想學python有什麼建議嗎（有沒有必要學python）

• 1、學python最想要提升的是哪些地方
• 2、想學Python有什麼建議嗎？
• 3、初學Python有哪些建議?
• 4、你對於零基礎學Python的人有哪些建議？
• 5、學習python的幾條建議
• 6、想學python有什麼建議嗎？

1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程

大部分爬蟲都是按“發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容”這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。

如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下。當然如果你需要爬取異步加載的網站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化。

2.了解非結構化數據的存儲

爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入數據庫中。開始數據量不大的時候，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。當然你可能發現爬回來的數據並不是乾淨的，可能會有缺失、錯誤等等，你還需要對數據進行清洗，可以學習 pandas 包的基本用法來做數據的預處理，得到更乾淨的數據。

3.學習scrapy，搭建工程化爬蟲

掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常複雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備Python爬蟲工程師的思維了。

4.學習數據庫知識，應對大規模數據存儲與提取

Python客棧送紅包、紙質書

爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種數據庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因為這裡要用到的數據庫知識其實非常簡單，主要是數據如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。

5.掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施

當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態加載等等。遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了。

6.分布式爬蟲，實現大規模並發採集，提升效率

爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲。分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 這三種工具。Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務隊列。所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現一些更加自動化的數據獲取。

只要按照以上的Python爬蟲學習路線，一步步完成，即使是新手小白也能成為老司機，而且學下來會非常輕鬆順暢。所以新手在一開始的時候，盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際的項目，直接開始操作。

其實學Python編程和練武功其實很相似，入門大致這樣幾步:找本靠譜的書,找個靠譜的師傅，找一個地方開始練習。

學語言也是這樣的：選一本通俗易懂的書，找一個好的視頻資料，然後自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。

7.給初學Python編程者的建議：

①信心。可能你看了視頻也沒在屏幕上做出點啥，都沒能把程序運行起來。但是要有自信，所有人都是這樣過來的。

②選擇適合自己的教程。有很早的書籍很經典，但是不是很適合你，很多書籍是我們學過一遍Python之後才會發揮很大作用。

③寫代碼，就是不斷地寫，練。這不用多說，學習什麼語言都是這樣。總看視頻，編不出東西。可以從書上的小案例開始寫，之後再寫完整的項目。

④除了學Python，計算機的基礎也要懂得很多，補一些英語知識也行。

⑤不但會寫，而且會看，看源碼是一個本領，調試代碼更是一個本領，就是解決問題的能力，挑錯。理解你自己的報錯信息，自己去解決。

⑥當你到達了一個水平，就多去看官方的文檔，在CSDN上面找下有關Python的博文或者群多去交流。

希望想學習Python的利用好現在的時間，管理好自己的學習時間，有效率地學習Python，Python這門語言可以做很多事情。

Python目前確實是比較熱門的一個專業，學習Python的就業前景也非常不錯。

不知道你學習Python是學業需要還是想以後從事相關的工作，如果是學業會用到、想簡單了解一下掌握相關技能的話，你可以從學習網站上找一些小白零基礎入門的教程學習一下；如果是就業需要的話建議你不要只學Python，往大數據方向深入學，就業會比較好。

同時python語言本身語法簡潔，易讀、易維護，對初學者很友好。但不要認為python的應用也很簡單，隨便學學就能高薪就業，一定要靜下心多做項目，將學到的基礎內容融會貫通，學以致用，能替企業解決實際問題。

一、設置一個鬧鐘提前30分鐘起床

你每天學習Python的最佳時間是在早晨。

從生物學角度來講，一個人腦子最清醒的時間是每日清晨起床後的兩個小時。如果不想浪費自己的腦細胞，那就晚上早睡，第二天早點起床，這樣就可以在上課或上班前練習一下。

如果能提前給自己安排好學習的計劃和內容，就能很大程度的提升學習效率，達到事半功倍的效果。一個簡單的辦法就是給自己一個“約定”：告訴自己，每天只花30分鐘來學習Python，學完之後才能看手機刷百度等。

也許有的人會說，晚上熬夜寫代碼效率更高，其實這種想法是不可取的。因為熬夜給身體帶來的傷害大家有目共睹，每年過勞死的人不在少數。而且熬夜會造成記憶力衰退，你會發現晚上學習真的記不住多少東西。

二、多利用周末或假期的空閑時間學習Python

這條建議看起來有點過分，有的人會說，過個周末不容易，還要擠出時間學習太累了。

其實，如果對一天的休息時間進行細分，就能做到玩好的同時又能學習Python。在這裡分享一下我自己的作息規律表：

8:00起床，睡個懶覺。8:00——9:00吃飯時間。9:00——10:00看書學習時間。10:00——12:00出遊時間。12:00——13:00午飯時間。13:00——15:00午休時間。15:00——18:00學習時間。18:00——19:00晚飯時間。19:00——20:00遊戲時間。20:00——23:00學習和寫作時間。23：00以後刷刷百度等，12點前睡覺，保證晚上至少有6個小時高質量睡眠時間。

