注意力
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图注意力网络
一、简介 图注意力网络(GAT,Graph Attention Networks),是一种基于注意力机制(Attention Mechanism)的图神经网络(Graph Neur…
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多头注意力机制详解
一、什么是多头注意力机制 多头注意力机制(Multi-Head Attention)是神经网络中的一种注意力机制,其作用是让网络能够在多个视角上对数据进行关注和处理。 多头注意力机…
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自注意力:理论、应用与优化
一、自注意力概述 随着深度学习的发展,自然语言处理任务变得越来越重要。针对文本序列数据,传统的循环神经网络在处理长序列时存在较大的局限。自注意力机制由此应运而生,它将输入序列中的每…
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空间注意力的阐述
一、空间注意力的概念 空间注意力是指人类大脑在处理感知信息时,在一定的空间范围内,对某些信息进行有意识地加工以及加以记录,而对其他信息则不予理会。空间注意力注重的是在空间上的区分,…
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空间注意力模块的详细阐述
一、空间注意力模块是什么 空间注意力模块(Spatial Attention Module)是一种在深度学习中广泛应用的模块,能够让神经网络更加聚焦地处理图像、视频等空间序列数据。…