xgboost
-
XGBoost n_estimator参数调节
XGBoost 是 处理结构化数据常用的机器学习框架之一，其中的 n_estimator 参数决定着模型的复杂度和训练速度，这篇文章将从多个方面详细阐述 n_estimator 参…
-
Xgboost Bootstrap验证 R
本文将介绍xgboost bootstrap验证R的相关知识和实现方法。 一、简介 xgboost是一种经典的机器学习算法，在数据挖掘等领域有着广泛的应用。它采用的是决策树的思想，…
-
XGBoost预测详解
一、基础概念介绍 XGBoost，全称“eXtreme Gradient Boosting”，是一种类似于梯度提升树的机器学习方法。XGBoost借鉴了GBDT的思想，通过多次迭代…
-
GBDT和XGBoost区别详解
一、什么是GBDT和XGBoost 1、GBDT是Gradient Boosting Decision Tree的缩写，即梯度提升决策树算法。 2、XGBoost是Extreme …
-
XGBoost的安装与使用
一、Python XGBoost安装 XGBoost是一个高性能的、可扩展的分布式梯度提升库，适用于大规模的机器学习任务，它广受数据科学家和机器学习爱好者的喜欢。Python XG…
-
XGBoost论文相关分析
一、XGBoost简介 XGBoost是一种高效的分布式梯度提升框架，最初由陈天奇于2016年推出，是当前最为流行的机器学习框架之一。XGBoost能够快速处理大规模数据，是一种基…
-
xgboost代码详解
一、xgboost代码回归 xgboost是一种梯度提升决策树算法，可以处理回归、分类、多分类等问题，在回归问题中，我们可以使用xgboost实现连续变量的预测。下面是一个简单的回…