torch
深入浅出torch.autograd
一、介绍autograd torch.autograd 模块是 PyTorch 中的自动微分引擎。它支持任意数量的计算图，可以自动执行前向传递、后向传递和计算梯度，同时提供很多有用…
如何卸载torch——多方面详细阐述
一、卸载torch的必要性 随着人工智能领域的不断发展，越来越多的深度学习框架被广泛应用，torch也是其中之一。然而，在使用torch过程中，我们也不可避免会遇到需要卸载的情况。…
torch.mm详解
一、torch.mm的基础知识 torch.mm(input, mat2, out=None)函数是计算两个tensor的矩阵乘法。其中，input是第一个矩阵，mat2是第二个矩…
深入解析torch reshape
一、reshape基础概念 torch reshape是PyTorch提供的一种基本操作，用于更改PyTorch张量的形状（形状包括张量的尺寸和维度）。当我们需要对张量进行扁平化，…
Torch Concat详解
一、拼接张量 拼接（Concatenation）张量是将两个张量沿着某个维度进行拼接，得到一个更大的张量。在PyTorch中，可以使用torch.cat来完成拼接张量的操作。 im…
深入探究PyTorch中torch.nn.lstm
一、LSTM模型介绍 LSTM（Long Short-Term Memory）是一种常用的循环神经网络模型，它具有较强的记忆功能和长短期依赖学习能力，常用于序列数据的建模。相较于传…
深入torch.ge函数的使用
torch.ge是PyTorch中的一个比较常用的函数之一，它的主要功能是比较两个张量的大小，将比较结果返回一个新的张量，其值为1表示大于等于，值为0则表示小于。本文将从多个方面对…
如何使用pip安装torch
一、安装pip 在安装torch之前，需要先安装pip。pip是Python的一个包管理器，可以用来安装和管理Python包。如果你已经安装了Python，那么通常情况下pip已经…
从多个方面详细阐述conda torch
一、安装与运行 1、conda是一个开源包管理工具，可用于安装、运行各种软件包。安装conda之后，可以通过conda install命令来安装Torch。 conda insta…
深入了解torch.ge
一、.ge的功能 torch.ge(input, other, out=None)函数是PyTorch中的一个比较常用的函数之一，其主要功能是比较两个张量是否逐元素地大于等于另一张…
Torch 版本详解
一、Torch 简介 Torch 是一个基于 Lua 语言的科研计算框架，被广泛应用于深度学习领域。Torch 提供了许多针对数字、图像、语音、视频等数据处理的模块，同时也包含了很…
深入探究torch.softmax
一、基本介绍 torch.softmax 是一个常用于深度学习中的激活函数，作用是对模型输出进行归一化处理，使得每个输出值都在 0~1 之间并且总和为1。 具体地，对于输入的向量 …
深入了解torch.cuda
一、torch.cuda是什么 torch.cuda是PyTorch中与CUDA相关的代码，它充分利用了CUDA的并行计算能力，使得模型的训练和推理速度大幅提升。 PyTorch是…
torch.nonzero详细解析
一、torch.nonzero简介 PyTorch是一个深度学习框架，torch.nonzero是其中一个常用的函数。它可以帮助我们找到一个张量中非零元素的索引。这个函数对于在深度…
PyTorch中的torch.matmul()
一、 概述 torch.matmul(input, other, *, out=None) 对矩阵或向量进行乘法运算，返回结果矩阵。 二、 用法 1. 用法示例 import to…
