局部代碼塊使用。

將函數作為參數傳入，這樣的函數稱為高階函數。 函數式編程就是指這種高度抽象的編程範式。

變量可以指向函數，函數的參數能接收變量，那麼一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數就稱之為高階函數。如下所示：

map(fun, lst)，將傳入的函數變量func作用到lst變量的每個元素中，並將結果組成新的列表返回。

定義一個匿名函數並調用，定義格式如–lambda arg1,arg2…:表達式

reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, …]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算。

filter() 函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

閉包的定義？閉包本質上就是一個函數

如何創建閉包？

如何使用閉包？典型的使用場景是裝飾器的使用。

global與nonlocal的區別：

簡單的使用如下：

偏函數主要輔助原函數，作用其實和原函數差不多，不同的是，我們要多次調用原函數的時候，有些參數，我們需要多次手動的去提供值。

而偏函數便可簡化這些操作，減少函數調用，主要是將一個或多個參數預先賦值，以便函數能用更少的參數進行調用。

我們再來看一下偏函數的定義：

類func = functools.partial(func, *args, **keywords)

我們可以看到，partial 一定接受三個參數，從之前的例子，我們也能大概知道這三個參數的作用。簡單介紹下：

總結

本文是對Python 高階函數相關知識的分享，主題內容總結如下：