小批量
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小批量梯度下降法的详细阐述
一、什么是小批量梯度下降法 1、小批量梯度下降法（Mini-batch Gradient Descent, MBGD）是一种介于梯度下降法（GD）和随机梯度下降法（SGD）之间的优…
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小批量随机梯度下降
一、什么是随机梯度下降？ 随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent, SGD）是一种常用的，用于求解最小二乘问题（包括线性回归和逻辑回归）的优化算法。S…
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小批量梯度下降算法详解
一、梯度下降法原理和步骤 梯度下降法是机器学习中常用的优化算法，可以帮助我们得到函数的最小值。它的原理是通过不断地迭代，找到函数的局部最小值或全局最小值。步骤如下： 1、给定一个初…