python終端輸出保存到csv的簡單介紹

• 1、Python+Pandas入門2——導出csv
• 2、怎麼將Python的運行結果導出為csv格式？
• 3、python怎麼樣把學生信息管理系統的信息保存到csv中？
• 4、python怎麼將數據存到csv文件

1、to_csv()

1、path_or_buf =None： string or file handle, default None

   File path or object, if None is provided the result is returned as a string.

字符串或文件句柄，默認無文件

路徑或對象，如果沒有提供，結果將返回為字符串。

2、sep : character, default ‘,’

   Field delimiter for the output file.

  默認字符 ‘ ，’

  輸出文件的字段分隔符。

3、na_rep : string, default ‘’

   Missing data representation

  字符串，默認為 ‘’

  浮點數格式字符串

4、float_format : string, default None

   Format string for floating point numbers

  字符串，默認為 None

  浮點數格式字符串

5、columns : sequence, optional Columns to write

   順序，可選列寫入

6、header : boolean or list of string, default True

Write out the column names. If a list of strings is given it is assumed to be aliases for the column names

   字符串或布爾列表，默認為true

   寫出列名。如果給定字符串列表，則假定為列名的別名。

7、index : boolean, default True

   Write row names (index)

  布爾值，默認為Ture

  寫入行名稱（索引）

8、index_label : string or sequence, or False, default None

  *Column label for index column(s) if desired. If None is given, and header and index are True, then the index names are used. A sequence should be given if the DataFrame uses MultiIndex. If False do not print fields for index names. Use index_label=False for easier importing in R

  字符串或序列，或False,默認為None

  如果需要，可以使用索引列的列標籤。如果沒有給出，且標題和索引為True，則使用索引名稱。如果數據文件使用多索引，則應該使用這個序列。如果值為False，不打印索引字段。在R中使用  index_label=False 更容易導入索引.

9、encoding : string, optional

   編碼：字符串，可選

  表示在輸出文件中使用的編碼的字符串，Python 2上默認為“ASCII”和Python 3上默認為“UTF-8”。

10、compression : string, optional

   字符串，可選項

  表示在輸出文件中使用的壓縮的字符串，允許值為“gzip”、“bz2”、“xz”，僅在第一個參數是文件名時使用。

11、line_terminator : string, default ‘\n’

   字符串，默認為 ‘\n’

  在輸出文件中使用的換行字符或字符序列

12、quoting : optional constant from csv module

  *CSV模塊的可選常量

  輸出是否用引號，默認參數值為0，表示不加雙引號，參數值為1，則每個字段都會加上引號，數值也會被當作字符串看待

13、quotechar : string (length 1), default ‘”’

  *字符串（長度1），默認”

  當quoting=1可以指定引號字符為雙引號”或單引號’

14、doublequote : boolean, default True

   布爾，默認為Ture

  控制一個字段內的quotechar

15、escapechar : string (length 1), default None

   字符串（長度為1），默認為None

  在適當的時候用來轉義sep和quotechar的字符

16、chunksize : int or None

   int或None

  一次寫入行

17、tupleize_cols : boolean, default False

   布爾值 ，默認為False

從版本0.21.0中刪除：此參數將被刪除，並且總是將多索引的每行寫入CSV文件中的單獨行

  （如果值為false）將多索引列作為元組列表（如果TRUE）或以新的、擴展的格式寫入，其中每個多索引列是CSV中的一行。

18、date_format : string, default None

   字符串，默認為None

  字符串對象轉換為日期時間對象

19、decimal : string, default ‘.’

   字符串，默認’。’

  字符識別為小數點分隔符。例如。歐洲數據使用 ’，’

20、mode : str

   模式：值為‘str’，字符串

  Python寫模式，默認“w”

兄弟，python下面自帶了csv模塊，直接import調用就行了

將內存中的數據寫入到csv文件的話，直接open一個新文件，用csv下的writer方法就可以將數據寫入到csv本地文件

#!/usr/bin/python3

# -*- coding: utf-8 -*-

# 導入CSV安裝包

import csv

# 1. 創建文件對象

f = open(‘D:/AAA.csv’,’w’,encoding=’utf-8′,newline=””)

# 2. 基於文件對象構建 csv寫入對象

csv_writer = csv.writer(f)

# 3. 構建列表頭

csv_writer.writerow([“姓名”,”年齡”,”性別”])

# 4. 寫入csv文件內容

csv_writer.writerow([“l”,’18’,’男’])

csv_writer.writerow([“c”,’20’,’男’])

csv_writer.writerow([“w”,’22’,’女’])

# 5. 關閉文件

f.close()

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#原文鏈接：

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有兩種途徑：

1、csv文件本質上也是文件文件，可以按照文件文件來進行讀寫操作

2、python自帶csv模塊，可以import csv 來通過csv.write模塊來寫文件