包含python寫入mysql失敗的詞條

• 1、python操作數據庫mysql數據庫出現錯誤奇怪？望高人指點？
• 2、python將字典中鍵的值導入本地Mysql時報錯
• 3、python批量導入數據到mysql報錯？
• 4、python向mysql中插入數據提示錯誤？

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 數據庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是“篡改”，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想象地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。

Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對數據庫的修改內容。

現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試着修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試着把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 “show binlog events” 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這裡的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以字節為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個字節，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）字節改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。

找出 Binlog 中的大事務

由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，檢查 COMMIT 後面的 “# at” 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事務

對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務

ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個字段，也會記錄每個字段變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使字段沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。

了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 數據庫的修改和遷移等工作。

建議認真看一下報錯提示，提示說明你的sql語句錯了，你可以把你的Create table…的sql語句打印出來看一下，就一目了然了。如果打印出來你看不出來哪裡錯了，那可以在下面的網址學一下SQL語法：網頁鏈接

insert into excelsource425968 這個寫的有問題

db = pymysql.connect(“localhost”,”root”,”密碼”,”數據庫表”)

#創建一個cursor 對象

cursor = db.cursor()

#插入多條

cursor.executemany(‘insert into 表名(name,age) values (%s,%s)’,[(‘ZhangSan’,33),(‘LiSi’,30)])

答：數據庫本身是不支持字典類型的（已知的絕大多）

方法有兩種：

1、把字典或者json格式數據作為字符串（string）直接插入、讀取的時候再轉為字典。

2、為了避免某些字符、引號等轉義問題發生、可以使用base64編碼後導入數據庫、讀取時候再用base64解碼。

也可以試試這個：

sql=”insertintoaccount·userdata（user、passwd）values（%s、%s）”cursor.execute（sql、（name、passwd-md5））試試這個，

或者：sql=”insertintoaccunt.userdata（user.passwd）values（%s%s）”%（name、passwd-md5）

oursor.execute（sql）。