當然了，具體的時間安排可以靈活調整，最重要的是要有一種自制力，娛樂要有度。

三、多做題

這一點就不用多說了吧，要想學好編程沒有捷徑。正確的學習方法，加上大量的代碼練習，才能學好一門編程語言。

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由於現階段python十分火，運用十分的普遍，是現階段最受歡迎的領域之一，市場競爭非常大，薪水很高，發展方向也很好。零基礎學習Python難度係數或是有的，Python的技術專業水平自身就不容易，學習這事原本便是一件十分難熬的事兒，人都不願意學習，但是沒法，為了更好地存活把握一個專業技能，你務必學，因此要最先學習Python的基本理念，其次，堅持不懈地學習是成功的關鍵。

剛開始學的時候需要留意幾個方面：

1.代碼標準，這自身也是一個十分好的習慣，假如開啟別養好好地的代碼整體規劃，之後會很痛楚。

2.多動手能力，少看書，非常多學得python就一直的看書，這不是學基礎數學，你看看練習題很有可能便會了，學習python主要是學習編程思想。

3.勤訓練，學完新的知識要點，一定要還記得如何去運用，要不然學好便會忘，學我們這行關鍵全是操作過程。

4.學習要高效率，假如自身都感覺高效率極低，那麼就停不斷，找一下緣故，去問一問有經驗人這是為什麼

盲目跟風的去學當時我還在針對python這一領域任何東西都不了解的情形下，例如：不清楚行業發展趨勢，不清楚學習python應當留意什麼原始問題，不清楚實際的學習整體規劃學習線路這些，一直的購書看書，看視頻，到了中後期環節萌發逃避的念頭，和根本原因是感覺自身越學茫然，也明白自身那樣學找工作難，這也是新手較大的錯誤觀念。

孤軍作戰當時在學python的情況下，幾乎也沒有跟他人溝通交流過，就覺得活在自己的世界裡，總覺得自身什麼都拿下，並且非常多專業知識不容易了，立即就過去，並沒有細究，而這類學習心態也終究了我的學習是不成功，學習python一定要有探討的全過程，僅有跟不一樣的溝通才可以掌握到你自己不清楚的東西。

沒有人指導python針對我來說是從不掌握的領域，我那時候從來沒有想過找一個這一領域較為厲害的人去求教下，如今我終於了解到了一點什麼是“方式不對，勤奮徒勞”全部的python高手都是有自身的學習方式，而學python的學習也基本上是一致，而針對一個什麼都不懂的新手壓根不容易了解怎麼學，這也是導致不成功的最根本原因。

(1)選一門適合你的編程語言

世界上沒有哪門編程語言是最好的，對於小白來說，最重要的就是選擇適合自己的，Python最大的優點就是好上手，因為其語法流暢自然、好理解、易學，用途廣，最重要的是有很多三方庫，可以實現各種功能，也有各種封裝好的包，只要一行代碼調包即可。

(2)是個電腦就能學

很多人想學編程，但又有一個顧慮，就是”學編程是不是需要買個配置高的電腦?”，其實是不用的，只要電腦能打開，就能學編程。

(3)安裝喜歡的編輯器/IDE

裝好Python後，還需要個能寫代碼的軟件，常用的有IDLE、Visual Studio Code、Pycharm、Spyder，這些都能把你打的字變成可以運行的代碼，對於小白來說，會不知道該如何選擇，沒事，只要選擇順眼的就可以了。

(4)安裝好用的擴展

最重要的就是中文擴展，可以讓菜單欄變成中文，畢竟大部分同學英語能力不是那麼優秀，所以這是至關重要的。

(5)選個好老師

很多同學一上課，就頭暈頭疼聽不進去，選擇一個老師是非常有助於學習的，如果講課不錯，還會開玩笑等調節課堂氛圍，那是最好不過的了。

(6)學會不恥下問

在編程過程中，總會遇到各種各樣的問題，大部分人會選擇去找度娘，除了這個方法，還能求助於大佬，大佬能讓你少走很多彎路，他們經驗豐富，可以快速找到問題所在。

有一定的事實證明，Python語言更適合初學者，Python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了專傳統程序語言入門困屬難的語法屏障，初學者在學習Python的同時，還能夠鍛煉自己的邏輯思維，同時Python也是入門人工智能的首選語言。

學習編程並非那麼容易，有的人可能看完了Python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合項目才是學好一門編程語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2W左右，根據自己的實際需要實地了解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。