python之我對閉包的理解2（python閉包用途）

• 1、python 里的閉包怎麼理解
• 2、python什麼是閉包 閉包的作用域
• 3、python函數的閉包怎麼理解

閉包（Closure）是詞法閉包（Lexical Closure）的簡稱，是引用了自由變量的函數。可以理解為是由函數和與其相關的引用環境組合而成的實體。

在函數中可以定義另一個函數時，如果內部的函數引用了外部的函數的變量，則可能產生閉包。

閉包可以用來在一個函數與一組私有變量之間創建關聯關係。

在給定函數被多次調用的過程中，這些私有變量能夠保持其持久性。

形成閉包的三個條件

必須有一個內嵌函數—這對應函數之間的嵌套;

內嵌函數必須引用一個定義在閉合範圍內的變量—內部函數引用外部變量;

外部函數必須返回內嵌函數—必須返回內部函數。

換句話來說：閉包的概念很簡單，一個可以引用在函數閉合範圍內變量的函數，即內部函數，只有那個內部函數才有所謂的__closure__屬性。

閉包的原理

形成閉包之後，閉包函數會獲得一個非空的_Closure_屬性，這個屬性是一個元組。

組裡面的對象為cell對象，而訪問cell對象的cell_contents屬性則可以得到閉包變量的當前值。

而隨着閉包的繼續調用，變量會進行再次更新。由此可見，一般形成閉包之後，Python確定會將_closure_和閉包函數綁定作為儲存閉包變量的場所。

閉包的好處是什麼?

其實，閉包並不是必須的。

沒有閉包的話，Python的功能不會受到任何影響;但有了閉包之後，可以提供一種額外的解決方案。

1. 閉包的概念

首先還得從基本概念說起，什麼是閉包呢？來看下維基上的解釋:

複製代碼代碼如下:

在計算機科學中，閉包（Closure）是詞法閉包（Lexical Closure）的簡稱，是引用了自由變量的函數。這個被引用的自由變量將和這個函數一同存在，即使已經離開了創造它的環境也不例外。所以，有另一種說法認為閉包是由函數和與其相關的引用環境組合而成的實體。閉包在運行時可以有多個實例，不同的引用環境和相同的函數組合可以產生不同的實例。

….

上面提到了兩個關鍵的地方： 自由變量 和 函數, 這兩個關鍵稍後再說。還是得在贅述下“閉包”的意思，望文知意，可以形象的把它理解為一個封閉的包裹，這個包裹就是一個函數，當然還有函數內部對應的邏輯，包裹裡面的東西就是自由變量，自由變量可以在隨着包裹到處遊盪。當然還得有個前提，這個包裹是被創建出來的。

在通過Python的語言介紹一下，一個閉包就是你調用了一個函數A，這個函數A返回了一個函數B給你。這個返回的函數B就叫做閉包。你在調用函數A的時候傳遞的參數就是自由變量。

舉個例子：

複製代碼代碼如下:

def func(name):

def inner_func(age):

print ‘name:’, name, ‘age:’, age

return inner_func

bb = func(‘the5fire’)

bb(26) # name: the5fire age: 26

這裡面調用func的時候就產生了一個閉包——inner_func,並且該閉包持有自由變量——name，因此這也意味着，當函數func的生命周期結束之後，name這個變量依然存在，因為它被閉包引用了，所以不會被回收。

另外再說一點，閉包並不是Python中特有的概念，所有把函數做為一等公民的語言均有閉包的概念。不過像Java這樣以class為一等公民的語言中也可以使用閉包，只是它得用類或接口來實現。

更多概念上的東西可以參考最後的參考鏈接。

2. 為什麼使用閉包

基於上面的介紹，不知道讀者有沒有感覺這個東西和類有點相似，相似點在於他們都提供了對數據的封裝。不同的是閉包本身就是個方法。和類一樣，我們在編程時經常會把通用的東西抽象成類，（當然，還有對現實世界——業務的建模），以復用通用的功能。閉包也是一樣，當我們需要函數粒度的抽象時，閉包就是一個很好的選擇。

在這點上閉包可以被理解為一個只讀的對象，你可以給他傳遞一個屬性，但它只能提供給你一個執行的接口。因此在程序中我們經常需要這樣的一個函數對象——閉包，來幫我們完成一個通用的功能，比如後面會提到的——裝飾器。

3. 使用閉包

第一種場景 ，在python中很重要也很常見的一個使用場景就是裝飾器，Python為裝飾器提供了一個很友好的“語法糖”——@，讓我們可以很方便的使用裝飾器，裝飾的原理不做過多闡述，簡言之你在一個函數func上加上@decorator_func, 就相當於decorator_func(func):

複製代碼代碼如下:

def decorator_func(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

return func(*args, **kwargs)

return wrapper

@decorator_func

def func(name):

print ‘my name is’, name

# 等價於

decorator_func(func)

在裝飾器的這個例子中，閉包（wrapper）持有了外部的func這個參數，並且能夠接受外部傳過來的參數，接受過來的參數在原封不動的傳給func，並返回執行結果。

這是個簡單的例子，稍微複雜點可以有多個閉包，比如經常使用的那個LRUCache的裝飾器，裝飾器上可以接受參數@lru_cache(expire=500)這樣。實現起來就是兩個閉包的嵌套:

複製代碼代碼如下:

def lru_cache(expire=5):

# 默認5s超時

def func_wrapper(func):

def inner(*args, **kwargs):

# cache 處理 bala bala bala

return func(*args, **kwargs)

return inner

return func_wrapper

@lru_cache(expire=10*60)

def get(request, pk)

# 省略具體代碼

return response()

不太懂閉包的同學一定得能夠理解上述代碼，這是我們之前面試經常會問到的面試題。

第二個場景 ，就是基於閉包的一個特性——“惰性求值”。這個應用比較常見的是在數據庫訪問的時候，比如說：

複製代碼代碼如下:

# 偽代碼示意

class QuerySet(object):

def __init__(self, sql):

self.sql = sql

self.db = Mysql.connect().corsor() # 偽代碼

def __call__(self):

return db.execute(self.sql)

def query(sql):

return QuerySet(sql)

result = query(“select name from user_app”)

if time now:

print result # 這時才執行數據庫訪問

上面這個不太恰當的例子展示了通過閉包完成惰性求值的功能，但是上面query返回的結果並不是函數，而是具有函數功能的類。有興趣的可以去看看Django的queryset的實現，原理類似。

第三種場景 ， 需要對某個函數的參數提前賦值的情況，當然在Python中已經有了很好的解決訪問 functools.parial,但是用閉包也能實現。

複製代碼代碼如下:

def partial(**outer_kwargs):

def wrapper(func):

def inner(*args, **kwargs):

for k, v in outer_kwargs.items():

kwargs[k] = v

return func(*args, **kwargs)

return inner

return wrapper

@partial(age=15)

def say(name=None, age=None):

print name, age

say(name=”the5fire”)

# 當然用functools比這個簡單多了

# 只需要： functools.partial(say, age=15)(name=’the5fire’)

看起來這又是一個牽強的例子，不過也算是實踐了閉包的應用。