准确度

一、什么是均方误差 均方误差(MSE)是一种衡量预测值与真实值之间误差大小的指标，它可以用来评价模型的表现和性能。均方误差越小，则预测结果越接近真实值。 计算均方误差的公式如下： …

一、xgboost介绍 Xgboost是一种基于决策树的性能更优异的梯队boosting模型。它被广泛地用于数据挖掘和机器学习中的众多领域，如点击率预测、预测用户评级和排名等。它是…

一、什么是数据标准化？ 在数据挖掘和机器学习的过程中，绝大多数模型都需要对数据进行预处理。由于不同的特征之间很可能具有不同的尺度，这就容易对模型产生不良影响。 例如有两个特征 ag…