算法

机器学习中，few-shot学习已经成为了近年来的热门研究方向。相较于传统的机器学习算法，few-shot学习算法在训练数据较少的情况下有着更好的表现。在目前的few-shot学习…

一、原理介绍 模拟退火算法是一种随机优化算法，从物理上模拟金属退火的过程。其起源于研究固体物质在高温下的热力学性质，后来在组合优化领域被广泛应用。 其基本思想是利用随机搜索的方式，…

一、什么是Bandit算法 Bandit算法是通过不断尝试并学习结果来达到最优决策的一种算法。它属于强化学习的范畴，主要应用于动态决策问题中，例如推荐系统、广告投放等领域。 以广告…

一、ID3算法介绍 ID3（Iterative Dichotomise 3）算法是一种决策树算法。它使用信息增益作为特征选择的标准，即从所有可能的特征中选择出信息增益最大的特征，作…

分代收集算法是一种针对对象进行垃圾回收的算法，主要是基于这样一个观察：大部分对象的生命周期都不会太久。因此，将对象按照生命周期划分为几个不同的代，然后分别对这些代采取不同的回收策略…

一、基本概念 Hungarian算法，即匈牙利算法，是一种求解二分图最大权完美匹配问题的有效方法。该算法由E. W. Dijkstra和C. T. Wong在1955年提出，并由H…

一、基本概念 function roundrobin(cycle,processes){ var start = 0; return function(){ if(start&gt…

一、什么是差分算法 差分算法是一种将区间内的修改和查询问题转化为单点修改问题的算法，用于优化时间复杂度。 举个例子：对于长度为n的数组a，如果需要对区间[l,r]内的所有数加上k，…

一、基本概念 1、DES加解密算法的定义 DES加密算法是一种对称密钥加密算法，全称为Data Encryption Standard，即数据加密标准。该算法被广泛应用于保护数据和…

一、最短路径算法 最短路径是指从起点到终点距离最短的路径。在路径规划中，最短路径算法是最基本的算法之一。最短路径算法主要分为两类：单源最短路径和多源最短路径。单源最短路径是指从一个…

一、RF算法简介 在机器学习领域，随机森林(Random Forest, RF)是最为常用的一种方法之一。随机森林是由很多个决策树组成的集成学习模型，它的思想是对多个决策树的预测结…

一、概述 3DES，即3重DES（Triple DES），也称为DESede，是一种对称密钥加密算法。DESede是通过对每个数据块应用三次DES加密算法来实现加密。由于DESed…

一、什么是recsys？ recsys（recommendation system），即推荐系统，是一种用于预测用户对物品的兴趣度的技术，通常被应用于商品推荐、音乐推荐、新闻推荐等…

一、什么是CORDIC CORDIC是一个漂亮的算法, 全称Coordinate Rotation Digital Computer, 即“数字坐标轴旋转计算”算法。它可以用于高精…

一、什么是可达性分析算法 可达性分析算法（reaching definition analysis）是一种静态分析技术，用于确定程序中的哪些变量在某个起始点可以被访问，进而确定程序…