- 1、mysql的innodb和myisam的區別
- 2、MySQL中的ISAM是什麼?
- 3、Mysql引擎 Innodb和MyISAM的區別
MYISAM 表是典型的數據與索引分離存儲,主鍵和二級索引沒有本質區別。比如在 MYISAM 表裡主鍵、唯一索引是一樣的,沒有本質區別。
MYISAM 表的索引存儲方式最大的缺點沒有按照物理數據行順序存儲,這樣無論對主鍵的檢索還是對二級索引的檢索都需要進行二次排序。
INNODB 表本身是索引組織表,也就是說索引就是數據。下圖表T1的數據行以聚簇索引的方式展示,非葉子節點保存了主鍵的值,葉子節點保存了主鍵的值以及對應的數據行,並且每個頁有分別指向前後兩頁的指針。
INNODB 表不同於 MYISAM,INNODB 表有自己的數據頁管理,默認 16KB。MYISAM 表數據的管理依賴文件系統,比如文件系統一般默認 4KB,MYISAM 的塊大小也是 4KB,MYISAM 表的沒有自己的一套崩潰恢復機制,全部依賴於文件系統。
INNODB 表這樣設計的優點有兩個:
1. 數據按照主鍵順序存儲。主鍵的順序也就是記錄行的物理順序,相比指向數據行指針的存放方式,避免了再次排序。
2. 兩個葉子節點分別含有指向前後兩個節點的指針,這樣在插入新行或者進行頁分裂時,只需要移動對應的指針即可。
但是也有缺點:
1. 二級索引由於同時保存了主鍵值,體積會變大。特別是主鍵設計不合理的時候,比如用 UUID 做主鍵。
2. 對二級索引的檢索需要檢索兩次索引樹。第一次通過檢索二級索引葉子節點,找到過濾行對應的主鍵值;第二次通過這個主鍵的值去聚簇索引中查找對應的行。
ISAM
ISAM是一個定義明確且歷經時間考驗的數據表格管理方法,它在設計之時就考慮到數據庫被查詢的次數要遠大於更新的次數。因此,ISAM執行讀取操作的速度很快,而且不佔用大量的內存和存儲資源。ISAM的兩個主要不足之處在於,它不支持事務處理,也不能夠容錯:如果你的硬盤崩潰了,那麼數據文件就無法恢復了。如果你正在把ISAM用在關鍵任務應用程序里,那就必須經常備份你所有的實時數據,通過其複製特性,MySQL能夠支持這樣的備份應用程序。
MyISAM強調了快速讀取操作,這可能就是為什麼MySQL受到了Web開發如此青睞的主要原因:在Web開發中你所進行的大量數據操作都是讀取操作。所以,大多數虛擬主機提供商和Internet平台提供商(Internet Presence Provider,IPP)只允許使用MyISAM格式。
HEAP
HEAP允許只駐留在內存里的臨時表格。駐留在內存里讓HEAP要比ISAM和MyISAM都快,但是它所管理的數據是不穩定的,而且如果在關機之前沒有進行保存,那麼所有的數據都會丟失。在數據行被刪除的時候,HEAP也不會浪費大量的空間。HEAP表格在你需要使用SELECT表達式來選擇和操控數據的時候非常有用。要記住,在用完表格之後就刪除表格。讓我再重複一遍:在你用完表格之後,不要忘記刪除表格。
InnoDB和Berkley DB
InnoDB和Berkley DB(BDB)數據庫引擎都是造就MySQL靈活性的技術的直接產品,這項技術就是MySQL++ API。在使用MySQL的時候,你所面對的每一個挑戰幾乎都源於ISAM和MyISAM數據庫引擎不支持事務處理也不支持外來鍵。儘管要比ISAM和MyISAM引擎慢很多,但是InnoDB和BDB包括了對事務處理和外來鍵的支持,這兩點都是前兩個引擎所沒有的。如前所述,如果你的設計需要這些特性中的一者或者兩者,那你就要被迫使用後兩個引擎中的一個了。
MYISAM 表是典型的數據與索引分離存儲,主鍵和二級索引沒有本質區別。比如在 MYISAM 表裡主鍵、唯一索引是一樣的,沒有本質區別。
MYISAM 表的索引存儲方式最大的缺點沒有按照物理數據行順序存儲,這樣無論對主鍵的檢索還是對二級索引的檢索都需要進行二次排序。
INNODB 表本身是索引組織表,也就是說索引就是數據。下圖表T1的數據行以聚簇索引的方式展示,非葉子節點保存了主鍵的值,葉子節點保存了主鍵的值以及對應的數據行,並且每個頁有分別指向前後兩頁的指針。
INNODB 表不同於 MYISAM,INNODB 表有自己的數據頁管理,默認 16KB。MYISAM 表數據的管理依賴文件系統,比如文件系統一般默認 4KB,MYISAM 的塊大小也是 4KB,MYISAM 表的沒有自己的一套崩潰恢復機制,全部依賴於文件系統。
INNODB 表這樣設計的優點有兩個:
1. 數據按照主鍵順序存儲。主鍵的順序也就是記錄行的物理順序,相比指向數據行指針的存放方式,避免了再次排序。
2. 兩個葉子節點分別含有指向前後兩個節點的指針,這樣在插入新行或者進行頁分裂時,只需要移動對應的指針即可。
但是也有缺點:
1. 二級索引由於同時保存了主鍵值,體積會變大。特別是主鍵設計不合理的時候,比如用 UUID 做主鍵。
2. 對二級索引的檢索需要檢索兩次索引樹。第一次通過檢索二級索引葉子節點,找到過濾行對應的主鍵值;第二次通過這個主鍵的值去聚簇索引中查找對應的行。
原創文章,作者:KNW9W,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/126156.html