- 1、數據分析知名博主:如何成為一名合格的數據分析師
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根據我的理解,數據分析師的層次分為取數、報表、分析報告、落地指導。取數和報表基本是用SQL和可視化的工具,只要掌握了工具的使用,基本踏入了數據分析的大門。再高層次一些,就要在數據的基礎上進行加工,產出一些有質量的分析報告,給出一定的數據分析結論。更高層次一些,就要在項目或者工作中通過數據發現問題,從而指導業務方。但是無論是取數還是落地指導都需要和業務方溝通,了解清楚業務方的需求,這樣才能更好的合作。
常用的數據分析工具有:SQL、R或者Python、Excel、PPT。Excel和PPT不用說了,互聯網時代基本的工具,進行基本的數據加工和可視化的呈現以及分析報告。SQL有HIVE以及MySQL,但是本質上都是相通的,都是數據庫工具,常用來取數,基本的數據處理等等。R或者Python是統計分析工具,目前來說,Python比較主流,建議學Python。
數據分析學習路線:統計理論知識——常用算法——SQL——R/Python
關於mysql有一個系列的書叫《
MySQL必知必會
》,可以了解一下,裡面的內容講解得很好。
阿里雲數據庫團隊比較熟,隨手梳理了以下
丁奇:MySQL社區核心成員。專註於數據存儲系統、MySQL 源碼研究和改進、MySQL 性能優化和功能改進。
子嘉:Redis中國用戶會發起人,Redis技術大學校長
葉翔:MongoDB江浙地區用戶會主席
在此之前也是淘寶Tair分布式KV系統的技術負責人,負責過阿里雲Memcache,Redis服務等,在阿里集團工作8年,一直在做NoSQL相關的技術。
德歌:阿里雲 PostgreSQL技術負責人,PostgreSQL中國技術大學校長、GreenPlum源碼深度研究者
彭立勛:參與了ACMUG(MySQL中國用戶組)的發起和組建,擔任副主席和杭州地區的組織者。MariaDB基金會唯一的中國成員
蕭少聰:PostgreSQL 中國社區主席
你可以看看這本書《mysql數據庫應用從入門到精通》,這本書共分為3篇。其中第一篇為MySQL數據庫基礎篇,內容包括數據庫涉及到的基本概念、MySQL數據庫的安裝與配置。第二篇為標準SQL語句編程和應用篇,內容包括操作數據庫對象、操作表對象、操作索引對象、操作視圖對象、操作觸發器對象和操作數據。第三篇為MySQL數據庫管理篇,內容包括MySQL數據庫的用戶管理和權限管理、MySQL數據庫的日誌管理、MySQL數據庫的性能優化和PowerDesigner數據庫設計軟件。
1、《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》
《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》的作者是姜承堯。本書從源代碼的角度深度解析了InnoDB
的體系結構、實現原理、工作機制,並給出了大量最佳實踐。
2、《MySQL完全手冊》
《MySQL完全手冊》詳細介紹了如何使用可定製的MySQL數據庫管理系統支持健壯的、可靠的、任
務關鍵的應用程序。
3、《深入淺出mysql》
《深入淺出mysql》從數據庫的基礎、開發、優化、管理維護4個方面對MySQL進行了詳細的介紹,
其中每一部分都獨立成篇。
基礎篇主要適合於MySQL的初學者,內容包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數
據類型、MySQL中的運算符、常用函數、圖形化工具的使用等。
4、《 數據庫索引設計與優化》
本文以MySQL數據庫為研究對象,討論與數據庫索引相關的一些話題。特別需要說明的是,MySQL
支持諸多存儲引擎,而各種存儲引擎對索引的支持也各不相同。
5、《高性能MySQL》
《高性能MySQL》是分享MySQL實用經驗的圖書。它不但可以幫助MySQL初學者提高使用技巧,
更為有經驗的MySQL DBA指出了開發高性能MySQL應用的途徑。
擴展資料:
《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》是國內目前唯一的一本關於InnoDB的著作,由資深MySQL
專家親自執筆,中外數據庫專家聯袂推薦,權威性毋庸置疑。
它能為讀者設計和管理高性能、高可用的數據庫系統提供絕佳的指導。注重實戰,全書輔有大量的
案例,可操作性極強。全書首先全景式地介紹了MySQL獨有的插件式存儲引擎,分析了MySQL的各
種存儲引擎的優勢和應用環境。
參考資料:百度百科——MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎
原創文章,作者:OB8Z6,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/126374.html